摩尔定律结束后的全球经济衰退 - 页 10

 
Vladimir:
使用光来传输信息并不新鲜,它被用于电缆。在芯片中使用它是相当新的,但太不方便了,因为你必须将数字信息调制到光,添加光电二极管和LED,而且光纤本身比金属连接要厚得多。没有什么特别的优势。据我所知,光子晶体管和存储器还不存在。虽然有将光子作为量子计算机中的量子比特的想法。
这也不是什么新鲜事,上个世纪的光电子技术。早在80年代,它们被用作开关、微型组件。二极管在结构上比晶体管更简单,每层都是如此。你只需要在发展方面投入更多。即使你没有看到未来。
 
Vladimir:

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因此,大约从2021-2022年开始,电脑和手机将停止提高其处理器的性能。如果人们的处理器与老一代的这些设备具有相同的功率,那么购买新的电脑、iPad或自带的手机就没有意义了。新设备的销售将下降。由于这些设备影响到许多行业,专家预测会出现世界性的经济衰退。市场可能会在2020年之前开始对摩尔定律的终结做出反应。

你不能只见树木不见森林。现在的CPU已经强大到足以处理所有日常任务。即使是现在,用户也不要求提高CPU的性能。相比笨重但功能强大的台式电脑,他们更喜欢功能较少的智能手机和平板电脑。
 
Vladimir:

为平行的CPU核心编写程序 比为GPU编写程序 更容易吗?问题是一样的:程序员必须绞尽脑汁,决定程序的哪些部分可以并联,编写特殊的并联代码,等等。大多数程序员并不吃亏,写单核程序时也不扭捏。这里的问题是什么:缺乏核心还是使用多核心的程序?我认为是后者。即使我给你一个有3000个内核的CPU,你仍然会编写单核程序,因为为3000个内核和为4个内核编写程序的难度没有区别。现在需要的是一个新的编译器,它可以自动检测出可以并行的代码片断。但是,创建这样一个编译器的进展同样不取决于硬件,而是取决于程序员是否愿意编写这样一个编译器。在这个主题中,我一直在说,由于半导体技术的进步以及晶体管尺寸和功耗的减少,2020年之后创造新硬件的可能性正在减少。新的材料和晶体管仍然在地平线上。英特尔在2016年试图在10纳米技术上创建骑士山一代处理器,并将这一代处理器推迟到2017年底。三星在其应用处理器的10纳米技术方面也有问题。已经达到10纳米的尺寸,与14纳米相比,晶体管的尺寸和功率仅有小幅下降。散热成为一个大问题。需要在技术上有一个飞跃。技术的指标之一是每个晶体管的价格。因此,在28纳米之前,这个价格一直在下降,而在那之后,它开始成倍地上升。许多公司因为价格问题而停在28纳米。因此,向10纳米技术的进展,然后是7纳米和最后的5纳米,将不仅伴随着热量问题,而且还伴随着高价格。

有一些任务从根本上来说是不可能并行化的。平行主义不是万能的。
 
由于某些原因,没有人提到NP-完全问题。好吧,有很多这样的问题,而对于这些问题都没有任何有效的解决方法。计算机性能的任何10倍、100倍、1000倍的提高对于有效地找到这些问题的解决方案都是无用的。这是数学的基本问题之一,但不是硅晶体工程的问题。从这个角度来看,拟议的议题似乎根本毫无意义,问题是凭空吸来的。
 
Vasiliy Sokolov:
不知为何,没有人提到NP-完全问题。
帕塔穆斯塔(Patamusta)
Алгоритм Гровера — Википедия
  • ru.wikipedia.org
Алгоритм Гровера (англ.  , GSA) — квантовый алгоритм решения задачи перебора, то есть нахождения решения уравнения Предполагается, что функция задана в виде чёрного ящика, или оракула, то есть в ходе решения мы можем только задавать оракулу вопрос типа: «чему равна на данном », и после получения ответа использовать его в дальнейших вычислениях...
 
Vasiliy Sokolov:
由于某些原因,没有人提到NP-完全问题。好吧,有很多这样的问题,而对于这些问题都没有任何有效的解决方法。计算机性能的任何10倍、100倍、1000倍的提高对于有效地找到这些问题的解决方案都是无用的。这是数学的基本问题之一,但不是硅晶体工程的问题。从这个角度来看,拟议中的议题总体上似乎毫无意义,问题是凭空吸来的。
随着计算能力的增长,问题的复杂性被否定了,因为使用能够自我复杂化的人工智能成为可能,就像人们希望的那样。因此,所有有解决方案的问题将不是通过增加计算能力来解决,而是通过增加解决者(AI)的能力来解决。这是一种从有形到信息(无形)的质的转变。量子计算机将是一个死胡同的发展(显然),该非常,材料,以一个新的质的过渡,以出现一个自我复杂的Resolver。
 
Vasiliy Sokolov:
不知为何,没有人提到NP-完全任务。好吧,有很多这样的问题,而且没有任何一个问题是可以有效解决的。计算机性能的任何10倍、100倍、1000倍的提高对于有效地找到这些问题的解决方案都是无用的。这是数学的基本问题之一,但不是硅晶体工程的问题。从这个角度来看,拟议的议题似乎根本毫无意义,问题是凭空吸来的。

你不需要数独性能。

如果一个铁的实例的生产力不增加,实际上会发生什么?那么设备在全球GDP中的份额是多少呢?可能比,比如说,同样的铁的药品或软件要少。很快,这些设备将作为一些超级流行的小工具的附件免费提供。他们以象征性的价格提供品牌的智能手机。

而中国的产量不应下降。如果你用一部智能手机抓不到神奇宝贝,那就用两部来抓。

 
Yuri Evseenkov:

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很快,这些设备就会作为一些超级流行的东西的附加物被免费赠送。

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加号

你不需要一台超级计算机来捕捉小精灵和观看凯特。

 
Vasiliy Sokolov:

我看到一只燕子在我的窗外抓苍蝇。

寻找目标,捕获目标,抓住目标,吃掉目标--所有这些都是非常混乱的飞行。我们有一个装满千兆赫和千兆字节的飞行器可以这样飞吗?

而这一切都由一台只有你小指尖大小的电脑完成。

但是,除了控制飞行之外,同一只燕子的计算机还控制着它的所有内部过程,使它们所有不可知的整体保持在某种平衡状态!这就是为什么我们要把燕子放在一起。

我抓到了一个叫做 "算数仪 "的计算设备:你扭动一个旋钮,数字就会弹出来。那是50年前的事了。毕竟,从那时起,计算机世界没有发生任何质的变化,只有量的变化:旋钮转得更快。

然而,计算的未来就在我们的鼻子上方。

 
СанСаныч Фоменко:

我看到一只燕子在我的窗外抓苍蝇。

寻找目标,捕获目标,抓住目标,吃掉目标--所有这些都是非常混乱的飞行。我们有一个装满千兆赫和千兆字节的飞行器可以这样飞吗?

而这一切都由一台只有你小指尖大小的电脑完成。

但是,除了控制飞行之外,同一只燕子的计算机还控制着它的所有内部过程,使它们所有不可知的整体保持在某种平衡状态!这就是为什么我们要把燕子放在一起。

我抓到了一个叫做 "算数仪 "的计算设备:你扭动一个旋钮,数字就会弹出来。那是50年前的事了。毕竟,从那时起,计算机世界没有发生任何质的变化,只有量的变化:旋钮转得更快。

然而,计算的未来就在我们的鼻子上方。

早在80年代,对神经算法的欣喜之情就已经消失了。人们对他们寄予了很大的希望。在他们的帮助下,许多任务得以成功解决。但总体而言,这个想法失败了,人工智能从未被创造出来。