FR H-波动性 - 页 31

 
Mathemat:
嗯,这更能说明它不是维纳,但我会对非随机性保持警惕,grasn。 还是你在谈论独立?

严格来说,不是维纳人。我添加了一些情感,得到了一个非随机的。 :o)

 
grasn:

中子

塞里加你好。请解释一下,你从哪里得到这个消息。

看来,如果价格增量是独立的,那么sum=sign_increment*sonstant将给出一条位于两条曲线y=+-m*SQRT(t)(黑色)之间走廊的轨迹。但事实并非如此。也许增量的标志是依赖性的?-不,相邻增量之间的相关系数是-0.05,即几乎为零。所以增长不是由 "羊群效应 "决定的,很可能不是偶然的。

我对公式y=+-m*SQRT(t)本身感兴趣,你是怎么得到的,从哪里得到的?


嗨,谢尔盖!

这句话对于一维布朗运动的过程来说是正确的,其轨迹是由随机的、期望值为零的正态分布增量的连续累积来描述的。在我看来,阿尔伯特-爱因斯坦在19世纪末第一次得到了一个分析性的表达,即粒子的轨迹偏离起点的均方与时间的关系,当时他给出了在随机力(与分子的碰撞)作用下悬浮粒子运动的完整模型。

当然,价格增量只能被认为是第一近似值的随机,但作为一种估计,它已经足够好。因此,这个公式和定价过程类似于一维空间的扩散的说法(通过与物理学的类比)。

好吧,鉴于 "肥尾 "的存在,你引用的公式可能是边际估计...。例如:

 
Neutron:


嗨,谢尔盖!

这句话对一维布朗运动过程来说是正确的,其轨迹由随机的、期望值为零的正态分布增量的连续累积来描述。在我看来,阿尔伯特-爱因斯坦在19世纪末第一次得到了一个分析性的表达,即粒子的轨迹偏离起点的均方与时间的关系,当时他给出了在随机力(与分子的碰撞)作用下悬浮粒子运动的完整模型。

当然,价格增量只能被视为第一近似值的随机,但作为一种估计,它已经足够好。因此,这个公式和价格形成过程类似于一维空间的扩散的说法(通过与物理学的类比)。

好吧,鉴于 "肥尾 "的存在,你引用的公式可能是边际估计...。例如:

谢谢你,你会边走边学的。:о)我所引用的是欣钦曾经为维纳过程发明的。
 
Neutron:

嗯,你给出的公式可能是边际估计,考虑到 "肥尾 "的存在......。例如:

值得怀疑的是,中子。它们是与已经不太可能发生的事件相关的相当薄的估计。 在爱因斯坦,时间的根源是维纳过程偏离零的m.o .,有无穷大和最高大,而且它们只是在无限徘徊时间的极限。在维纳过程中(或者说,在其增量中)会有什么厚尾巴?

当我做了等量条钩时,我会给你看结果,也许会有有趣的东西出现。它并不像一开始看起来那么简单......。
 
Mathemat:
在维纳过程中(或者说,在其增量中),什么可能是厚尾?

你可能是对的!

Mathemat, 看看这个。

图中显示了欧元/英镑的分钟数(红色)和等价增量(delta=co)的总和,并保留了方向(蓝色)。 注意它们的表现是不同的我以为,对于价格的预测,只要有一个足够的模型来预测价格运动的预期方向就足够了,因为振幅不是问题!我认为,如果有一个足够的模型来预测价格运动的预期方向,就可以了。- 它与波动性是相等的,就是这样。然而,这被证明是一种错觉。价格漂移的方向与其说是取决于一个或另一个方向的普遍性,不如说是取决于多空波动的平衡!

请注意,等量递增系列(第一差值系列)是静止的,因为MO=0,sko=const,因此你可以用BP分析的可用潜力来处理它。接下来,我们有两个系列的增量或波动率(短线和长线)的初始BP。我们知道,波动是持续的,因此,我们可以应用一套标准的指标来分析它,例如移动平均线(在这种情况下它必须发挥作用)。事实证明,我们。

1.我们在某些基础上对初始BP进行了分解。

2.分解的每一个要素都是可以通过标准方法预测的。

3.从扩张的元素中完全重建初始序列,并有可能进行预测!

这就是假说。你怎么看这个问题?

 
Mathemat:
中子

嗯,你给出的公式可能是边际估计,考虑到 "肥尾 "的存在......。例如:

值得怀疑的是,中子。这些都是与已经不太可能发生的事件相关的相当微妙的估计。 在爱因斯坦,时间的根源是维纳过程偏离零的m.o. ,在这里我们有无穷大和最高大,而且它们只是在无限徘徊时间的极限。在维纳过程中(或者说,在其增量中)会有什么厚尾巴?

当我做了等量条钩时,我会给你看结果,也许会有有趣的东西出现。它并不像一开始看起来那么简单......。

这是正确的,我如此诚实地写道--对于维纳过程,又称布朗运动。资料来源是希尔耶夫撰写的基本著作《随机过程理论》。有一整个有趣的章节 "布朗运动轨迹的属性",或者叫这个名字,我不太记得了。而维纳过程的重尾巴根本不存在。

 

中子,虱子的行为也是如此吗--还是不再那么肆无忌惮了?对这里的差异唯一明显的解释是,下降的时间比上升的时间要长得多。总的来说,其结果是非常令人好奇的,干净的...

 

见图,红色为子午线,蓝色为等额增量(EW),振幅等于子午线增量的根。

在Alpari开设的真实账户 的tick历史和他们自己的历史中心的数据出现了有趣的分歧...。

如果我们比较不同时间段和点位的RP的 "波动性",那么在点位上得到的是最 "固定 "的过程。有趣的是--发生在7月底-8月初的日元崩溃,对FP系列的动态几乎没有任何影响--对它来说没有任何灾难!"。事实证明,危机不是由人群造成的,而是由少数有针对性的、强有力的汇率变动造成的。

 
Neutron:

见图,红色为子午线,蓝色为等额增量(EW),振幅等于子午线增量的根。


可以使用生成蓝色曲线的公式。并对每个组成部分进行评论,如何产生和产生了什么。谢谢你。或者只是一个文件,我可以自己想办法,我想我知道Matcad。
 
Neutron:

如果我们比较不同时间段和时间点的RP的 "松散性",那么在时间点上得到的是最 "固定 "的过程。有趣的是,发生在7月底-8月初的日元崩溃,实际上并没有反映在一些RP的动态上--没有发生任何灾难!"。事实证明,危机不是由人群造成的,而是由少数有针对性的、强有力的汇率变动造成的。

现在,这是一项有趣的研究--我是说图表。谢谢,中子。 但我不同意最后一个假设--一个未经证实的假说,仅此而已。人群运动似乎只是创造了 "躁动"(类似于量子集体的行为),扰乱了你的RP,所以不太可能在这里证实阴谋论的合理性:)。我认为我们正在稳步接近这个结论("我们"--在 "我们继续努力!"的意义上)--刻度中的信息并不比酒吧中的多,或者多得多。请原谅我无可救药的怀疑态度。