确定车辆的未来可操作性。 - 页 6

 
价差与此有什么关系?点差对交易者来说甚至不是一个阻碍。
 
olltrad писал (а)>>
掉期不断变化吗?至少一年两次?什么样的系统能在掉期的基础上获利?或者它是如此 "有利可图",以至于无法覆盖它们?

<分析的交易太少,系统必须在整个历史上是盈利的


我们谈论的是TS在未来的表现。在半年度或年度历史上优化专家顾问时,最多持续一个星期。

为了识别模式,你需要更长的历史。如果你在较长的历史上分别测试你的任何EA的多头和空头头寸,你会看到区别。

当我看到价差时,我不打算浪费我的时间,尽管有一些方法可以对抗它。

 

例如,我想显示一个只优化了2个月的TC的报告,但它已经稳定地运行了半年多。虽然有些人认为,TS应该运行20%的优化期。为什么会出现这种情况呢?我搞不清楚。即使是OOS+real的统计数字也比优化期的统计数字好。我怎么能事先从报告中知道这些呢?

所有的测试都是以0.1批次进行的。

优化期

符号 欧元兑美元(欧元对美元)
期间 1小时(H1) 2007.11.01 00:00 - 2007.12.28 22:59 (2007.11.01 - 2007.12.31)
模型 开盘价(仅适用于有明确开盘控制的专家顾问系统)。
参数
历史上的酒吧 1958 模拟的蜱虫 2914 仿真质量 不适用
图表不匹配错误 0
初始存款 10000.00
净利润 971.67 利润总额 1796.22 全部损失 -824.55
盈利能力 2.18 预期报酬率 19.43
绝对缩水 43.00 最大缩水 456.82 (4.22%) 相对缩减 4.22% (456.82)
交易总额 50 空头头寸(赢利百分比) 25 (40.00%) 多头头寸(赢利百分比) 25 (48.00%)
盈利的交易(占全部的百分比) 22 (44.00%) 亏损交易(占全部的百分比) 28 (56.00%)
最大的 有利的贸易 309.13 亏损交易 -98.00
平均值 有利的交易 81.65 交易损失 -29.45
最大数量 连赢 5 (375.18) 连续损失(亏损) 10 (-206.83)
最大 连续盈利(赢的次数) 464.59 (4) 连续损失(损失次数) -253.52 (4)
平均值 连续赢利 2 连续损失 3

OOS+真实

符号

欧元兑美元(欧元对美元)

期间 1小时(H1) 2008.01.02 10:00 - 2008.07.24 23:59 (2008.01.01 - 2008.07.25)
模型 按开盘价(仅适用于有明确开盘控制的专家顾问系统)。
参数
历史上的酒吧 4489 模拟的蜱虫 7975 仿真质量 不适用
图表不匹配错误 0
初始存款 10000.00
净利润 3397.46 利润总额 6699.17 全部损失 -3301.71
盈利能力 2.03 预期报酬率 21.92
绝对缩水 154.52 最大缩水 529.09 (4.07%) 相对缩减 4.07% (529.09)
交易总额 155 空头头寸(赢利百分比) 78 (60.26%) 多头头寸(赢利百分比) 77 (62.34%)
盈利的交易(占全部的百分比) 95 (61.29%) 亏损交易(占全部的百分比) 60 (38.71%)
最大的 有利的贸易 341.70 亏损的交易 -231.60
平均值 有利的交易 70.52 亏损的交易 -55.03
最大数量 连赢 6 (354.60) 连续损失(亏损) 5 (-117.87)
最大 连续盈利(赢的次数) 499.52 (5) 连续损失(损失次数) -375.88 (4)
平均值 连续赢利 2 连续损失 2

而最重要的问题--嗯,这个TS会持续多久?) ))

 

列昂尼德,麻烦的是,你问的问题没有答案!

更确切地说,答案只能由 "管理 "报价流的人给出 :)。看:例如,你已经创建了一个TS,直到现在,它或多或少都很稳定,给你带来了利润,所以我们可以假设它利用了目前市场上存在的一些规律性。因此,为了确保该系统在未来会 "工作"(带来利润),你只能确定,这些相同的模式将在未来保持。但是,不幸的是,几乎没有人能够给出这样的保证。好吧,说该系统将持续 "这么久",看看优化/训练期和OoS的结果,就像试图预测Close一样 "有希望"!


因此,也许问题的措辞应该有点不同:"应该做些什么来增加TS在未来尽可能长时间内盈利的概率?".

或者像这样。"如何以最小的风险确定TS盈利业务结束的时刻?(过度训练/改变策略的时刻)"。

例如,如果你已经训练了网络,在训练/优化部分得到了很好的结果,并立即把它放到真实的账户上,那么它成功运行的概率就不可能很高,甚至在很长一段时间内也是如此。

检查网络的可用性(有一个积极的结果)会增加这个概率(但根本不可能达到1!)。


P.S.1 所有IMHO。

P.S.2 我自己也在寻找这些问题的答案,但到目前为止收获不大。

 
AlGor писал (а)>>

例如,你已经创建了一个交易系统,到目前为止或多或少地持续让你获利,所以我们可以假设它使用了目前市场上的一些模式。因此,为了确保该系统在未来会 "工作"(带来利润),你只能确定,这些相同的模式将 在未来保持。但是,不幸的是,几乎没有人能够给出这样的保证。

因此,也许问题的措辞应该有点不同:"必须做什么来增加TS在未来尽可能长时间内盈利的可能性?".

对于你的问题 "我应该做什么......",你自己在上面的帖子中给出了答案:"确定知道这些模式在未来会继续存在"。那么,要做到这一点,按照你自己的领导,你需要成为 "引导 "报价流的人。一个非常理性的想法。

而其他一切,从答案是"只有一个"的事实来看,几乎没有任何帮助。

:-)))

 

交易会或时间是多么重要

页尾有一份测试者报告

看一看并告诉我们你的意见

那年夏天,我 "设法 "写了一个没有指示的系统

今天仍然 "有效",无需重新调整参数。

但我已经把它从微观现实中拿出来了

 
Korey писал (а)>>
如果你把测试者当作100%,演示将是90%,实现则下降到50%。

>> 你为什么要这样做?

 
有时是反过来的
 
LeoV писал (а)>>

例如,我想展示一个只优化了2个月的TC的报告,但它已经稳定运行了半年多了。虽然有些人认为,TS应该运行20%的优化期。为什么会出现这种情况呢?我搞不清楚。即使是OOS+real的统计数字也比优化期的统计数字好。我怎么能事先从报告中知道这些呢?

按批次进行的所有测试 0.1

...

而主要的问题是--嗯,这个TS将进一步工作多久?) ))

为什么你不想在1999-2007年的历史上运行它(OOS=优化前的整个时期)?

因为市场从那时起已经发生了变化?

所以相对于这个TS来说,它意味着9年的市场变化(尽管是从过去而不是从未来取的,但无论如何它还没有看到这个市场)。

我建议选择8个月的TS可能更稳定,作为一种确认--9年的较大利润。

opt=2m的TS在短期内(仅在不久的将来)可能会变成更有利可图。但它需要更经常地重新优化(9年内可能是减去)。

 

Yurixx,我不是这个意思......

我的帖子的重点是:不可能确定(100%)说这个系统在未来会或不会工作,更不可能具体说明其成功的确切时间。是的,要知道所发现的模式在未来将保持100%的准确性,要知道关闭至少一个酒吧前进或 "管理 "报价 - 是伟大的,但我们,凡人,没有得到它。

但是,有可能也有必要尝试增加 TS盈利的概率,或者尝试及时 确定我们应该对TS进行过度训练/过度优化的时机。