如何让一个程序员对基于你的IDEA编写EA产生100%的兴趣 - 页 6

新评论
 

给YuraZ

我曾经也是这样。
给部门负责人打电话说--在两天内计算出符合成本效益的选项目录。
为一家针织厂的染色室提供28种染料。这里是原始数据，这里是方程式。
好吧，我把这个方程一啃，马上就不痛快了，原来这个单纯的方法是有双边约束的，而且是直接解呢。
即我的博士论文的量，我需要给一个工作程序2天，越是在树林里，我得到诺贝尔奖的简单方法的理由越多。
但这就是编程的意义所在。
两天后，我带来了一个40行的Fortran程序，其中我在优化组件的数量上循环了28次。
按变体计算的最佳混合颜色为25小时的机器时间。
然后我向我的主管解释1个小时，主管向客户解释1个星期。 他们一直在期待我们的农业管理方案））））。
而我们的报告在40行。客户会感到紧张，并抵制这种明显的做法。
最后发现，该部每年都会计划这项任务，钱也花了。
钱已经花完了，但没有每年的指导手册--这是很复杂的单数法。
因此，Rzhevsky中尉根本就不是一个类型，而是一个英雄。

 
SK. писал (а):

你不需要在别人的TS上工作。

编程，作为一个活动领域，学科，统一思想。这意味着它允许你筛选出很大一部分误解。

客户（简单地说）处于一种幻觉之中，而程序员几乎总是意识到这一点。而从他那里拿钱确实...(像他一样有资格)。这就像学校里的大孩子玩牌一样。


SK，你看，除了MTS（机械交易系统）的概念，也就是童话故事里的那支神奇的粉笔，它在桌子上扔馅饼和煎饼，让所有人都为之疯狂，还有ExpertAdvosor的概念--一个帮助 交易员 工作的EA。根据定义，程序员是合理的，必须坚持现实的概念（EA，相对于MTS）。而消除住在客户心中的幻想，不是程序员的任务，而是心理学家的任务。谁能想到，这些人梦想着有一个神奇的按钮，一旦按下，就会把他们的生活变成一个神奇的仙境!

如果EA的概念不能让人满意--请不要使用它们，从早到晚坐在显示器前发呆。

 
Korey:

这是一个有两面约束的单线法，没有直接的解决方案。
即一篇博士论文的体积，......，他们为单线法颁发诺贝尔奖不是没有道理的。

擦亮你的老板的观点，做得不错。

但不要告诉数学家们，否则他们会晕倒的 :)

 
wenay:
NYROBA。
wenay:
我发现到处都是爱好者，但甚至没有人开始告诉我他们的TS，他们害怕或 ...=）我只是好奇。

是什么阻碍了你制作自己的有利可图的TS？;)


这不是什么秘密，我已经开发了它，剩下的就是让MTS来写。


我相信。;)为什么我必须告诉你两次，我不是聋子。:))))
 
NYROBA:
我相信。;)为什么我必须告诉你两次，我不是聋子。:))))

有一个小故障，没有看到我的帖子 =)
 
Korey писал (а): 两天后，我带来了一个40行的Fortran程序，其中有28倍于循环中需要优化的组件数量。

每个变体的最佳混合颜色是在25小时的机器时间内计算出来的。

所以...亚历山大，告诉我，你在什么超级计算机上工作过，而且是在接近苏联时期？

下面是计算结果。如果循环嵌套28次，最小的操作数约为2^28（2.7亿），如果你取3^28（不过是更现实的估计），那么输出将是...22,876,792,454,961 - 简而言之，23万亿次交易。25小时是90,000秒。是的，除以对方，就是254,186,583次行动。哇，你当年的电脑真不错......
 
Better:
科里。

这是一个有两面约束的单线法，没有直接的解决方案。
即一篇博士论文的体积，......，不是没有原因的，他们为单数法颁发了诺贝尔奖。

擦亮你的老板的观点，做得不错。

但不要告诉数学家，否则他们会晕倒 :)


有一种人工智能语言叫Prolog，它是一个奇迹，特别是数学家喜欢它。
- 你不解决其中的问题，你只是描述它，在描述的最后你说<目标>，然后等待答案。
我曾寄予厚望，但现在Prolog真的被压在椅子下面了--有人爆料了。
Prolog著名的人工智能通过简单的蛮力，一个循环一个循环地搜索解决方案。

我的意思是，你必须教育客户，直到他了解他真正想要的东西。

 
Mathemat:
Korey写道（a）： 两天后，我带来了一个40行的Fortran程序，其中有28倍于循环中要优化的组件。

按变体的最佳混合颜色是以25小时的机器时间计算的。

泰克斯...亚历山大，坦白说，你是在什么超级计算机上工作的，而且是在接近苏联的时间？

下面是计算结果。如果循环嵌套28次，最小的操作数约为2^28（2.7亿），如果你取3^28（不过是更现实的估计），那么输出将是...22,876,792,454,961 - 简而言之，23万亿次交易。25小时是90,000秒。是的，除以对方，就是254,186,583次行动。哇，你那时候的电脑真不错。

那是在KinDZA出来之前的五年。
Fortran是一种新奇的东西。没有任何软件包。计算机是赤裸裸的，甚至没有DOS，特别是第一批Eescs。
关于28种颜色，我可能犯了一个错误。 我只记得第一本参考书有28页。
这就像数学：如果你不练习，就会忘记，所以我忘记了。
我向我的老板解释说--在分配的两个工作日内，只可能编写和调试40张打孔卡。
-那就是有一个单向限制的简单方法可用。
而我们有双边的，当时的科学还没有把它作为一个科学问题来咀嚼和阅读。
现在--是的，一切都是现成的。甚至可以拖入MQL-4。
 
Korey: 有一种人工智能语言叫Prolog，它被认为是一个奇迹，数学家们特别喜欢它--你不在其中解决问题，你只是描述它，在描述的最后给出<目标>，然后等待答案。
是的，Trubo自己把Prolog教给了他妈的五年级学生。这是一种奇怪的语言，就像人工智能。用它来写行列式的递归计算非常容易（简直是几十行），但混蛋，似乎计算超过6-7阶的时候非常困难。在这里，人工智能有很大的前景......

P.S. 嗯，我不会说它有多完美；你只要描述一下，问题就会自己解决。这只是在一个理想中，对于一个完全非程序化的语言。这种语言的主要问题是由于递归计算而产生的变量数量雪崩式的增长。这使它成为一个漂亮的理论玩具，而不是一个用于人工智能任务的语言。但这对大脑是个相当好的锻炼，尤其是在帕斯卡尔或C等程序性语言之后。
 

到数学

顺便说一下，我已经接触到了专家顾问的想法，对这个市场的各种重要指标进行了直截了当的搜索，也许还搜索了各种TS。
也就是说，搜索<目标>选项的想法可能会被证明是相关的。
毕竟Prolog是在非常慢的计算机上使用的，现在它的速度是2个数量级的。
而且现在的内存是平面的，不像以前那样--以64K页为单位。

12345678910111213
新评论