FIR滤波器 - 页 14

[Eugene]

ssd >> :

Sabluk，做个朋友，把这个 "自适应过滤器 "给我做实验。

那么，你打算用这个过滤器做什么呢？你不关心它适应什么，为什么或如何适应？

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begemot61 >> :

那么，你打算用这个过滤器做什么呢？你不关心它适应什么，为什么以及如何适应？

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简而言之，在理想情况下，根据我的想法，过滤指示器应该独立地

分析输入的历史数据频谱，并动态地适应/调整

滤波特性取决于输入信号的光谱组成。

换句话说，这些是 线性数字滤波器公式中的 "加权系数" 。

Y[i] = B[0] X[i] + B[1] X[i-1] + ....- A[1] Y[i-1] - A[2] Y[i-2] - ....

这里X是输入时间序列，Y是输出时间序列，A和B是权重集。

必须适应/调整输入信号的频谱。

[Eugene]

sab1uk >>:
begemot61 подскажи как можно по простому конвертировать твой фильтр с определенными параметрами в импульсную характеристику и записать ее в файл или в массив из глобальных переменных?

这些系数存储在全局数组double NormCoef[] 中，并由Normalization() 考虑。Normalization() 使用函数FilterOrder(), Io(double x).你不需要函数PriceSelect(), FilterResponse(int index_of_bar) 什么全局变量留给你自己看。 我在初始化时计算Normalization() 一次，。如果你有一个自适应滤波器，Normalization() 应该在start()里面 。在这种情况下，我会考虑如何加快它的速度。好吧，比如说，我会把贝塞尔函数Io(double x) 的计算精度降低 一位数。 T.edouble besselAccuracy=0.00001

[Ol Dirty Bastard]

begemot61 >> :

这些系数存储在全局数组double NormCoef[] 中，并由Normalization() 考虑。Normalization() 使用函数FilterOrder(), Io(double x).你不需要函数PriceSelect(), FilterResponse(int index_of_bar) 什么全局变量留给你自己看。 我在初始化时计算Normalization() 一次，。如果你有一个自适应滤波器，Normalization() 应该在start()里面 。在这种情况下，我会考虑如何加快它的速度。好吧，比如说，我会把贝塞尔函数Io(double x) 的计算精度降低 一位数。 T.edouble besselAccuracy=0.00001。

谢谢！我只需要抓住FIR并在我的设计中运行它。

换句话说，就是把过滤器的初始化部分作为一个发生器使用。

[Олег]

出现了一个问题。

当过滤器参数发生相应变化时，不同时间段的过滤器读数应该是一致的吗？(例如，H1参数=H4参数*4 )

[Eugene]

neoclassic >> :

出现了一个问题。

当过滤器参数发生相应变化时，不同时间段的过滤器读数应该是一致的吗？(例如，H1参数=H4参数*4 )

过滤器本身并没有显示任何东西。它处理作为输入的数据。如果数据不同，处理的结果也不同。尽管处理算法是相同的

[Ol Dirty Bastard]

河马，改变PassBandRipple参数是否有意义？

究竟为什么要设置为30？

[Eugene]

sab1uk >> :

河马，改变PassBandRipple参数是否有意义？

究竟为什么是30套？

问题是，用Kaiser实现窗函数的滤波器涉及到选择2个条件中最差的一个--通带的脉冲和延迟带的抑制。因为它不能同时提供这两个条件，所以其中一个要求变成了比实际要求更好。现实上，20dB的抑制对应于+/-0.83dB的纹波，40dB的抑制对应于+/-0.086dB的纹波。对于我的目的来说，这些是相当小的数值。因此，我只是明知故犯地将带宽中的波纹设置为大于任何可能的值，而不去关注它。尽管估计值存在于代码中，必要时可以使用。

[Олег]

sab1uk，我对带通滤波器的原理理解正确吗？

还有一个问题：是否可以绕过GCM（2500）中的过滤顺序限制？

[Ol Dirty Bastard]

BandPass是两个LPF（低通）之间的差值，类似于杂种MACD是由混合物的差值得出的。
如果你想要一个阶数为2500以上的滤波器或一个300以上的截止期，请使用Behemoth滤波器。
但它的过滤器并不适合所有情况...
试图做1000分贝的阻尼或0.000000000000001分贝的滚降，但未能在AFC中实现与振荡器滤波器一样的尖锐共振。