Python является современным высокоуровневым языком программирования для разработки сценариев и приложений. Содержит множество библиотек для машинного обучения, автоматизации процессов, анализа и визуализации данных. Пакет MetaTrader для Python предназначен для...
今晚将提供下一个测试版本。
https://www.mql5.com/en/forum/306742/page16#comment_16148685
我试着运行启动脚本--一切都在运行，打印出例子中交易对的数据数组，运行一个窗口，在上面绘制图表
但是我试着用 "DAX30 "替换 "EURAUD"，例如--在我运行脚本后，它说选择DAX30失败。
请告知可能是什么问题？终端版本2402
我通过mt5.initialize将登录名、密码和服务器连接到经纪人的模拟账户。
https://www.mql5.com/ru/docs/integration/python_metatrader5
我试着运行启动脚本--一切都在运行，打印出例子中交易对的数据数组，启动窗口，在上面绘制图表。
但是我试着用 "DAX30 "替换 "EURAUD"，例如--在我运行脚本后，它说选择DAX30失败。
请告知可能是什么问题？终端版本2402
我通过mt5.initialize用登录密码和服务器连接到我的经纪人的模拟账户。
# 让我们尝试在MarketWatch中启用DAX30符号的显示
selected = mt5.symbol_select("DAX30", True)
if not selected:
print("initialize() failed, error code = ", mt5 .last_error() )
mt5 .shutdown()
quit()
这是错误（-1，'终端：调用失败'）。
# 让我们尝试在MarketWatch中启用DAX30符号
selected = mt5.symbol_select("DAX30", True)
如果没有 选择。
print("initialize()失败，错误代码=", mt5 .last_error())
mt5 .shutdown()
退出()
这是错误（-1，'终端：调用失败'）。
你确定你的交易账户里有DAX30的符号吗？
请展示你的交易账户上有此符号的市场概况截图。
你确定你的交易账户里有DAX30的符号吗？
请出示你的交易账户上有此符号的市场概况截图。
***
我把这个代码 -https://www.mql5.com/ru/docs/integration/python_metatrader5/mt5copyratesrange_py， 我通过连接到我的模拟账户 来初始化它。如果我用例子中的USDJPY运行它--一切正常，它显示一个表格。如果我把它改成DAX30
关于费率的问题。
类型错误：'NoneType'对象不是可迭代的
https://prnt.sc/sbapam
我拿着这段代码，通过连接到我的模拟账户 来初始化它。如果我用例子中的USDJPY运行它--一切正常，它显示一个表格。如果我把它改成DAX30
关于费率的问题。
类型错误：'NoneType'对象不是可迭代的
# 让我们尝试在MarketWatch中启用DAX30符号的显示
selected = mt5.symbol_select("DAX30", True)
如果不 选择的话。
print("initialize()失败，错误代码=", mt5 .last_error())
mt5 .shutdown()
退出()
像这样的错误（-1，'终端：调用失败'）。
你的方括号里有Dax30。 你所得到的错误是正确的。
呃，从来没有注意过这个，谢谢
并感谢开发者提供机会，将逻辑转移到第三方语言，特别是Python。
在分析和实施逻辑的过程中，我将尝试在这里提供反馈。
大家好。
我希望你不要介意一个英国人在这里。 在花了很多时间在网上搜索没有成功之后，我想寻求一些指导。
在从Maxiums的文章中得到一些启发后，我正在使用MetaTrader5的Python库。 我注意到一个内存处理的问题。
当我使用mt5库制作一个数据框架时，所产生的数据框架按预期工作。 我在一个函数 中做到了这一点，该函数 收集了ticks，然后在输出操作过的df之前进行各种分析。
然而，如果我重新运行创建DataFrame的函数，我注意到内存只是不断地从上一个实例中累积。
我使用mt5.copy_ticks_range()和mt5.copy_rates_range()得到了同样的问题。 我必须重置内核，以便清除内存。
我得到了同样的问题，即使删除了所有的代码，除了创建数据框架的那一行。 比如说。
def vel (symbol, lookback, lookforward, start_date, end_date, quantile_size):
ticks = pd.DataFrame (mt5.copy_ticks_range (symbol, datetime (start_date.year, start_date.month, start_date.day), datetime (end_date.year, end_date.month, end_date.day), mt5.COPY_TICKS_ALL), columns = [ 'time', 'bid', 'ask', 'last', 'volume', 'time_msc', 'flags', 'volume_real'] )
如果我运行几次，每次的内存使用量就会上升27MB。
行 # 内存使用量增加 行内容 ================================================== 126.3 MiB 126.3 MiB def vel (symbol, lookback, lookforward, start_date, end_date, quantile_size): 153.3 MiB 26.9 MiB ticks = pd.DataFrame (mt5.copy_ticks_range (symbol, datetime (start_date.year, start_date.month, start_date.day), .
行 # 内存使用量 递增行内容