作为交易系统基础的自然智慧 - 页 97

 
PapaYozh писал (а)>>

是的,从规则上看,条件接近于真实。但是问题来了:是什么阻止了获胜者用1万美元开一个真实账户(就像比赛中那样),并使用获胜的专家顾问迅速将这一数额翻倍?

好吧,我们永远不会知道,但我们可以假设有另一个我们不知道的账户。而在viac上公开显示的账户只是作为一个 "一般信息"))))。你为什么要把一个你真正在工作的账户放在公众面前?))))

 
Pterovich_I писал (а)>>

因此,谈及明智的制度

这正是我想做的,因为到目前为止是围绕而不是关于这个主题的对话。我,对 "智能系统"(不管你是什么意思)和对生命的哲学思考这两个话题都很感兴趣。更不用说用正常人的语言与他们交流的可能性了。:-)因此,在您的允许下,按照顺序。

我把我的系统称为 "合理"(Reasonable),与 "智能"(Intelligent)相对立,因为在控制论的世界里,还没有人对 "智能 "一词本身给出一个基于客观自然规律的客观定义,而不是一个主观层面的描述性定义。

这个逻辑是不清楚的。如果这个 "东西 "和这个 "东西 "都没有一个客观的定义,那么将 "东西 "和 "东西 "进行对比的意义何在?用这句话,你并没有解释你所谓的智能系统,而是进一步混淆了。对于这个问题,你不需要任何定义。这足以说明这些系统和其他系统的具体方面、运作方式、内部组织的属性,以及它们如何和以何种方式不同。如果你因为信息保密和不披露技术诀窍等原因而无法做到这一点,那就只能通过结果或记忆能力等小的修饰来说明。不幸的是,这样一来,一般就没有什么可讨论的了。好吧,除了祝贺你的成就。

我认为,如果一个程序能够在有或没有老师的情况下,学会执行权宜之计和注重结果的行动,这样的程序就可以和人一样被称为智能。

因此,既能在有老师的情况下学习,也能在没有老师的情况下学习,甚至在外汇自主工作的过程中学习的NS,都属于合理的范畴。

所以你在图片中看到的只是理论在实践中的确认。

你是什么意思--确认?在这个意义上,你的程序是有效的?嗯,有很多工作方案,包括交易方案。在这个意义上,它可能带来利润?你在那张照片上看不到它。不是在这个,而是在有结果的那个。再说,我也有赢利系统,尽管它们的数量并不多。而且我们不是在谈论盈利能力,而是在谈论系统的合理性。而这些事情是完全不同的。让我重申:人是一个合理的系统,但很少有人在交易中获利。

我的系统学习交易,正如你所看到的,它们做得相当成功。

你们系统的学习过程与NS的学习过程有什么不同?

在这种情况下,我只是构建了一个 "基因型",并通过 "自然选择 "的结果来改进它。就像在自然界一样。

这与遗传算法有什么不同?自然选择是由你的手完成的还是由系统本身完成的?如果我们要谈,我希望看到更多的内容。

我想看看神经网络的成就,虽然我事先知道结果:-)。

给了你一个链接让你看。我想知道你是否事先就知道结果。它是否让你微笑?

 
Prival писал (а)>>

如果这是关于他http://www.galactic.org.ua/Prostranstv/anoxin-1.htm。 你能告诉我们,他的哪些想法和原则你已经成功地编程了吗?

是的,它是关于巧妙的俄罗斯神经生理学家和他的功能系统,由建设者解释:)

然而,我强烈建议你查阅主要资料。

在附件中,你会发现他的一些作品。

附加的文件:
anokhin.zip  1483 kb
 
这里有一个更简单和不混乱的指南 -http://www.galactic.org.ua/Prostranstv/anoxin-2.htm
 
Prival писал (а)>>

如果这是关于他http://www.galactic.org.ua/Prostranstv/anoxin-1.htm。 你能告诉我们,你对他的哪些想法和原则进行了编程?

对于问题的后半部分,我可以这样回答--全部和更多一点。

我想提请听众注意,在大多数对职能系统的解释中,有一个非常严重的漏洞。

FS本身只是处理信息的硬件,但其原理或软件在于同为天才的作者彼得-库兹米奇和不亚于天才的哲学家A.I.奥帕林的更快反射理论。而这个想法的力量是无限的。只要有一点想象力,只用对系统的辩证法有一点了解,你就可以很容易地回答这个问题:什么是 "狡猾 "或 "智慧",像斯大林或列宁这样的领导人是如何出现的,生命是如何诞生的,什么是 "智力"(后者至少需要生理学的浅显知识)。

我对FS的架构进行了一些改造,将控制和执行子系统分开,架构略有不同,功能上也有了非常大的专门化。

在各级组织中完全保留了保留FS架构的原则。

在我的程序中,使用了两个,但只有一个级别幸存下来。

(我希望这段话能给我 "多一点 "的启迪)

而其余的--预见性反映原则(通俗地说--根据过去的经验预测生物重大事件发生的能力),两个基于联想记忆的子系统,大量分析蜱虫数据的受体,结果的接受者,等等。

 
Integer писал (а)>>
在这里,它更简单,更少的文字 -http://www.galactic.org.ua/Prostranstv/anoxin-2.htm

优秀的!

注意以下链接:FS理论--简短但给出了基本的见解

 
Yurixx писал (а)>>

这个逻辑是不清楚的。如果 "某物 "和 "某物 "都没有一个客观的定义,那么将某物与某物对立起来的意义何在?用这句话,你并没有解释你所谓的智能系统,而是进一步混淆了。对于这个问题,你不需要任何定义。

这足以说明这些系统和其他系统的具体方面、运作方式、内部组织的属性,以及它们如何和以何种方式不同。如果你因为信息保密和不披露技术诀窍等原因而无法做到这一点,那就只能通过结果或记忆能力等小的修饰来说明。不幸的是,这样一来,一般就没有什么可讨论的了。好吧,除了祝贺你的成就。

因此,在智能类别得到NS,谁是相当能够学习与教师,没有他,甚至在独立工作的过程中对外汇。

在什么意义上是确认?在这个意义上,你的程序是有效的?所以有很多工作项目,包括交易项目。在它带来利润的意义上?你在那张照片上看不到它。不是在这个,而是在有结果的那个。再说,我也有赢利系统,尽管它们的数量并不多。而且我们不是在谈论盈利能力,而是在谈论系统的合理性。而这些事情是完全不同的。让我重复一遍:人是一个合理的系统,但很少有人用利润来交易。

那么,你们系统的学习过程与NS的学习过程有什么不同?

它与遗传算法有什么不同?你是用手做自然选择还是系统自己做?如果我们要谈,我希望有更多的内容。

给了你一个链接让你看。我不知道你是否事先就知道这个结果。它是否让你微笑?

亲爱的Yurixx,我将尝试按顺序回答。

无论是在科学上还是在商业上,反对点都是非常重要的。

人工智能 "这个词被前几代不耐烦的控制论者在神经网络上做科学赌注,在手指上解释它实际上是什么(没有严格的定义),因此今天它几乎被滥用,特别是在交易者中,他们早在70年代就试图在没有自然智能的参与下进行交易。当然也有成功的例子,但大多是不可逆转的失败。因此,当我向潜在客户解释我的项目是做什么的时候,我必须要有创意:)。是的,这就是为什么我在笑--那些用神经网络在市场上存活下来的人每年都会产生7-12%的收益 :)

由于近年来我没有听说过这个领域有什么重大的突破,所以我采取了最大限度的措施,由于我的系统在最初的15-20分钟内就产生了这样的利润,我觉得自己很 "酷"。

请原谅我--我放松了。

关于第2项:你给我分配了一个不可能完成的任务,因为只有P.K.Anokhin写了整个图书馆,我重读并消化了20年。 正是因为这个原因,我强烈建议你自己阅读。之后,我将很乐意回答相当具体的问题。

通过给出我对合理性的定义,顺便说一下,这个定义并不声称是科学上的严谨或最后的真理,我已经 向你解释了 我在谈论什么。

如果你发现NS属于这样的定义,那么争论是愚蠢的,可能差异在于其他地方。

如果你更认真地阅读我写的东西,你可能会注意到提议的意义--承认 我在实践中的理论

在我的记忆中,我从未在这一段中提到过任何结果。关于一个明智的人,在外汇上的损失 - 他,对不起,不属于我的定义:)

对不起,我得走了,我将在下一次赶集时继续(巴博斯在外面)。

 
Integer писал (а)>>

也许有人会感兴趣 -http://golovolomka.hobby.ru/books/gardner/mathdiv/14.shtml

非常具有娱乐性!

我同意,很可能生物进化的下一步将是人造的 "生物",受制于同样的客观自然法则,因此所有生物的最高目标--保护自己的完整性(健康的自然利己主义,自我保护)。

想象一下,如果有人类威胁到新生命的完整性,会发生什么?由于同样的欲望和 "能量守恒 "定律(懒惰),我们故意创造出比人类更强大、更具破坏性的机器,而你和我则猜测如何赋予它们智慧 :)

 
Yurixx писал (а)>>

你们系统的学习过程与NS的学习过程有什么不同?

它与遗传算法有什么不同?你是用手来做自然选择还是由系统本身来做?如果我们要谈,我希望能有更多的内容。

我的训练方法与NS有什么不同,说实话,我不知道。因为我不知道如何教授NS(在我年轻的时候对它感兴趣,但从未对NS给予过重视)。

尽管你的问题再次牵涉到独立的研究工作,至少在论文的层面上,心理学或教育学高中的学生我将尝试回答。

关于方法,我可以告知如下。

我给系统吃了200-500天的数据勾。

一般的态度是:如果市场上涨--尝试买入,下跌--尝试卖出。

如果结果是积极的,当认识到这种情况 - 做行动和priloschih一个积极的结果。

如果结果是负面的--做相反的行动。

如果这不起作用=在这种市场条件下什么都不做。

当然,这个列表可以按股票进行扩展(平仓、限仓等)。

我尝试(测试)了两种方法的结果--美国和俄罗斯的培训体系(在科学上:从私人到一般或从一般到特殊)。

换句话说:美国的方式--学得很深,但不是很广,翻译成交易员的语言--用一天,直到没有损失,然后继续到第二天。

俄罗斯学派:学习范围广,但不要深挖(你以后会明白)。换句话说,运行所有可用的天数,滚动浏览,直到没有损失。

俄罗斯人赢了(像往常一样)。

在第一种方法中,潜在的利润在学习过程中被抹去,因为可能的获胜信号集被一天的有限信息量所限制。

但所有其他潜在的有利可图的信号在第一次失败后就不再重复。

修改初始条件,允许有限数量的可接受错误--学习时间呈指数增长。

市场行为的特点是活动非常少,盈利能力非常不可靠。

它的解释是,它不能识别它没有学到的东西(现实中的市场是不同的)。被拒绝。

在俄罗斯的学校里,没有这样的限制,因此,在竞标中工作和学习。(这是对教师的结论)。

最后一件事:是的,我亲自杀了他们而作为自然界的一部分,我为自己做了一个 "自然 "的选择。