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avtomat:

决定在论坛上对我的旧档案进行一些挖掘......于是想到了很多有趣的事情....

我认为在这里给出一些想法是值得的,我认为,从我目前的钟楼来看,这对了解大局可能是有用的。

你能简单描述一下:什么,如何,为什么?我不喜欢读300页的mql4.
 
一个系统越复杂,被描述的微分方程越多,系统中就越有可能出现混沌状态--即使它是自治的。对这个问题的研究表明,在三微分方程系统中已经可以出现混沌状态。 这方面的一个很好的例子是著名的洛伦茨吸引子。在给定的参数值下,吸引子(在此称为奇怪的吸引子)的行为与混沌振荡的行为非常相似。

摆动理论中的吸引子是相空间中的一个吸引区域。吸引子不稳定的原因与系统在相空间小区域的指数不稳定性有关。 在这种情况下,可以观察到从相空间的一个区域到其他区域的混沌过渡,但振荡可能不会从相空间的某个更广泛的区域中逃脱。系统的 "崩溃 "意味着过渡到某个与其他状态截然不同的状态,即偏离系统的有界相态。这样的状态可能被证明是稳定的,并导致系统过渡到一个静态的状态,在这个状态下,其参数没有变化。



这在动态中看起来非常漂亮

附加的文件:
 
Tapochun:
你能简单地描述一下:什么,如何,为什么?我不喜欢读300页的mql4.

在这个话题的最开始,几十页,然后有一些例子,考虑等等。

但如果你不想......以一种非常普遍的方式,你可以这样说。



 
avtomat:
一个系统越复杂,被描述的微分方程越多,系统中就越有可能出现混沌状态--即使它是自治的。对这个问题的研究表明,在三微分方程系统中已经可以出现混沌状态。 这方面的一个很好的例子是著名的洛伦茨吸引子。在给定的参数值下,吸引子(在此称为奇怪的吸引子)的行为与混沌振荡的行为非常相似。

摆动理论中的吸引子是相空间中的一个吸引区域。吸引子不稳定的原因与系统在相空间小区域的指数不稳定性有关。 在这种情况下,可以观察到从相空间的一个区域到其他区域的混沌过渡,但振荡可能不会从相空间的某个更大的区域逃脱。系统的 "崩溃 "意味着过渡到某个与其他状态截然不同的状态,即偏离系统的有界相态。这样的状态可能会变成稳定的,并导致系统过渡到静态状态,在这种状态下,其参数没有变化。

这在动态中看起来非常漂亮

奥列格,你在哪些种植园收获香烟?
 
artmedia70:
奥列格,你在哪些种植园收获香烟?
他展示了测试的原理。即模拟从输出到输入的反馈。
 
artmedia70:
奥列格,你在哪些种植园采摘香烟?

这是一幅美丽的图画,不是吗;)

股票和外汇工具也画得很漂亮。

如果我凑合着恢复这个美丽,我一定会展示他们绘制的美丽动态。

 

对于前面提出的关于最佳 提款 的问题,这个值取决于增长率和规划期限。






 

3月9日星期一。


 

3月10日,星期二。


 

3月11日,星期三。