FIR滤波器 - 页 7 1234567891011121314...19 新评论 Prival 2009.05.31 08:41 #61 让我们从歌词开始。 1. ，如何看待正弦波谱？ 像这样。 信号的所有能量都聚集在一个单一的频率上。在10赫兹的例子中，振幅是5。 现在，让我们不是用一个正弦波来输入这个算法，这个正弦波的频谱是已知的，而且我们已经检查过这个算法的计算结果是正确的，而是用一个条形的小丑。 其结果是。 我们看到，在零频率时，能量的最大值已经聚集。而在上图中却没有出现（见前页）。 让我们把它重置为A(0)=0，这样它就不会干扰到频谱的其他成分。让我们来看看。 我们可以看到，频谱中的低频成分比其他部分占优势。这是可以理解的。无论你采取的是几分钟、几小时还是几天的克隆，情况都会是这样。 现在将它与上面的光谱（上一页）进行比较。零频率分量在哪里？ 而且它总是在那里（它相当于一个破折号，在256个小节上平均）。 最大能量位于何处？ 然后，当你将想通了，克拉夫丘克的周期从何而来？ 对于那些想检查我在这里给出的所有结构的人，我附上Matcad第14版的文件和引文的存档。 附加的文件： spektryforex.rar 516 kb Сергей 2009.05.31 08:45 #62 到私人公司 в школу. или в институт. попытайтеь хотя бы тройку получить по этому предмету. Так может утверждать только человек который сам никогда этот спектр не строил. 放松点，你根本不明白什么。显然，你从来没有超越傅立叶。而你仍然没有了解到基于自回归模型的参数化方法的存在。在发表 "光谱看起来很不一样！！"这样的言论之前，是你应该学习。 给begemot61 它可能是一个光谱，只是其中没有值得关注的周期性成分。 请在对数刻度上画出振幅。频率最好也是。 而且不要告诉我，在使用FFT时，3dB的信号/噪声就足以宣称什么了。 计算误差要大得多。 你的同事有什么问题吗？FFT与什么有关系？你甚至读过作者用的东西，还是只写过？你说 "请画出振幅 "是什么意思？"如果你甚至不知道自己在说什么，我为什么要为你画出振幅？ 到新古典主义 谢谢你，有些事情已经弄清楚了！我会处理图书馆的问题，现在我需要弄清楚如何计算光谱。如果我没有弄错的话，在我们的情况下，频谱是振幅-周期的关系。首先不清楚的是，在GCM中，振幅是以什么单位衡量的？其次，我用finware的 "频谱分析仪 "程序拍摄了频谱，我听到了很好的评价，我们得到了完全不同的结果，尽管算法是一样的（MESA）。 没有得到非常相似的结果并没有错。该方法有几个修改，除了在确定参数（该方法是参数化的）模型的顺序（将用于计算频谱的ACF样本数）方面的所有精细度。因此，一切都非常正常，这些参数总是有一些微妙之处--与模型的识别有关。顺便说一句，有些人不明白，为了计算光谱，你必须依靠一些模型，在这种情况下，作者使用了你写的具体模型。 Сергей 2009.05.31 08:46 #63 Prival >> : 让教育开始吧。 ... 再有一个这样的帖子，我就向禁令吐口水，说你只是个傻瓜。 Сергей 2009.05.31 09:00 #64 研究... Сергей 2009.05.31 09:22 #65 Prival >> : 现在，让我们不是用一个正弦波来输入这个算法，这个正弦波的频谱是已知的，而且我们已经检查过这个算法的计算结果是正确的，而是用条形爪子。 其结果是。 我们看到，在零频率下，能量的最大值已经聚集。而在上图中却没有出现（见前页）。 让我们把它重置为A(0)=0，这样它就不会干扰到频谱的其他成分。让我们来看看。 我们可以看到，频谱中的低频成分比其他部分占优势。这是可以理解的。无论你采取的是几分钟、几小时还是几天的克隆，情况都会是这样。 现在将它与上面的光谱（上一页）进行比较。零频率分量在哪里？ 而且它总是在那里（它相当于一个破折号，在256个小节上平均）。 最大能量位于何处？ 然后，当你将想通了，克拉夫丘克的周期从何而来？ 对于那些想检查我在这里提出的所有结构的人，我附上Matcad的文件（第14版）和引文档案。 你在说假话，自作聪明的家伙。对于随机数列，离散信号的频谱是其相关函数的傅里叶变换（维纳-辛金定理），而你在这里展示的内容对于你所考虑的信号没有意义。参数方法的应用也是有道理的，但不是傅立叶--它不能应用，应用是没有意义的。你展示的这个 "光谱 "对这些系列来说没有任何意义。 PS：要绝对清楚--在你的光谱中没有最大能量，原因是这个光谱没有以任何方式反映现实，它完全是随机的，这已经被证明。对于这样的系列，只有从其ACF的F-变换的功率谱才有意义（关于傅里叶变换）。 Ol Dirty Bastard 2009.05.31 09:31 #66 Prival >> : 你可以看到，频谱中的低频成分在其他方面占主导地位。这是可以理解的。无论你采取的是几分钟、几小时还是几天的克隆，情况都会是这样。 现在将它与上面的光谱（上一页）进行比较。零频率分量在哪里？ 而且它总是在那里（它相当于一个破折号，在256个小节上平均）。 你犯了一个错误，由于你缺乏关注)))) 现在沿着X轴看你的图表，在程序中看X轴的图表 你有频率，程序有波（即1/f）。 所以那里甚至没有一个恒定的组成部分 从左到右的X轴从一个频率等于无穷大的高频分量开始，在1/150的低频处结束 Prival 2009.05.31 09:39 #67 sab1uk писал(а)>> 你因为不注意而匆匆忙忙，把事情搞得一团糟 )))) 现在看一下你在X轴上的图形，再看一下程序中X轴上的图形。 你有频率，程序有波（即1/f）。 所以不存在常数部分 右边的X轴从一个频率等于无穷大的高频分量开始，以1/150的低频结束。 这在MQL中是从右到左的。频率越高，它在X轴上的位置越远。 Ol Dirty Bastard 2009.05.31 09:47 #68 Prival >> : 在MQL中，计数是从右到左。这在matcadec中是不同的，是数学中的方式。 这与方向无关，这是关于波的频谱，而不是频率。 对于估计离散信号和计算滤波器系数来说，它更方便。 没有人会为接近零的频率计算滤波器。对于这样一个滤波器，没有来自历史中心的报价历史就足够了。 你反应过激了 ) Prival 2009.05.31 10:59 #69 致 sab1uk 频谱是信号能量的频率分布。 频率与波长的关系是通过一位数的转换（通过光速）。因此，它可以作为波长和频率的函数来绘制，图形的性质不会改变。sab1uk 你用这些八度空间愚弄了自己，你也在迷惑别人。 "......因为没有人会想到为一个接近零的频率计算一个滤波器......。" 它在你的眼前，A(0)过滤器被设置为频率=零。你说的我明白，这是关于FIR滤波器和它们的构造方法，那么是的，它不能被建造。但不能实际执行的事实并不能证明频谱中没有恒定成分。 试着理解我的意思。 傅里叶变换 https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D1%80%D0%B5%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%A4%D1%83%D1%80%D1%8C%D0%B5 "在信号处理 方面，变换将信号函数的时间序列 表示，并将其映射为频谱，其中ω 是角频率。也就是说，它把时间 函数变成了频率 函数；它是把函数分解成 不同频率的谐波成分。 当函数f 是时间的函数并代表一个物理信号 时，转换有一个标准的解释，即信号的光谱。所得复数函数F 的绝对值 代表相应频率的振幅（ω），而相移 则作为该复数函数的一个参数 得到"。 对于草地 不要把上帝的礼物和鸡蛋混为一谈。 MME已经有一百年的历史了。这一点已经知道很久了（我想知道的时候克拉夫丘克还没有出生）。而且它是一种光谱估价方法，而不是一个光谱。 谱系估计方法是一辆马车和一辆小车。 正是同样的价格估算方法（MA、RSI、MACD 等），而报价则是原封不动的。你可以把它们通过鱼缸。 在你的闲暇时间阅读它们。你会喜欢它的。 附加的文件： km.rar 2635 kb [删除] 2009.05.31 10:59 #70 sab1uk >> : 不仅因为他们出售匹配的过滤器，而且还因为他们破解了一个免费软件，并把他们的界面放在上面（如果我没有弄错的话）。 我不知道这个噱头，我不需要调查它。让他们把它卖给树懒吧，至少它是一种适应性的。 你不应该这样羞辱他们。 如果你想要就买，如果你不想要就不买。 但他们确实有一个很棒的免费订阅lykbase。 我已经有两期了--优秀的、可理解的材料，具有良好的科学水平。 对于没有处理过信号过滤的人来说，这恰恰是正确的。 1234567891011121314...19 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
让我们从歌词开始。
1. ，如何看待正弦波谱？
像这样。
信号的所有能量都聚集在一个单一的频率上。在10赫兹的例子中，振幅是5。
现在，让我们不是用一个正弦波来输入这个算法，这个正弦波的频谱是已知的，而且我们已经检查过这个算法的计算结果是正确的，而是用一个条形的小丑。
其结果是。
我们看到，在零频率时，能量的最大值已经聚集。而在上图中却没有出现（见前页）。
让我们把它重置为A(0)=0，这样它就不会干扰到频谱的其他成分。让我们来看看。
我们可以看到，频谱中的低频成分比其他部分占优势。这是可以理解的。无论你采取的是几分钟、几小时还是几天的克隆，情况都会是这样。
现在将它与上面的光谱（上一页）进行比较。零频率分量在哪里？ 而且它总是在那里（它相当于一个破折号，在256个小节上平均）。
最大能量位于何处？
然后，当你将想通了，克拉夫丘克的周期从何而来？
对于那些想检查我在这里给出的所有结构的人，我附上Matcad第14版的文件和引文的存档。
到私人公司
в школу. или в институт. попытайтеь хотя бы тройку получить по этому предмету. Так может утверждать только человек который сам никогда этот спектр не строил.
放松点，你根本不明白什么。显然，你从来没有超越傅立叶。而你仍然没有了解到基于自回归模型的参数化方法的存在。在发表 "光谱看起来很不一样！！"这样的言论之前，是你应该学习。
给begemot61
它可能是一个光谱，只是其中没有值得关注的周期性成分。
请在对数刻度上画出振幅。频率最好也是。
而且不要告诉我，在使用FFT时，3dB的信号/噪声就足以宣称什么了。
计算误差要大得多。
你的同事有什么问题吗？FFT与什么有关系？你甚至读过作者用的东西，还是只写过？你说 "请画出振幅 "是什么意思？"如果你甚至不知道自己在说什么，我为什么要为你画出振幅？
到新古典主义
谢谢你，有些事情已经弄清楚了！我会处理图书馆的问题，现在我需要弄清楚如何计算光谱。如果我没有弄错的话，在我们的情况下，频谱是振幅-周期的关系。首先不清楚的是，在GCM中，振幅是以什么单位衡量的？其次，我用finware的 "频谱分析仪 "程序拍摄了频谱，我听到了很好的评价，我们得到了完全不同的结果，尽管算法是一样的（MESA）。
没有得到非常相似的结果并没有错。该方法有几个修改，除了在确定参数（该方法是参数化的）模型的顺序（将用于计算频谱的ACF样本数）方面的所有精细度。因此，一切都非常正常，这些参数总是有一些微妙之处--与模型的识别有关。顺便说一句，有些人不明白，为了计算光谱，你必须依靠一些模型，在这种情况下，作者使用了你写的具体模型。
让教育开始吧。
...再有一个这样的帖子，我就向禁令吐口水，说你只是个傻瓜。
研究...
现在，让我们不是用一个正弦波来输入这个算法，这个正弦波的频谱是已知的，而且我们已经检查过这个算法的计算结果是正确的，而是用条形爪子。
其结果是。
我们看到，在零频率下，能量的最大值已经聚集。而在上图中却没有出现（见前页）。
让我们把它重置为A(0)=0，这样它就不会干扰到频谱的其他成分。让我们来看看。
我们可以看到，频谱中的低频成分比其他部分占优势。这是可以理解的。无论你采取的是几分钟、几小时还是几天的克隆，情况都会是这样。
现在将它与上面的光谱（上一页）进行比较。零频率分量在哪里？ 而且它总是在那里（它相当于一个破折号，在256个小节上平均）。
最大能量位于何处？
然后，当你将想通了，克拉夫丘克的周期从何而来？
对于那些想检查我在这里提出的所有结构的人，我附上Matcad的文件（第14版）和引文档案。
你在说假话，自作聪明的家伙。对于随机数列，离散信号的频谱是其相关函数的傅里叶变换（维纳-辛金定理），而你在这里展示的内容对于你所考虑的信号没有意义。参数方法的应用也是有道理的，但不是傅立叶--它不能应用，应用是没有意义的。你展示的这个 "光谱 "对这些系列来说没有任何意义。
PS：要绝对清楚--在你的光谱中没有最大能量，原因是这个光谱没有以任何方式反映现实，它完全是随机的，这已经被证明。对于这样的系列，只有从其ACF的F-变换的功率谱才有意义（关于傅里叶变换）。
你可以看到，频谱中的低频成分在其他方面占主导地位。这是可以理解的。无论你采取的是几分钟、几小时还是几天的克隆，情况都会是这样。
现在将它与上面的光谱（上一页）进行比较。零频率分量在哪里？ 而且它总是在那里（它相当于一个破折号，在256个小节上平均）。
你犯了一个错误，由于你缺乏关注))))
现在沿着X轴看你的图表，在程序中看X轴的图表
你有频率，程序有波（即1/f）。
所以那里甚至没有一个恒定的组成部分
从左到右的X轴从一个频率等于无穷大的高频分量开始，在1/150的低频处结束
你因为不注意而匆匆忙忙，把事情搞得一团糟 ))))
现在看一下你在X轴上的图形，再看一下程序中X轴上的图形。
你有频率，程序有波（即1/f）。
所以不存在常数部分
右边的X轴从一个频率等于无穷大的高频分量开始，以1/150的低频结束。
这在MQL中是从右到左的。频率越高，它在X轴上的位置越远。
在MQL中，计数是从右到左。这在matcadec中是不同的，是数学中的方式。
这与方向无关，这是关于波的频谱，而不是频率。
对于估计离散信号和计算滤波器系数来说，它更方便。
没有人会为接近零的频率计算滤波器。对于这样一个滤波器，没有来自历史中心的报价历史就足够了。
你反应过激了 )
致 sab1uk
频谱是信号能量的频率分布。
频率与波长的关系是通过一位数的转换（通过光速）。因此，它可以作为波长和频率的函数来绘制，图形的性质不会改变。sab1uk 你用这些八度空间愚弄了自己，你也在迷惑别人。
"......因为没有人会想到为一个接近零的频率计算一个滤波器......。" 它在你的眼前，A(0)过滤器被设置为频率=零。你说的我明白，这是关于FIR滤波器和它们的构造方法，那么是的，它不能被建造。但不能实际执行的事实并不能证明频谱中没有恒定成分。 试着理解我的意思。
傅里叶变换
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D1%80%D0%B5%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%A4%D1%83%D1%80%D1%8C%D0%B5
"在信号处理 方面，变换将信号函数的时间序列 表示，并将其映射为频谱，其中ω 是角频率。也就是说，它把时间 函数变成了频率 函数；它是把函数分解成 不同频率的谐波成分。
当函数f 是时间的函数并代表一个物理信号 时，转换有一个标准的解释，即信号的光谱。所得复数函数F 的绝对值 代表相应频率的振幅（ω），而相移 则作为该复数函数的一个参数 得到"。
对于草地
不要把上帝的礼物和鸡蛋混为一谈。
在你的闲暇时间阅读它们。你会喜欢它的。
不仅因为他们出售匹配的过滤器，而且还因为他们破解了一个免费软件，并把他们的界面放在上面（如果我没有弄错的话）。
我不知道这个噱头，我不需要调查它。让他们把它卖给树懒吧，至少它是一种适应性的。
你不应该这样羞辱他们。
如果你想要就买，如果你不想要就不买。
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我已经有两期了--优秀的、可理解的材料，具有良好的科学水平。
对于没有处理过信号过滤的人来说，这恰恰是正确的。