市场礼仪或雷区中的良好风度 - 页 24 1...171819202122232425262728293031...104 新评论 [删除] 2009.05.15 13:06 #231 Neutron писал(а)>> 这就是事实!只要不大惊小怪--汤是分开的。 至于酒吧，我只使用开盘价--不使用平均价。而我要做的是明智的Prival会做的事--改用蜱虫。然而，我将不得不在保存模式和数据收集方面大费周章。但如果它值得，为什么不呢？ .........然后，与NS的所有这些大惊小怪的事情不就都交给了一个普通的黄牛了吗。我很难相信一个人可以抓住，比如说，一个小时的趋势在tick级别。虽然，当然，这取决于有多少虱子...但我们这里的计算能力有限... [Deleted] 2009.05.15 13:13 #232 YDzh >> : 我没有大惊小怪 :)文献中承认抽搐的作用...它闻起来像混沌理论...关于是否值得...这值得吗？那么Prival公司在哪里建议呢？ 请看这里。 paralocus 2009.05.15 13:18 #233 YDzh >> : ...以及是否所有与NS有关的大惊小怪，然后去找普通的黄牛。我很难相信你能抓住，比如说，一个小时的趋势在tick级别。虽然，当然，这取决于有多少虱子...但我们这里的计算能力有限... 嗯，飞机飞了...一次。以及有多少怀疑的态度...... Sergey Fionin 2009.05.15 13:46 #234 YDzh писал(а)>> ...以及是否所有与NS有关的大惊小怪，然后去找普通的黄牛。我很难相信你能抓住，比如说，一个小时的趋势在tick级别。虽然，当然，这取决于有多少虱子...但我们这里的计算能力有限... 这是个问题，你如何对待它...没有必要查看超过5-10分钟前的刻度线；有足够的条形图用于分析，最后一分钟条形图的刻度线可以被记住并计算出来。而且你不需要如此巨大的容量。 paralocus 2009.05.15 18:41 #235 FION >> : 以下是如何接近...没有必要看超过5-10分钟的回档，有足够的条形图进行分析，最后一分钟条形图的回档可以被记忆和计算。而且你也不需要这么大的容量。 我对MT4的数据表示格式不满意已经有很长时间了。时间框架是在市场的最初几天就引起我注意的第一件事。即，在看MT4的时间框架时，你很快就会明白，这是有原因的!可以说是为方便而设计...-:) 所以，一旦我理解了网格，时间框架就会去追寻诱因--去他妈的。 事实上，我只需要这个终端的报价和交易界面。其余的可以扔掉，不会对存款造成任何伤害。 [删除] 2009.05.15 20:23 #236 paralocus писал(а)>> 长期以来，我一直对MT4的数据格式不满意。从上市的第一天起，时间框架就一直是吸引我注意的第一件事。即，在看MT4的时间框架时，你很快就会明白，这是有原因的!可以说是为方便而设计...-:) 因此，一旦我理解了网格，时间框架将在指数之后进行。事实上，我只需要终端的报价和交易界面。其余的东西可以很容易地被扔掉，而不会对存款造成伤害。 那就别费劲了，拿一个现成的网格，有很多用java写的，比如......你为什么要在MQL4中绞尽脑汁，重新发明轮子呢？ paralocus 2009.05.15 22:23 #237 YDzh >> : 所以不用麻烦了，找一个现成的网格--比如说有很多用java写的网格......为什么要用MQL4，重新发明轮子...。 只是为了了解。 Neutron 2009.05.16 03:00 #238 YDzh писал(а)>> 所以不用麻烦了，找一个现成的网格--比如说有很多用java写的网格......为什么要用MQL4，重新发明轮子...。 你在开玩笑吧!- 我不知道我为什么要解析别人的糗事。我的算法更加优化--它是为某种战术目的定制的）。 paralocus 写道>> 好吧，我想就是这样了，直到天平被纠正。 for(int i = cikl; i >= 0; i--) { out = OUT2(i);---------------------------------------------------// Получаем вых. сигнал сетки test = (Close[i]-Close[i+1])/Close[i+1];--------------------------// Получаем n+1-вый отсчет d_2_out = test - out;---------------------------------------------// Ошибка на выходе сетки d_2_in = d_2_out * (1 - out*out);--------------------------------// Ошибка на входе выходного нейрона Correction2[0] += d_2_in * D2[0];---------------------------// Суммируем микрокоррекции SquareCorrection2[0] += Correction2[0] * Correction2[0];----------// по каждому весу входящему в вых. нейрон Correction2[1] += d_2_in * D2[1];---------------------------// и суммируем квадраты оных микрокоррекций SquareCorrection2[1] += Correction2[1] * Correction2[1]; Correction2[2] += d_2_in * D2[2]; SquareCorrection2[2] += Correction2[2] * Correction2[2]; d_11_in = d_2_in * (1 - D2[1]*D2[1]);-----------------------------// Считаем ошибку на входах нейронов d_12_in = d_2_in * (1 - D2[2]*D2[2]);-----------------------------// скрытого слоя for (int k = 0; k < 17; k++) {---------------------------------------------------------------// Сууммируем микрокоррекции для входов Correction11[k] += d_11_in * D1[k];----------------------// первого нейрона SquareCorrection11[k] += Correction11[k] * Correction11[k]; } for (k = 0; k < 17; k++) {---------------------------------------------------------------// Суммируем микрокоррекции для входов Correction12[k] += d_12_in * D1[k];----------------------// второго нейрона SquareCorrection12[k] += Correction12[k] * Correction12[k]; } }Paralocus ，现在取每个重量的平方之和的平方根，用这个比率除以每个总重量的修正。这就是你在每个重量上添加的东西!那是一个时代。按照你计划的训练纪元，重复这个动作，次数不限。在训练结束时，逐渐将每个历时的多重贡献减少到零。 [删除] 2009.05.16 05:55 #239 先生们，请告诉我你们是如何处理飞入浅的局部低点和弯曲的初始重量。我明白，一开始它们并不影响训练，但后来它们开始非常影响结果。 paralocus 2009.05.16 08:15 #240 Neutron >> : ......现在取每个重量的平方之和的平方根，并除以这个规范每个总重量的修正。这就是你在每个重量上添加的东西!那是一个时代。按照你计划的训练纪元，重复这个动作，次数不限。在训练结束时，逐渐将每个历时的多重贡献减少到零。 完成了。 for(int q = 1; q <= 1000; q++) { // ----------------------------------------- ЭПОХА --------------------------------------------------- for(int i = cikl; i >= 0; i--) { out = OUT2( i); // Получаем вых. сигнал сетки test = (Close[ i]-Close[ i+1])/Close[ i+1]; // Получаем n+1-вый отсчет d_2_out = test - out; // Ошибка на выходе сетки d_2_in = d_2_out * (1 - out* out); // Ошибка на входе выходного нейрона Correction2[0] += d_2_in * D2[0]; // Суммируем микрокоррекции SquareCorrection2[0] += Correction2[0] * Correction2[0]; // по каждому весу входящему в вых. нейрон Correction2[1] += d_2_in * D2[1]; // и суммируем квадраты оных микрокоррекций SquareCorrection2[1] += Correction2[1] * Correction2[1]; Correction2[2] += d_2_in * D2[2]; SquareCorrection2[2] += Correction2[2] * Correction2[2]; d_11_in = d_2_in * (1 - D2[1]* D2[1]); // Считаем ошибку на входах нейронов d_12_in = d_2_in * (1 - D2[2]* D2[2]); // скрытого слоя for (int k = 0; k < 17; k++) { // Сууммируем микрокоррекции для входов Correction11[ k] += d_11_in * D1[ k]; // первого нейрона SquareCorrection11[ k] += Correction11[ k] * Correction11[ k]; } for ( k = 0; k < 17; k++) { // Суммируем микрокоррекции для входов Correction12[ k] += d_12_in * D1[ k]; // второго нейрона SquareCorrection12[ k] += Correction12[ k] * Correction12[ k]; } } // ------------------------------------- КОНЕЦ ЭПОХИ -------------------------------------------------- // ----------------------------------- КОРРЕКЦИЯ ВЕСОВ ------------------------------------------------ for( k = 0; k < 3; k++) W2[ k] += Correction2[ k]/MathSqrt( SquareCorrection2[ k]); for( k = 0; k < 17; k++ ) { W1[0, k] += Correction11[ k]/MathSqrt( SquareCorrection11[ k]); W1[1, k] += Correction12[ k]/MathSqrt( SquareCorrection12[ k]); } } 我对如何减少epoch.... 的贡献乘数有点困惑。 我在训练结束时得到的输出层权重非常小，而隐藏层的权重变得很大。 提醒：W2 [0] = -0.0414 W2 [1] = 0.0188 W2 [2] = -0.0539 提醒：W1[1,0]=-27.0731 W1[1,1]=-30.2069 W1[1,2]=37.6292 W1[1,3]=30.4359 W1[1,4]=-22.7556 W1[1,5]=-37.5899 1...171819202122232425262728293031...104 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
这就是事实!只要不大惊小怪--汤是分开的。
至于酒吧，我只使用开盘价--不使用平均价。而我要做的是明智的Prival会做的事--改用蜱虫。然而，我将不得不在保存模式和数据收集方面大费周章。但如果它值得，为什么不呢？
.........然后，与NS的所有这些大惊小怪的事情不就都交给了一个普通的黄牛了吗。我很难相信一个人可以抓住，比如说，一个小时的趋势在tick级别。虽然，当然，这取决于有多少虱子...但我们这里的计算能力有限...
我没有大惊小怪 :)文献中承认抽搐的作用...它闻起来像混沌理论...关于是否值得...这值得吗？那么Prival公司在哪里建议呢？
请看这里。
...以及是否所有与NS有关的大惊小怪，然后去找普通的黄牛。我很难相信你能抓住，比如说，一个小时的趋势在tick级别。虽然，当然，这取决于有多少虱子...但我们这里的计算能力有限...
嗯，飞机飞了...一次。以及有多少怀疑的态度......
...以及是否所有与NS有关的大惊小怪，然后去找普通的黄牛。我很难相信你能抓住，比如说，一个小时的趋势在tick级别。虽然，当然，这取决于有多少虱子...但我们这里的计算能力有限...
这是个问题，你如何对待它...没有必要查看超过5-10分钟前的刻度线；有足够的条形图用于分析，最后一分钟条形图的刻度线可以被记住并计算出来。而且你不需要如此巨大的容量。
以下是如何接近...没有必要看超过5-10分钟的回档，有足够的条形图进行分析，最后一分钟条形图的回档可以被记忆和计算。而且你也不需要这么大的容量。
我对MT4的数据表示格式不满意已经有很长时间了。时间框架是在市场的最初几天就引起我注意的第一件事。即，在看MT4的时间框架时，你很快就会明白，这是有原因的!可以说是为方便而设计...-:)
所以，一旦我理解了网格，时间框架就会去追寻诱因--去他妈的。 事实上，我只需要这个终端的报价和交易界面。其余的可以扔掉，不会对存款造成任何伤害。
长期以来，我一直对MT4的数据格式不满意。从上市的第一天起，时间框架就一直是吸引我注意的第一件事。即，在看MT4的时间框架时，你很快就会明白，这是有原因的!可以说是为方便而设计...-:)
因此，一旦我理解了网格，时间框架将在指数之后进行。事实上，我只需要终端的报价和交易界面。其余的东西可以很容易地被扔掉，而不会对存款造成伤害。
那就别费劲了，拿一个现成的网格，有很多用java写的，比如......你为什么要在MQL4中绞尽脑汁，重新发明轮子呢？
所以不用麻烦了，找一个现成的网格--比如说有很多用java写的网格......为什么要用MQL4，重新发明轮子...。
只是为了了解。
所以不用麻烦了，找一个现成的网格--比如说有很多用java写的网格......为什么要用MQL4，重新发明轮子...。
你在开玩笑吧!- 我不知道我为什么要解析别人的糗事。我的算法更加优化--它是为某种战术目的定制的）。
好吧，我想就是这样了，直到天平被纠正。
{
out = OUT2(i);---------------------------------------------------// Получаем вых. сигнал сетки
test = (Close[i]-Close[i+1])/Close[i+1];--------------------------// Получаем n+1-вый отсчет
d_2_out = test - out;---------------------------------------------// Ошибка на выходе сетки
d_2_in = d_2_out * (1 - out*out);--------------------------------// Ошибка на входе выходного нейрона
Correction2[0] += d_2_in * D2[0];---------------------------// Суммируем микрокоррекции
SquareCorrection2[0] += Correction2[0] * Correction2[0];----------// по каждому весу входящему в вых. нейрон
Correction2[1] += d_2_in * D2[1];---------------------------// и суммируем квадраты оных микрокоррекций
SquareCorrection2[1] += Correction2[1] * Correction2[1];
Correction2[2] += d_2_in * D2[2];
SquareCorrection2[2] += Correction2[2] * Correction2[2];
d_11_in = d_2_in * (1 - D2[1]*D2[1]);-----------------------------// Считаем ошибку на входах нейронов
d_12_in = d_2_in * (1 - D2[2]*D2[2]);-----------------------------// скрытого слоя
for (int k = 0; k < 17; k++)
{---------------------------------------------------------------// Сууммируем микрокоррекции для входов
Correction11[k] += d_11_in * D1[k];----------------------// первого нейрона
SquareCorrection11[k] += Correction11[k] * Correction11[k];
}
for (k = 0; k < 17; k++)
{---------------------------------------------------------------// Суммируем микрокоррекции для входов
Correction12[k] += d_12_in * D1[k];----------------------// второго нейрона
SquareCorrection12[k] += Correction12[k] * Correction12[k];
}
}
先生们，请告诉我你们是如何处理飞入浅的局部低点和弯曲的初始重量。我明白，一开始它们并不影响训练，但后来它们开始非常影响结果。
......现在取每个重量的平方之和的平方根，并除以这个规范每个总重量的修正。这就是你在每个重量上添加的东西!那是一个时代。按照你计划的训练纪元，重复这个动作，次数不限。在训练结束时，逐渐将每个历时的多重贡献减少到零。
完成了。
我对如何减少epoch.... 的贡献乘数有点困惑。 我在训练结束时得到的输出层权重非常小，而隐藏层的权重变得很大。
提醒：W2 [0] = -0.0414 W2 [1] = 0.0188 W2 [2] = -0.0539
提醒：W1[1,0]=-27.0731 W1[1,1]=-30.2069 W1[1,2]=37.6292 W1[1,3]=30.4359 W1[1,4]=-22.7556 W1[1,5]=-37.5899