酸奶系统和罐装系统或交易策略与历史测试结果的可靠性之间的关系
我想提议讨论一下交易策略和历史测试结果的可靠性之间的关系。
当我们创建一个交易系统时，我们依靠的是一些取决于输入变量的规律性。我们经常在测试阶段根据这些参数对系统进行优化，并在获得良好的结果时欢欣鼓舞。然后事实证明，该系统在一周后开始失效。有些系统在几个月后才开始失效。我还建议讨论影响系统 "保质期 "的因素。为什么有的系统是酸奶，有的系统是金枪鱼罐头，是否有可能创造一个永续的移动，或至少接近于永续的移动？
我提出了这个话题，以一种略为笼统的方式，供大家讨论... :))第2次尝试。或者让我们谈谈挣钱的问题，但不具体......。:)) 但结果不会是这样。90%的人根本不会理解我们在谈论什么。:) 但我希望我是错的，你的主题中会有一些意义。
一个EA不应该有任何需要优化的参数（在历史上捡到的）。IHMO对历史的优化是在欺骗自己。我认为唯一可以接受的是，如果在整个变化范围内，从-nocon到+nocon。专家顾问保持盈利（所有运行），那么值得从确保稳定的最大利润的区域中选择一个参数。
那么，它接着说：系统的保质期，即参数的淘汰率。
我想提出讨论交易策略与历史上测试结果的可靠性之间的相关性问题。
当我们创建一个交易系统时，我们依靠的是一些取决于输入变量的规律性。我们经常在测试阶段根据这些参数对系统进行优化，并在获得良好的结果时欢欣鼓舞。然后事实证明，该系统在一周后开始失效。有些系统在几个月后才开始失效。我建议并讨论影响系统 "保质期 "的因素。为什么有的系统是酸奶，有的系统是金枪鱼罐头，是否有可能创造一个永动机，或者至少是接近永动机？
很好的措辞，"我们依靠某种取决于输入变量的规律性"，这是整个问题的症结所在!
我认为一个系统的寿命取决于它是建立在什么样的规律性之上。市场是动荡的，以前有效的模式现在可能不适用。市场上有不同种类的图案。有些持续了很长时间，有些则不怎么显露，有些根本不是规律性的东西，而是一厢情愿的想法。因此，为了创建一个可靠的系统，你必须立即消除基于短模式的信号系统。你必须寻找长线模式并从中捕捉信号。
怎么说呢？当你写下取决于指标参数的交易条件时，你不是在处理 "重复的情况 "吗？而如果你改变了指标参数，那又如何？然后你会考虑有些不同的模式。简而言之，这取决于你将关注哪些模式的参数。
我同意，信号之后的 "运行 "模式（StopLoss、TakeProfit）可能是最 "易逝 "的模式。"行 "系统往往在这些订单上出手，因此是酸奶。
你认为D1上没有易腐烂的模式？:)我确信它们存在，它们只是按比例表现为TF。而离开这样的规模大大限制了交易者，你不同意吗？）
我想提议讨论一下交易策略和历史测试结果 的可靠性之间的关系。
当我们创建一个交易系统时，我们依靠的是一些取决于输入变量的规律性。我们经常在测试阶段根据这些参数对系统进行优化，并在获得良好的结果时欢欣鼓舞。然后事实证明，该系统在一周后开始失效。有些系统在几个月后才开始失效。我还建议讨论影响系统 "保质期 "的因素。为什么有的系统是酸奶，有的系统是金枪鱼罐头，是否有可能创造一个永续的移动，或至少接近于永续的移动？