GP1[iq+1] = 0.3*((-0.610885 *GP1[iq-1]*GP1[iq-1]*GP1[iq-2]-0.0795671 *GP1[iq]*GP1[iq-1]*GP1[iq-1]*GP1[iq-1]*GP1[iq-2]+1.19161 *GP1[iq-1]*GP1[iq-1]-0.422269
*GP1[iq])/(GP1[iq-1]*GP1[iq-1]-0.505662 *GP1[iq]*GP1[iq-1]*GP1[iq-1]-0.415455 *GP1[iq-2]*GP1[iq-2]))+0.7*((-0.610885 *GP1[iq-2]*GP1[iq-2]*GP1[iq-3]
-0.0795671*GP1[iq-1]*GP1[iq-2]*GP1[iq-2]*GP1[iq-2]*GP1[iq-3]+1.19161 *GP1[iq-2]*GP1[iq-2]-0.422269 *GP1[iq-1])/(GP1[iq-2]*GP1[iq-2]-0.505662 *GP1[iq-1]
*GP1[iq-2]*GP1[iq-2]-0.415455 *GP1[iq-3]*GP1[iq-3]));
GP1 - это или точки перелома в Зиг-Заге, или в любой другой последовательности, которую Вы хотите прогнозировать, например, МА, или просто цены валют,
хотя я в этих вариантах не проверял, но думаю будет работать.
В расчетах используются переменные сформированные в обратном порядке по отношению к стандартной индексации в МТ4, если хотите применять формулу для
прямой индексации МТ4,то iq-..., замените на iq+... .
Прогноз не 100%, но лучше, чем ничего, использовать в индикаторах можно.
谢谢你,我将在Matlab中处理网络建设并与MT4绑定。如果你有自己设计的东西,请发到 loknar@list.ru 。我将非常感激。
每5分钟重新训练,每分钟重新计算预测--这是不是太频繁了?而你希望进一步增加重新训练(和计算)的频率,以提高预测的准确性(在每一个刻度上,还是什么?),我觉得很奇怪。我怀疑一个真正工作的系统会从与传入数据频率一致 的再训练 中受益。
。
P.S. 而pf>25不仅仅是一个梦想,而是不可能的事情......虽然盈利的交易与不盈利的交易的比例为5:1,TP/SL=5,但这是相当可行的。
怀疑的权利是你的权利。我只是在表达我对市场的看法以及如何实施我的战略。如果你在一个相对平静的市场工作,那么每5分钟重新训练一次就很足够了。例如,我在一天内训练了该系统,然后我在没有重新训练的情况下再次连接到市场,并使用旧的设置进行预测。 虽然测试样本的误差从14%到28%,但该系统做出了令人满意的预测,尽管不能保证感兴趣的时期的预测会出现错误。
通过努力在每次计算前做再训练,我试图解决系统在所有条件下的稳定性和准确性,新闻发布,等等。虽然这似乎是多余的,但从我的市场研究经验来看,这是一个高效和不沉的系统的前提条件,它在所有条件下总是领先一步,这也是我打算实施的。
谢谢,我将研究在matlab中建立网络并链接到MT4。如果你有自己设计的东西,请发到 loknar@list.ru 。我将非常感激。
给你一个例子,一个简单的网络,但它有效地工作,我使用其中的一个。
给你举个例子,一个简单但有效的网络,我用的是其中一个。
谢谢你提供的信息
如果你需要Matlab的任何设备(我正在下载7.5和一堆插件)或所有用于神经网络 的关联软件--我愿意合作。
我可以为任何想要的人分享"幸福公式"!
为了对你的任务进行个别调整,你也可以发挥系数:0.3*(和0.7*(,总共应该是一个。
对于任何有兴趣的人,我可以分享"幸福的公式"!
对于任何有兴趣的人,我可以分享"幸福的公式"!
为了对你的任务进行个别调整,你也可以发挥系数:0.3*(和0.7*(,总共应该是一个。
那么,什么是iq?如果我们谈论的是 "之 "字形,它是否只是其指数的一个序列?即iq-1将是Zigzag的前一个突破点?
我可以为任何想要的人分享"幸福公式"!
为了对你的任务进行个别调整,你也可以发挥系数的作用:0.3*( 和0.7*( ,总和应该是1。
那么什么是智商?如果我们谈论的是 "之 "字形,那么它只是其指数的一个序列吗?I.e. iq-1是之字形的前一个突破点?
是的,正是如此,iq-1是前面的观点。我为我的指标开发了这个多项式,其图表如上所示。 我没有检查它,但我希望它可能对某人有用。
如果我们谈论用于建立这个多项式的算法,它是基于找到连接不同论据的规律,在这种情况下,相对于要预测的趋势来说,是滞后的论据。
图中显示了这个多项式对我的作用:蓝线是拐点上的趋势,粉线是通过多项式的趋势。输入的数据是归一化的,因此有这个比例尺。
对于任何有兴趣的人,我可以分享"快乐公式"!
我之前展示的多项式并不那么狂野,例如我可以展示一个真正狂野的多项式,我在计算中使用了这个多项式。
它是用Matlab写的,我删除了最后两行,以防止它进入流通领域。
GR(i)=0.25*(0.4*(0.55*(0.6*(0.09*(-0.00192393 +GM(i+3)*(-0.1725) +GM(i+6)*(1.17444))+0. 28*(-0.00130286 +(-0.000123992 +GM(i+5)*(-0.821849) ...
+GM(i+6)*(1.82199))*(0.302188)+(-0.00145804 +GM(i+4)*(-0.153087) +GM(i+6)*(1.15453))*(0. 699112))+0.09*(-0.000577229 +GM(i+3)*(-0.162435) ...
+GM(i+6)*(1.16299))+0.09*((0.832328 *GM(i+4)*GM(i+6)-0.119317 *GM(i+6)*GM(i+5)-0. 100951 *GM(i+5)-0.0192996 *GM(i+2))/(GM(i+4)-0.361992...
*GM(i+5)-0.0452508 *GM(i+6)))+0.09*((1.00001 *GM(i+6)*GM(i+6)*GM(i+6)*GM(i+6)-1. 03818 *GM(i+6)*GM(i+6))/(GM(i+6)*GM(i+6)-1.03817...
*GM(i+6)))+0.09*((1.07271 *GM(i+6)-0.512733 *GM(i+6)+0.684408 *GM(i+4)-0.485238 *GM(i+4)*GM(i+4))/(1-0.240858 *GM(i+5)*GM(i+6))+0.09。
*((1.00137*GM(i+6)*GM(i+6)-0.000473002 *GM(i+4)*GM(i+6)-0.998682 *GM(i+6)*GM(i+6)+6.
*GM(i+6)))+0.09*(0.730651 *GM(i+4)*GM(i+4)*GM(i+6)/(GM(i+4)*GM(i+4)-0.269349 *GM(i+5)*GM(i+5)))+0. 09*((0.717833 *GM(i+6)*GM(i+4)*GM(i+6)...
-0.11191*GM(i+4)*GM(i+4)*GM(i+4))/(GM(i+6)*GM(i+4)-0.471068 *GM(i+6)*GM(i+5)+0.209781 *GM(i+6)*GM(i+6)-0.132089 *GM(i+3)*GM(i+6)-0.000702832 ....
*GM(i+5))))+0.4*(0.2*(0.6*(-0.00130286 +(-0.000123992 +GM(i+5)*(-0.821849) +GM(i+6)*(1. 82199))*(0.302188) +(-0.00145804 +GM(i+4) ...
*(-0.153087) +GM(i+6)*(1.15453))*(0.699112))+0.4*((0.717833 *GM(i+6)*GM(i+4)*GM(i+6)-0. 11191 *GM(i+4)*GM(i+4))/(GM(i+6)*GM(i+4)...
-0.471068 *GM(i+6)*GM(i+5)+0.209781 *GM(i+6)*GM(i+6)-0.132089 *GM(i+3)*GM(i+6)-0. 000702832 *GM(i+5))))+0.25*(-0.000577229+GM(i+3)*(-0.162435)...
+GM(i+6)*(1.16299))+0.35*((1.00001 *GM(i+6)*GM(i+6)*GM(i+6)-1.03818 *GM(i+6)*GM(i+6))/(GM(i+6)*GM(i+6)*GM(i+6)-1. 03817 *GM(i+6))
+0.2*((1.07271 *GM(i+6)-0.512733 *GM(i+6)+0.684408 *GM(i+4)-0.485238 *GM(i+4)*GM(i+4))/(1-0. 240858 *GM(i+5)*GM(i+6)))))+0.45*(0.4*( (1.73835.
*GM(i+5)*GM(i+5)*GM(i+5)*GM(i+5)*GM(i+5)*GM(i+5)-0.0334794 *GM(i+3)*GM(i+4)*GM(i+5)*GM(i+5)*GM(i+5)*GM(i+5)-0. 919558 *GM(i+4)...
*GM(i+5)*GM(i+5)*GM(i+5)*GM(i+5)-0.376192 *GM(i+5)*GM(i+5)*GM(i+5)*GM(i+5)-0.345737)/(GM(i+5)*GM(i+5)*GM(i+5)*GM(i+5)*GM(i+5)-0. 0355159...
*GM(i+3)-0.901092 *GM(i+4)))+0.6*((-2.01988 *GM(i+3)*GM(i+3)*GM(i+4)*GM(i+6)+2.90062 *GM(i+3)*GM(i+4)+5.31466 *GM(i+3)*GM(i+3)...
*GM(i+5)-3.01304 *GM(i+3)*GM(i+3)-4.34954 *GM(i+3)*GM(i+5))/(GM(i+3)*GM(i+4)-2. 16719))))+0.4*(0.33*((1.00914 *GM(i+4)*GM(i+5)...
*GM(i+5)+0.977507 *GM(i+4)*GM(i+4)*GM(i+5)-1.9751 *GM(i+4)*GM(i+3)*GM(i+5))/(GM(i+4)*GM(i+5)-0. 988447*GM(i+3)*GM(i+3))+0.67*((2.51015 ...
*GM(i+6)-0.979174 *GM(i+5)*GM(i+6)-0.642762)/(1-0.111777 *GM(i+5)*GM(i+5)*GM(i+4))))+0. 4*(0.9*(0.3*((1.00914 *GM(i+4)*GM(i+5)*GM(i+5)...
+0.977507 *GM(i+4)*GM(i+4)*GM(i+5)-1.9751 *GM(i+4)*GM(i+3)*GM(i+5))/(GM(i+4)*GM(i+5)-0. 988447*GM(i+3)*GM(i+3))+0.7*((0.0988538 *GM(i+4)...
*GM(i+6)-0.0240242 *GM(i+4)*GM(i+5)*GM(i+5)+0.0291295 *GM(i+4)*GM(i+4)+0. 904081 *GM(i+4)-0.951504 *GM(i+3))/(GM(i+4)-0.943467...
*GM(i+3))))+0.1*((2.01304 *GM(i+5)*GM(i+5)*GM(i+5)-2.02312 *GM(i+4)*GM(i+5)*GM(i+5)+0. 0156151 *GM(i+5)*GM(i+5)*GM(i+5)...
/(GM(i+5)*GM(i+5)*GM(i+5)-1.01005 *GM(i+4)*GM(i+5)-1.14951e-005 *GM(i+5)*GM(i+5)+0. 0155924 *GM(i+5)*GM(i+5)-7. 72653e-007 *GM(i+5)-7.
*GM(i+5)*GM(i+5))))+1.8*(0.3*((-0.610885 *GM(i+4)*GM(i+4)*GM(i+5)-0.0795671 *GM(i+3)*GM(i+4)*GM(i+4)*GM(i+5)+1. 19161 *GM(i+4)...
*GM(i+4)-0.422269 *GM(i+3))/(GM(i+4)*GM(i+4)-0.505662 *GM(i+3)*GM(i+4)*GM(i+4)-0.415455 *GM(i+5)*GM(i+5))+0.7*((-0.610885 *GM(i+5)*GM(i+5) ...
*GM(i+6)-0.0795671*GM(i+4)*GM(i+5)*GM(i+5)*GM(i+6)+1.19161 *GM(i+5)*GM(i+5)-0. 422269 *GM(i+4))/(GM(i+5)*GM(i+5)-0.505662 *GM(i+4)...
*GM(i+5)*GM(i+5)-0.415455 *GM(i+6)*GM(i+6))))+0.3*((0.325815 *GM(i+5)*GM(i+5)*GM(i+5)-0. 322486 *GM(i+4)*GM(i+4)+0.00437944 *GM(i+5) ) ...