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# This program says hello and asks for my name.
print('Hello world!')
print('What is your name?')
myName = input()
print('It is good to meet you, ' + myName)
是什么促使你这样做的？
这是写测试员自动机的第二天了。我打算把它贴在知识库里，我想以某种方式了解它是一个必要的东西还是另一个极客黑客。因为我经常不明白为什么开发者不做，而积极做其他的事情，而这些事情似乎需求不大。 我的估计可能是错误的。
我们将从头开始完全重写测试器。我们已经开始了这一进程。
为了理解我们的行动，要用大数字和5-10年的视野来思考。诚然，我们所掌握的证据统计数据仍将是过硬的。
我们在发展中的技术有巨大的变化，而不是所有的变化都与终端有关。
为了理解我们的行动，请用大的数字和5-10年的视野来思考。
现实上，我无法想象MT5与MO的整合会在多大程度上促使数据科学家程序员对MT5，特别是MQL5产生兴趣。
当然也很难相信，这将给市场带来一股新的潮流。
也许在商人的MO休息室里会出现一些提法。虽然，我更倾向于伴侣社区，那里会对在伴侣模式下简单而有效地使用云计算感兴趣。
没有营销，即使是好东西也几乎没有机会起飞。有没有人已经在MetaEditor的2302及以上版本（更好的测试版2304）中使用了Python集成？
集成到编辑器的第一个版本现在正在工作，下一个版本将是。
已经在编辑器中运行*.py和*.ipynb程序了。
请试一试。
在通过Python脚本进行机器学习之后，我们将继续在MQL5本身中用ONNX 实现WinML。
这当然很有趣。
然而，最重要的将是对代理进行并行训练的能力--这正是python所不具备的。
这当然很有趣。
然而，最重要的是能够对每个代理进行并行训练--这正是Python中所缺少的。
更确切地说，为下一个代理即时定义一个任务，或为云计算定义若干任务，并动态地--根据结果，改变它。在向代理发送文件时，设置一些标志（上传一个文件，在完成之前不删除它（直到任务停止）///或在必要时交换一个新的文件，可以在飞行中生成（在优化期间））。
这当然很有趣。
然而，最重要的是对代理进行并行训练的能力，这是Python所不具备的。
对于Python脚本来说，这甚至在理论上都是不可能的。
...然后就会有了。
已经在编辑器中运行*.py和*.ipynb程序了。
告诉我，你是否打算启用python库metatrader5来连接Android上的MT5？
今天的手机设备已经变得非常强大，许多数据分析和可视化任务可以很容易地在Android上的Python上完成。
我认为交易机器人也会有需求。)
5.0.11版本包括3.6、3.7和3.8版本。
不幸的是，旧版本将不被支持。我们很快将从头开始重写整个库，并增加许多功能，包括交易。
听起来不错 ....我将等待这个版本。请包括Python 3的所有版本。由于现在大多数人使用Python 3.我认为Python 3.4.x可能有问题，所以可以忽略不计。
对于Python脚本，这甚至在理论上是不可能的。
除了NS之外，我们还需要树形算法的变种和一个束状物，以使 代理人的任务并行化。
设备。
和环境变量
剧本
# This program says hello and asks for my name. print('Hello world!') print('What is your name?') myName = input() print('It is good to meet you, ' + myName)编辑器设置。
当点击 "编译 "按钮时，编辑器只是进入了
而没有其他事情发生。
到底应不应该有东西在运行？