作为交易系统基础的自然智慧 - 页 93

 
rsi писал (а)>>

不,我不使用这样的指标。

不过,我还是不明白你的机器人在哪里使用 "200-500天tick-data "的信息。我认为这只是在打擦边球。什么样的经纪人能容忍你?

我不太明白什么是机器人,不过我会解释一下数据的来源--正如我已经说过的,我在这个行业已经有很长一段时间了--我的系统从2003年左右就开始在交易中收集刻度数据。所以我对它没有任何问题。

我不打扰我的经纪人。

什么是点球?

 
我们的理解力差,可能是因为你没有告诉我们太多关于你的 "智能系统"。到目前为止,从表格中可以看出的东西不多。例如,你使用什么工具,为什么每个系统都要同时进行几个操作?我的理解是否正确,即持仓数分钟,只拿了几个点就关闭?如果是这样,那就叫 "点球",经纪商不允许你这样工作。但是,既然你说你的系统在真实账户上工作,那就意味着我不知道和/或不了解一些情况。如果可以的话,请详细地告诉我。你的第一个帖子让我很感兴趣,它们是什么样的 "智能系统"?
 
rsi писал (а)>>
我们的理解力差,可能是因为你没有告诉我们太多关于你的 "智能系统"。到目前为止,从表格中可以看出的东西不多。例如,你使用什么工具,为什么每个系统都能同时执行几个操作?我的理解是否正确,即持仓数分钟,只拿了几个点就关闭?如果这是真的,它被称为 "Pipsing",经纪商允许你以这种方式工作。但是,既然你说你的系统在真实账户上工作,那就意味着我不知道和/或不了解一些情况。如果可以的话,请告诉我更多关于它的情况。你的第一个帖子让我很好奇,它们是什么样的 "智能系统"?

最有利可图、风险最大、流动性最强、最不可预测的单一工具是S&P500电子迷你型(符号ES,在CME-芝加哥交易所交易的期货),选择它是因为这些特性。

在上表中,"Level "是个别系统的衍生名称,从早期版本中保留下来,以半机械原理运作。

通过与神经网络(一个相当遥远,但至少是大众熟悉的术语)的类比,每个级别都是一个神经元,或者用我的术语来说--一个功能系统,用交易的术语来说--一个个体交易者。

贸易商可以独立工作,也可以与主人和奴隶组成一个团队。

所有的系统都在市场上交易,我与经纪人没有任何问题(绝对合法的订单类型,无论有多少禁忌和订单)。

此外,系统没有具体的等待限制--他们根据信号开仓和平仓,所以每笔交易的利润率差距可以从0.5点到11点,取决于市场和其他变量。

我把我的系统称为智能,而不是智慧,因为到目前为止,在控制论的世界里,还没有人对 "智能 "一词本身给出一个客观的定义,它是基于客观的自然规律,而不是基于描述性的--主观层面。

我认为,如果一个程序能够在有老师或没有老师的情况下,学习执行理性和以结果为导向的行动,它就可以被称为智能,就像人一样。

剩下的都是皮奥特-阿诺金30年前告诉我的。

我建议阅读它。

出于好奇心,我邀请你在这里看一看。

http://gointernational.com/sctchart/

这些是由其中一个系统为个人产生的信号。

我祝愿你成功。

 

谢谢你。我已经看了一下。但它还不适合我。

也祝你好运。

 
rsi писал (а)>>

谢谢你。我已经看了一下。但它还不适合我。

也祝你好运。

是的,我忘了警告你--它是实时工作的。

芝加哥的交通直到午夜后才开始。

 
Pterovich_I писал (а)>>
现有的用于神经网络的神经元模型缺乏功能系统的基本要素和机制。

现有的神经元模型中缺少哪些元素和机制?

 
Implex писал (а)>>

现有的神经元模型中缺少哪些元素和机制?

基本原则:)

 
Integer писал (а)>>

基本的 :)

例如:记忆 :)

不是存储变量的,而是将它们与不同性质的结果和输入信号联系起来...

例如,分析输入的受体 :)

而不是那些总结性的输入...

等。

 
Pterovich_I писал (а)>>

现有的用于神经网络的神经元模型缺乏功能系统的基本要素和机制。

请列出神经网络中缺少哪些元素和机制。
 
Pterovich_I писал (а)>>

例如:记忆 :)

不是存储变量的,而是将它们与不同性质的结果和输入信号联系起来...

像分析输入信号的受体 :)

而不是那些总结性的输入...

等。

而这有什么意义呢?一个神经网络本身就是记忆。这里不需要受体,因为网络输入已经是 "感知 "的结果。或者你是在暗示你在神经技术领域取得了一些革命性的突破?我不这么认为。