交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 929 1...922923924925926927928929930931932933934935936...3399 新评论 Maxim Dmitrievsky 2018.05.19 10:54 #9281 Mihail Marchukajtes: 只需要一个基本的策略来选择分析的时刻(时间)。它可以是静态的,没有优化参数。如果我们优化基本策略,我们会得到一堆模型。基本战略的优化是没有意义的。装载是由NS处理的。在每天的交易数量 方面,用一套合适的参数设定一个基本策略,并对NS进行训练就足够了。是的,基本策略应该非常简单......我们需要修改一下框架,你可以添加任何策略,我们需要多样化。 Mihail Marchukajtes 2018.05.19 10:54 #9282 马克西姆-德米特里耶夫斯基。她说我很聪明,我必须带她去澳大利亚,因为她在那里有一个朋友。 我们需要一个假的婚姻来实现这一点。你是如此的聪明...我愿意和你这样的辣妹经历一次假结婚......对你有好处!!!!看看吧,伙计们,真是个好地方........这是你擅长的事情,马克西姆卡。-))))) Aleksey Vyazmikin 2018.05.19 11:00 #9283 交易员博士。在椭圆预测中,你仍然需要四舍五入(>=0.5->1;<0.5->0)我将尝试mnogovhodov,我认为这将是更好的,有0和1类更平等。我不明白,其中两个值大于0.5,是什么? Maxim Dmitrievsky 2018.05.19 11:00 #9284 Mihail Marchukajtes:你是如此的聪明...我想和你这样的辣妹假结婚一次......对你有好处!!!!看看吧,伙计们,多好的旅程啊!........这是你擅长的事情,马克西姆卡。-)))))有趣的是,如果你想毁掉你的心情和自尊心,就去股市吧 最好不要滥用。作为一种爱好,它是可以的。神经网络很有趣,但仅此而已。你越是复杂,你就越是糊涂。 Dr. Trader 2018.05.19 11:04 #9285 那么四舍五入后两者都将是1。 如果你不关心概率,你可以完全放弃整个分支,如果它们在四舍五入后最终都是同一等级。 Aleksey Vyazmikin 2018.05.19 11:05 #9286 交易员博士。mnogovhodov_02 2016 arr_Buy的结果是这样的。 y_predy_true0101017975244512431024208我甚至不知道如何判断结果......。在我看来,这棵树仍然可以分支,因为还剩下一大堆预测因子。为什么不呢? 该表缺乏关于强化的信息,也就是说,样本中有多少这样的变体作为百分比,例如,它显示最右边的分支在77%的情况下给出了正确的条目,这非常好,但不清楚这发生了多少次。 交易员博士。替代方案。其结果是立即分班,没有概率。这对我来说似乎更糟。 y_predy_true010817447249811861829900 如果图案是完整的,这就更有意义了,但当赔率是49比51时,这就不是真正的关于 Mihail Marchukajtes 2018.05.19 11:07 #9287 马克西姆-德米特里耶夫斯基。有趣的是,如果你想毁掉你的心情和自尊心,就去证券交易所吧 所以最好不要过度使用它。作为一种爱好,这很好。神经网络很有趣,但仅此而已...你越是复杂,你就越是糊涂。我不认识你。对你来说,了解一个简单的事实真的很好。"一切辉煌都是简单的",即使在机器学习领域。网络越简单,效果越好..... Aleksey Vyazmikin 2018.05.19 11:08 #9288 交易员博士。那么四舍五入后两者都将是1。 如果你不关心概率,你可以丢弃整个分支,如果它们在四舍五入后最终都是同一类。如果你找到具有良好概率的分支,并将其编码到一个预测器中,然后再次让树进行研磨,那么树就会思考如何从发现的结果中进行改进(你不认为预测器一定喜欢这样做,因为它们有高比例的正确决定)? Dr. Trader 2018.05.19 11:10 #9289 阿列克谢-维亚兹米 金。在我看来,这棵树仍然可以分支,因为还剩下一大堆预测因子。为什么不呢?如果我们进一步分支,这个数据的准确性当然会提高。但随着新数据的出现,它很可能会减少。 当树学到一些东西时,我们已经达到了某个最佳状态,但还没有过拟合,所以我们可以期待在新数据上有类似的结果。 Maxim Dmitrievsky 2018.05.19 11:14 #9290 Mihail Marchukajtes:我不认得你。了解一个简单的事实对你真的有好处。"一切辉煌都是简单的",即使在机器学习领域。网络越简单,效果越好.....好吧,算是想搞死所有人,表明市场已经赢了。但对于其他的人来说,这当然是无稽之谈......。) 1...922923924925926927928929930931932933934935936...3399 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
只需要一个基本的策略来选择分析的时刻(时间)。它可以是静态的,没有优化参数。如果我们优化基本策略,我们会得到一堆模型。基本战略的优化是没有意义的。装载是由NS处理的。在每天的交易数量 方面,用一套合适的参数设定一个基本策略,并对NS进行训练就足够了。
是的,基本策略应该非常简单......我们需要修改一下框架,你可以添加任何策略,我们需要多样化。
她说我很聪明,我必须带她去澳大利亚,因为她在那里有一个朋友。
我们需要一个假的婚姻来实现这一点。
你是如此的聪明...我愿意和你这样的辣妹经历一次假结婚......对你有好处!!!!看看吧,伙计们,真是个好地方........这是你擅长的事情,马克西姆卡。-)))))
在椭圆预测中,你仍然需要四舍五入(>=0.5->1;<0.5->0)我将尝试mnogovhodov,我认为这将是更好的,有0和1类更平等。
我不明白,其中两个值大于0.5,是什么?
你是如此的聪明...我想和你这样的辣妹假结婚一次......对你有好处!!!!看看吧,伙计们,多好的旅程啊!........这是你擅长的事情,马克西姆卡。-)))))
有趣的是,如果你想毁掉你的心情和自尊心,就去股市吧
最好不要滥用。作为一种爱好,它是可以的。神经网络很有趣,但仅此而已。你越是复杂,你就越是糊涂。
那么四舍五入后两者都将是1。
如果你不关心概率,你可以完全放弃整个分支,如果它们在四舍五入后最终都是同一等级。
mnogovhodov_02 2016 arr_Buy的结果是这样的。
我甚至不知道如何判断结果......。在我看来,这棵树仍然可以分支,因为还剩下一大堆预测因子。为什么不呢?
该表缺乏关于强化的信息,也就是说,样本中有多少这样的变体作为百分比,例如,它显示最右边的分支在77%的情况下给出了正确的条目,这非常好,但不清楚这发生了多少次。
替代方案。其结果是立即分班,没有概率。这对我来说似乎更糟。
如果图案是完整的,这就更有意义了,但当赔率是49比51时,这就不是真正的关于
有趣的是,如果你想毁掉你的心情和自尊心,就去证券交易所吧
所以最好不要过度使用它。作为一种爱好,这很好。神经网络很有趣,但仅此而已...你越是复杂,你就越是糊涂。
我不认识你。对你来说,了解一个简单的事实真的很好。"一切辉煌都是简单的",即使在机器学习领域。网络越简单,效果越好.....
那么四舍五入后两者都将是1。
如果你不关心概率,你可以丢弃整个分支,如果它们在四舍五入后最终都是同一类。
如果你找到具有良好概率的分支,并将其编码到一个预测器中,然后再次让树进行研磨,那么树就会思考如何从发现的结果中进行改进(你不认为预测器一定喜欢这样做,因为它们有高比例的正确决定)?
在我看来,这棵树仍然可以分支,因为还剩下一大堆预测因子。为什么不呢?
如果我们进一步分支,这个数据的准确性当然会提高。但随着新数据的出现,它很可能会减少。
当树学到一些东西时,我们已经达到了某个最佳状态,但还没有过拟合,所以我们可以期待在新数据上有类似的结果。
我不认得你。了解一个简单的事实对你真的有好处。"一切辉煌都是简单的",即使在机器学习领域。网络越简单,效果越好.....
好吧,算是想搞死所有人,表明市场已经赢了。但对于其他的人来说,这当然是无稽之谈......。)