交易系统联盟。继续保持良好的工作。 - 页 358

 
Georgiy Merts #:

嗯...但是,正是由于联盟有一套TC,使我们有机会选择这些非常 "特定市场的算法" !

问题是,没有静止性。无论你采取哪种符号--它都会不断改变其行为,而且非常接近于随机法。联盟中总是有赚钱的系统.....:

转载--喜欢LIGE--不是关于这些LIGE的费用:"只有在满足这些条件时才应该交易如果知道算法交易获利的条件,那么就没有理由在这些条件未得到满足时进行交易。"

但是,关于这一点

机器人 应该只在满足CONCRETE条件时进行交易如果知道算法交易获利的条件,那么就没有理由在这些条件未得到满足时进行交易。

请不要隐藏 - 你们都知道我们在说什么。

一个机器人--总是在交易。失位--也是一种立场。


不需要切换到任何地方....该机器人是书面的,它在市场的适当阶段进行交易!在这个阶段之外,它不进行交易。在不同的符号上进行交易!。

再试一次!!!!!!!!!!!!!!!联盟--活出了自己的生命......

打开一个新的主题或加入现有的一个!!!!!!!!!

 
Roman Shiredchenko #:

转载--离开联盟--不谈联盟的这些代价:"只有在满足这些条件的情况下,它才应该进行交易如果知道算法交易获利的条件,那么就没有理由在这些条件未得到满足时进行交易。"

但是,关于这一点

机器人 应该只在满足CONCRETE条件时进行交易如果知道算法交易获利的条件,那么就没有理由在这些条件未得到满足时进行交易。

请不要隐藏 - 你们都知道我们在说什么。

一个机器人--总是在交易。失位--也是一种立场。


不需要切换到任何地方....该机器人是书面的,它在市场的适当阶段进行交易!在这个阶段之外,它不进行交易。在不同的符号上进行交易!

再试一次!!!!!!!!!!!!!!!联盟--活出了自己的生命......

打开一个新的主题或加入现有的一个!!!!!!!!!

不,我的理解远非如此。而我断然反对。

1.在任何地方,都不存在 "算法交易盈利 "的条件。在一些条件下,该算法始终在交易中获利,而且在任何时候都可以停止。我看得很清楚,以我自己的联盟为例。任务是找到一种方法来选择那些算法,这些算法在未来一段时间内有很高的盈利概率。 如果你的算法在所有的交易中都...嗯......你很幸运,你很快就会赚到世界上所有的钱。

2.没有人认为 "机器人只应在满足条件的情况下进行交易"。问题是精确地定义这些条件。

3.失位并不是一种立场。这是它的缺席。仓位的不同之处在于,它至少在理论上会影响价格(在流动性低的交易所,即使是单个仓位也会以非常具体的方式影响价格)。没有头寸甚至在理论上也不会影响价格。

4.如果我找到这样的算法,或者至少是确定你所说的 "条件 "的方法的一般原则--是的,我们将开一个新的主题,我们将在那里讨论它们。到目前为止,我甚至还没有接近他们。而就整个联盟而言,是一个 "条件的幻影"--我至少可以在某种程度上判断,哪个符号是趋势,哪个是平缓。 如果有更明确、更清晰的东西出现,我们会看一看,研究一下。

 
Georgiy Merts #:

不,我理解的太多了。而我断然反对。

...任何更明确、更清晰的事情--我们都会去研究。

:-) 谢谢,至少正在取得一些进展......

 
目前的情况(所有的TS都在模拟账户上运行,最小手数不变)。

最好的20个通过平衡。

一张按平衡度划分的最佳图表。

按贸易质量划分的最佳TS。

按交易质量划分的最佳TS图表。

至少有50次交易 的最老的TS

至少有50次交易的最古老的TS的图表。

 
目前的情况(所有的TS都在模拟账户上运行,最小手数不变)。

最好的20个通过平衡。

一张按平衡度划分的最佳图表。

按贸易质量划分的最佳TS。

就交易质量而言,最佳TS的图表。

联盟最古老的TCs。

联盟最古老的TS图。

 
目前的情况(所有的TS都在模拟账户上运行,最小手数不变)。

最好的20个通过平衡。

一张按平衡度划分的最佳图表。

按贸易质量划分的最佳TS。

就交易质量而言,是最好的图表。

联盟最古老的TS,至少有50次交易

联盟最老的TS的图表,至少有50次交易。

 
目前的情况(所有的TS都在模拟账户上运行,最小手数不变)。

按余额计算的前20名。

按余额计算的最佳TS图表。

按贸易质量划分的最佳TS。

按交易质量划分的最佳TS图表。

联盟最古老的TS,至少有50次交易

联盟最老的TS,至少有50次交易。

 

ROBOT应该只在满足特定条件时进行交易如果知道算法交易获利的条件,那么就没有理由在这些条件没有得到满足时进行交易


罗曼说得很对。这就是 "分析法 "的基本原则的实施方式:"一切都在重复"。不能找到模式,导致市场看起来像混乱的。而在混乱中,一些算法总是有效,而另一些算法则失败......一切的开端是将模式从混沌中分离出来,并努力将模式分离得越来越准确......。这导致了系统的盈利能力和在任何市场和任何工具中的稳定表现。当机器人检测到一个 "知道这个 "的模式时,它就不交易了,我们教机器人识别更多更有效的模式......和机器人教我们如何做......所以它是一个 "自我学习 "的机器人交易系统。而且没有任何市场可以打败它 :)

祝我们好运。

 
ElenaFxPro4 #:

ROBOT应该只在满足特定条件时进行交易如果知道算法交易获利的条件,那么就没有理由在这些条件没有得到满足时进行交易

罗曼说得很对。这就是 "分析法 "的基本原则的实施方式:"一切都在重复"。不能找到模式,导致市场看起来像混乱的。而在混乱中,一些算法总是有效,而另一些算法则失败......一切的开端是将模式从混沌中分离出来,并努力将模式分离得越来越准确......。这导致了系统的盈利能力和在任何市场和任何工具中的稳定表现。当机器人检测到一个 "知道这个 "的模式时,它就不交易了,我们教机器人识别更多更有效的模式......和机器人教我们如何做......所以它是一个 "自我学习 "的机器人交易系统。而且没有任何市场可以打败它 :)

祝我们健康。

我的经验表明,这个主要原则 "完整版 "听起来是这样的:"一切都按照最坏的版本重复"。 否则,我同意。 而我所有的机器人完全按照这个原则工作,所有的模式都是完全清晰和具体的,如果它们不被执行--机器人就不交易。

每个人都看到了结果--只要市场获胜。

 
Georgiy Merts #:

我的经验是,这个 "完整版 "的主要原则听起来是这样的:"一切都按照最坏的情况重复"。 否则,我同意。 而我所有的机器人完全按照这个原则工作,所有的模式都是完全清晰和具体的,如果不遵循这些原则--机器人就不会交易。

每个人都能看到结果--只要市场获胜。

你在歪曲意思。如果一个机器人在任何市场、任何工具上都能识别有利可图的模式,而忽略了最差的模式,就会出现两种结果。

1.市场上没有机器人知道的模式,它不开仓。这通常发生在描述模式的算法过于 "严格 " 时。该模式与市场的某一时刻或某一工具 "合拍"。

2.该模式能识别不同市场和不同工具的相同情况,并产生盈利信号。


根本就没有其他选择 :)