文章：用神经网络进行价格预测 - 页 4 1234567891011...17 新评论 skywind 2007.06.23 13:50 #31 祝大家一天好心情! 我是第一次加入这个论坛。 我对使用神经分析法进行股票操作的话题很感兴趣。 特别是对于外汇。 我可以问你一个问题吗？我必须马上澄清，我不是一个程序员，而只是一个初级 交易员 ... 一个神经网络可以在什么时间间隔内预测价格走势？ 只在一个交易日内还是在交易日之外？ 如果可能的话，如果你想的话，试着在下周的欧元/美元图表上检查这些预测。 这个指标在价格剧烈波动期间会有什么表现？ 假设有一定的概率，这对夫妇的汇率从1。3465在1-2天内将跌至1.3320-1.3350。 在接下来的1-3天里，它将上升到1.3500-1.3550？ 在这种价格曲折的情况下，神经指示器会起作用吗？ 我想看看它的测试结果! 我很可能不会再出现在这个论坛上，所以如果不是太麻烦的话。 我期待着对自己在Mile上的评论 : Skywind99@mail.ru Shashev Sergei 2007.06.24 02:33 #32 更好的是，你与不同的DC合作过，并从真实的账户 工作中了解他们中的许多人。 你能分享一些关于他们的信息/统计资料吗？滑移、重新报价、最低持仓时间......。 而最重要的是，能够提取诚实地赚取的钱 :) 本论坛禁止讨论经纪公司，所以请与我联系，地址是favoritefx@mail。ru。 帮助一个新手海盗 :)))) Shashev Sergei 2007.06.24 02:37 #33 Skywind: 大家好! 我是第一次来这个论坛。 我对使用神经分析进行股票交易的话题感兴趣。 尤其是外汇。 我可以问你一个问题吗？我必须马上澄清，我不是一个程序员，而只是一个初级交易员...... 一个神经网络可以在什么时间间隔内预测价格走势？ 是只在交易日内还是交易日外？ 如果可能的话，你可以尝试在未来一周的欧元/美元图表上检查这些预测。 这个指标在价格剧烈波动期间会有什么表现？ 假设有一定的概率，该货币对的汇率将在1-2天内从1.3465下降到1.3320-1.3350。 在接下来的1-3天里，它将上升到1.3500-1.3550？ 在这种价格曲折的情况下，神经指示器会起作用吗？ 我想看看它的测试结果! 我很可能不会再出现在这个论坛上，所以如果不是太麻烦的话。 我在等待对自己的评论，在MIL上 : Skywind99@mail.ru 神经网络可以在任何时间段进行预测，但它倾向于在较小的时间段进行更好的预测。 在剧烈的波动中，神经网络通常会变得非常混乱，所以在 "之 "字形的时候最好不要相信它。 Andrey Opeyda 2007.06.24 18:36 #34 ANN是一种工具，就像LR频道一样。鉴于交易者通过他的NS（在他的头脑中）做出决定，是什么阻止他通过ANS做出决定。IMHO的对话应该针对 "如何使用NS"。例如尝试Pesavento模型来识别。Hmmm.... ANG3110 2007.06.24 21:21 #35 Piligrimm: 神经网络 可以做很多事情，唯一的问题是在初始数据的准备上，举个例子--欧元兑美元M5图表，但我还没有将网络优化到底，我现在正在努力。图表上的所有线条都是神经网络操作的结果，没有使用任何指标。 我有一个关于图表的问题。据我所知，图中左边画的曲线是 "事后 "计算，也就是说，它们是基于过去的数据，向后移了大约半个时期，最后半个时期是由神经网络画的。我说对了吗？ 问题是：你是使用mql4代码还是使用第三方程序进行神经网络计算？ 一般来说，我对这种方法有些怀疑，因为我多次尝试用神经网络预测前方的信号，结果很粗糙，几乎不可能在实际交易中使用。 通过傅里叶变换调整到与过去的震荡共振，并向前推断，或多或少得到了一些像样的结果。我在论坛上关于傅里叶的部分写了一点。 谐波平衡法也很好，对预测未来相当准确。但我还是希望神经网络方法能在分类之外的其他方面发挥作用。如果不是太多秘密，你正在研究什么，你能至少用几句话描述一下吗？ 提前感谢您的回答。 注意到。格。艾尔。尼。(ANG)。 Khristian Piligrim 2007.06.25 10:33 #36 ANG3110: Piligrimm: 神经网络可能会做很多事情，唯一的问题是在准备初始数据，作为一个例子--欧元兑美元M5图表，但网络还没有被优化，我现在正在努力。图表上的所有线条都是神经网络操作的结果，没有使用任何指标。 我有一个关于图表的问题。据我所知，图中左边画的曲线是 "事后 "计算，也就是说，它们是基于过去的数据，向后移了大约半个时期，最后半个时期是由神经网络画的。我说对了吗？ 问题是：你是使用mql4代码还是使用第三方程序进行神经网络计算？ 一般来说，我对这种方法有些怀疑，因为我多次尝试用神经网络预测前方的信号，结果很粗糙，几乎不可能在实际交易中使用。 通过傅里叶变换调整到与过去的震荡共振，并向前推断，或多或少得到了一些像样的结果。我在论坛上关于傅里叶的部分写了一点。 谐波平衡法也很好，在预测未来方面相当准确。但我还是希望神经网络方法能在分类之外的其他方面发挥作用。如果不是太多秘密，你正在研究什么，你能至少用几句话描述一下吗？ 提前感谢您的回答。 注意到。格。艾尔。尼。(ANG)。 在这个变体中，神经网络使用输入的一组符号的一个时间片进行预测，而不使用滞后参数。相应地，图上的所有线条都是在不同的神经网络输出下，通过历史点重新计算的预测结果，并通过不同设置的过滤器，这就是为什么它们显示出不同的领先优势。我没有做任何人为的转移，如果没有任何预测，过滤后的线条会相对于当前的报价向右移动，比如说移动平均线。 在这个例子中，我使用了外部神经网络，一般来说，我使用形式化的神经网络，在训练后表示为多项式，用mql4编程，然而这种情况下的准确性要低得多，此外在动态中重新训练是不可能的。 我可以理解你的怀疑，我也在徒劳无功的工作中浪费了很多年才有收获。 ANG3110 2007.06.25 12:03 #37 Piligrimm: 在这个变体中，神经网络根据提交给输入的一组仪器的一个时间片做出预测，而不使用滞后参数。因此，图上的所有线条都是对不同的神经网络输出进行预测的结果，由历史点重新计算，并通过不同设置的过滤器，因此它们显示出不同的线索。我没有做任何人为的转移，如果没有预测，相对于当前的报价，过滤后的线条会向右移动，比如说移动平均线。 谢谢你的答复 所以是过滤掉了一些乐器。可能是主要的六个欧元兑美元、英镑兑美元、美元兑瑞士法郎、澳元兑美元、美元兑加元、美元兑日元？ 但图表上有8条线，还有2条？还是我又搞错了？ 关于多项式--可能来自NeuroShell2吗？ 我试过这种方法，它比反向传播网好一点，但也很粗糙。此外，多项式往往会导致额外的极值，你很容易被它们所迷惑。所有这些方法都不能与我上面描述的方法相提并论。特别是谐波平衡法。 但在软件中实现它是相当困难的，无法取得明确的结果。一个人很难迅速完成所有的建设。 我甚至试图自动搜索历史上的类似情节，并利用形式的分类进行推断。 我只会得到50-60%的巧合，这显然不足以成功交易。 那么是什么让你能够领先呢？我还不太清楚。 Khristian Piligrim 2007.06.25 14:01 #38 ANG3110: 我使用15种乐器。所有输出都是欧元兑美元，但有不同的过滤器设置。我没有试过你的方法--在这方面我不能说什么。我使用PolyAnalyst来建立多项式。 Юрий Макаров 2007.06.25 20:07 #39 njel:ANN是一种工具，就像LR频道一样。鉴于交易者通过他的NS（在他的头脑中）做出决定，是什么阻止他通过ANS做出决定。IMHO的对话应该针对 "如何使用NS"。例如尝试Pesavento模型来识别。Hmmm.... 作为一个悲观主义者，我要说--"为了勇敢者的疯狂，我们唱一首歌......" :) ) 是什么阻止了国家安全局做出决定？ 1.例如，他们缺乏大脑。 我们的大脑包含大约1亿个神经元（如果我没记错的话，请纠正我）。 2.例如，缺乏学习。 学习是指数型的，头三年孩子只学会了移动他/她的四肢和理解/说最简单的单词。 然而，就神经元的数量而言，他的大脑与你的大脑几乎相同。 3.例如，臭名昭著的曲线拟合。 否则，只是记住模式（不一定要成功）。 进行一个实验： - 创建一个由5千万至1亿个神经元组成的神经网络。 - 训练它10-20年。 - 而你会得到一个可怜的智人的模样......:)) 如果你认为现代计算机比你的大脑快得多，那你就严重错了。 一台计算机保持一个计算线程（今天就让它变成两个--不是重点）。 你的大脑可以并行地运行数千乃至数百万个线程...... (这叫潜意识，联想思维......) Andrey Opeyda 2007.06.25 20:33 #40 大脑中大约有10-15个30亿个神经元。每个人平均有10,000个突触。而这一堆人控制着整个身体。 因此，当你创建一个销售网络时，你根本不需要来自你的脚和耳朵的感受器的信息。和那种胡说八道。 当我年轻的时候，我愚蠢地建立了有5000万个神经元的网络。 不是每个神经元有10000个连接，但仍然如此。我对这个网络进行了一周的培训。问题是，我对它的要求并不高，我的迷你大脑厚颜无耻地记住了训练样本。 最后我得到了reurent网络......等等。 简而言之，这不是创造一个训练有素的人脑的模拟物。 你需要创造一个帮助你做决定的大脑。 或者如果你有足够的信心，可以进行交易。这是一项完全不同的任务。 1234567891011...17 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
祝大家一天好心情!
我是第一次加入这个论坛。
我对使用神经分析法进行股票操作的话题很感兴趣。
特别是对于外汇。
我可以问你一个问题吗？我必须马上澄清，我不是一个程序员，而只是一个初级 交易员 ...
一个神经网络可以在什么时间间隔内预测价格走势？
只在一个交易日内还是在交易日之外？
如果可能的话，如果你想的话，试着在下周的欧元/美元图表上检查这些预测。
这个指标在价格剧烈波动期间会有什么表现？
假设有一定的概率，这对夫妇的汇率从1。3465在1-2天内将跌至1.3320-1.3350。
在接下来的1-3天里，它将上升到1.3500-1.3550？
在这种价格曲折的情况下，神经指示器会起作用吗？
我想看看它的测试结果!
我很可能不会再出现在这个论坛上，所以如果不是太麻烦的话。
我期待着对自己在Mile上的评论 : Skywind99@mail.ru
你能分享一些关于他们的信息/统计资料吗？滑移、重新报价、最低持仓时间......。
而最重要的是，能够提取诚实地赚取的钱 :)
本论坛禁止讨论经纪公司，所以请与我联系，地址是favoritefx@mail。ru。
帮助一个新手海盗 :))))
大家好!
我是第一次来这个论坛。
我对使用神经分析进行股票交易的话题感兴趣。
尤其是外汇。
我可以问你一个问题吗？我必须马上澄清，我不是一个程序员，而只是一个初级交易员......
一个神经网络可以在什么时间间隔内预测价格走势？
是只在交易日内还是交易日外？
如果可能的话，你可以尝试在未来一周的欧元/美元图表上检查这些预测。
这个指标在价格剧烈波动期间会有什么表现？
假设有一定的概率，该货币对的汇率将在1-2天内从1.3465下降到1.3320-1.3350。
在接下来的1-3天里，它将上升到1.3500-1.3550？
在这种价格曲折的情况下，神经指示器会起作用吗？
我想看看它的测试结果!
我很可能不会再出现在这个论坛上，所以如果不是太麻烦的话。
我在等待对自己的评论，在MIL上 : Skywind99@mail.ru
ANN是一种工具，就像LR频道一样。鉴于交易者通过他的NS（在他的头脑中）做出决定，是什么阻止他通过ANS做出决定。IMHO的对话应该针对 "如何使用NS"。例如尝试Pesavento模型来识别。Hmmm....
神经网络 可以做很多事情，唯一的问题是在初始数据的准备上，举个例子--欧元兑美元M5图表，但我还没有将网络优化到底，我现在正在努力。图表上的所有线条都是神经网络操作的结果，没有使用任何指标。
我有一个关于图表的问题。据我所知，图中左边画的曲线是 "事后 "计算，也就是说，它们是基于过去的数据，向后移了大约半个时期，最后半个时期是由神经网络画的。我说对了吗？
问题是：你是使用mql4代码还是使用第三方程序进行神经网络计算？
一般来说，我对这种方法有些怀疑，因为我多次尝试用神经网络预测前方的信号，结果很粗糙，几乎不可能在实际交易中使用。 通过傅里叶变换调整到与过去的震荡共振，并向前推断，或多或少得到了一些像样的结果。我在论坛上关于傅里叶的部分写了一点。 谐波平衡法也很好，对预测未来相当准确。但我还是希望神经网络方法能在分类之外的其他方面发挥作用。如果不是太多秘密，你正在研究什么，你能至少用几句话描述一下吗？
提前感谢您的回答。
注意到。格。艾尔。尼。(ANG)。
神经网络可能会做很多事情，唯一的问题是在准备初始数据，作为一个例子--欧元兑美元M5图表，但网络还没有被优化，我现在正在努力。图表上的所有线条都是神经网络操作的结果，没有使用任何指标。
我有一个关于图表的问题。据我所知，图中左边画的曲线是 "事后 "计算，也就是说，它们是基于过去的数据，向后移了大约半个时期，最后半个时期是由神经网络画的。我说对了吗？
问题是：你是使用mql4代码还是使用第三方程序进行神经网络计算？
一般来说，我对这种方法有些怀疑，因为我多次尝试用神经网络预测前方的信号，结果很粗糙，几乎不可能在实际交易中使用。 通过傅里叶变换调整到与过去的震荡共振，并向前推断，或多或少得到了一些像样的结果。我在论坛上关于傅里叶的部分写了一点。 谐波平衡法也很好，在预测未来方面相当准确。但我还是希望神经网络方法能在分类之外的其他方面发挥作用。如果不是太多秘密，你正在研究什么，你能至少用几句话描述一下吗？
提前感谢您的回答。
注意到。格。艾尔。尼。(ANG)。
在这个变体中，神经网络使用输入的一组符号的一个时间片进行预测，而不使用滞后参数。相应地，图上的所有线条都是在不同的神经网络输出下，通过历史点重新计算的预测结果，并通过不同设置的过滤器，这就是为什么它们显示出不同的领先优势。我没有做任何人为的转移，如果没有任何预测，过滤后的线条会相对于当前的报价向右移动，比如说移动平均线。
在这个例子中，我使用了外部神经网络，一般来说，我使用形式化的神经网络，在训练后表示为多项式，用mql4编程，然而这种情况下的准确性要低得多，此外在动态中重新训练是不可能的。
我可以理解你的怀疑，我也在徒劳无功的工作中浪费了很多年才有收获。
在这个变体中，神经网络根据提交给输入的一组仪器的一个时间片做出预测，而不使用滞后参数。因此，图上的所有线条都是对不同的神经网络输出进行预测的结果，由历史点重新计算，并通过不同设置的过滤器，因此它们显示出不同的线索。我没有做任何人为的转移，如果没有预测，相对于当前的报价，过滤后的线条会向右移动，比如说移动平均线。
谢谢你的答复
所以是过滤掉了一些乐器。可能是主要的六个欧元兑美元、英镑兑美元、美元兑瑞士法郎、澳元兑美元、美元兑加元、美元兑日元？
但图表上有8条线，还有2条？还是我又搞错了？
关于多项式--可能来自NeuroShell2吗？
我试过这种方法，它比反向传播网好一点，但也很粗糙。此外，多项式往往会导致额外的极值，你很容易被它们所迷惑。所有这些方法都不能与我上面描述的方法相提并论。特别是谐波平衡法。 但在软件中实现它是相当困难的，无法取得明确的结果。一个人很难迅速完成所有的建设。
我甚至试图自动搜索历史上的类似情节，并利用形式的分类进行推断。 我只会得到50-60%的巧合，这显然不足以成功交易。
那么是什么让你能够领先呢？我还不太清楚。
ANN是一种工具，就像LR频道一样。鉴于交易者通过他的NS（在他的头脑中）做出决定，是什么阻止他通过ANS做出决定。IMHO的对话应该针对 "如何使用NS"。例如尝试Pesavento模型来识别。Hmmm....
是什么阻止了国家安全局做出决定？
1.例如，他们缺乏大脑。
我们的大脑包含大约1亿个神经元（如果我没记错的话，请纠正我）。
2.例如，缺乏学习。
学习是指数型的，头三年孩子只学会了移动他/她的四肢和理解/说最简单的单词。
然而，就神经元的数量而言，他的大脑与你的大脑几乎相同。
3.例如，臭名昭著的曲线拟合。
否则，只是记住模式（不一定要成功）。
进行一个实验：
- 创建一个由5千万至1亿个神经元组成的神经网络。
- 训练它10-20年。
- 而你会得到一个可怜的智人的模样......:))
如果你认为现代计算机比你的大脑快得多，那你就严重错了。
一台计算机保持一个计算线程（今天就让它变成两个--不是重点）。
你的大脑可以并行地运行数千乃至数百万个线程......
(这叫潜意识，联想思维......)
当我年轻的时候，我愚蠢地建立了有5000万个神经元的网络。 不是每个神经元有10000个连接，但仍然如此。我对这个网络进行了一周的培训。问题是，我对它的要求并不高，我的迷你大脑厚颜无耻地记住了训练样本。 最后我得到了reurent网络......等等。
简而言之，这不是创造一个训练有素的人脑的模拟物。 你需要创造一个帮助你做决定的大脑。 或者如果你有足够的信心，可以进行交易。这是一项完全不同的任务。