交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 874 1...867868869870871872873874875876877878879880881...3399 新评论 Aleksey Vyazmikin 2018.04.29 13:55 #8731 尤里-阿索连科。我们如何知道它们是否合适?你做NS(神经网络)吗? 如果没有,你会怎么做?而这将更接近于MO的主题)。我在准备的过程中,可以说是想把目标正常化,给它们一个等级--非常糟糕--完全是垃圾,平均--可以,非常好--也是垃圾(因为稀有)。 Yuriy Asaulenko 2018.04.29 14:01 #8732 阿列克谢-维亚兹米 金。我正在准备,可以说是将目标正常化,并给它们一个等级--非常糟糕--完全是垃圾,平均--可以,非常好--一样是垃圾(因为它是罕见的)。那么你是怎么做的?一个领域? Maxim Dmitrievsky 2018.04.29 14:05 #8733 阿列克谢-维亚兹米 金。我应该在哪个州寻找它们并检查它们是否合适?我没有这方面的知识--我是个傻瓜,所以我在问聪明的人。http://www.flong.com/texts/code/shapers_exp/你需要一个Logistic Sigmoid(在页面底部)。 将你的数据从0到1归一化后替换到函数中。 Exponential Shaping Functions - Golan Levin and Collaborators www.flong.com A collection of functions for shaping and tweening signals in the range 0 to 1. Aleksey Vyazmikin 2018.04.29 15:20 #8734 尤里-阿索连科。那么你是怎么做的?地区?我在幻想--前天晚上我发明了一种选择预测器的方法(对我来说是计算过滤器),我想试试。 除了自然指标外,我想使用一些估计的系数--什么会更好--还不知道。可能什么都没有,我已经神志不清了,但我会检查...... 马克西姆-德米特里耶夫斯基。http://www.flong.com/texts/code/shapers_exp/你需要一个Logistic Sigmoid(在页面底部)。 用从0到1的归一化数据填充它。 谢谢--我会研究一下的。 Maxim Dmitrievsky 2018.05.01 04:55 #8735 附加的文件: ErlangReturns.mq5 6 kb [删除] 2018.05.01 06:55 #8736 马克西姆-德米特里耶夫斯基。 你用它来做什么? Maxim Dmitrievsky 2018.05.01 07:02 #8737 Oleg avtomat:我应该怎么做呢?我不知道,我们可以去国民议会。 需要为抽搐症做更多的工作 [删除] 2018.05.01 07:29 #8738 马克西姆-德米特里耶夫斯基。我不知道,你可以提交一份NS。 我们应该为抽搐症做...我明白了... 那么,最初的目的/概念是什么? Maxim Dmitrievsky 2018.05.01 07:30 #8739 Oleg avtomat:我明白了... 那么,最初的目的/概念是什么?你知道,通过Alessandro所写的流量进行筛查 以达到回报率的泊松分布或其他。 [删除] 2018.05.01 07:42 #8740 马克西姆-德米特里耶夫斯基。嗯,阿莱桑德写的流向筛选 实现收益的泊松分布或类似的东西其实是一派胡言。 要理解它,只需提出一个问题 "为什么?"并试图给出一个合理的答案。 1...867868869870871872873874875876877878879880881...3399 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
我们如何知道它们是否合适?你做NS(神经网络)吗?
如果没有,你会怎么做?而这将更接近于MO的主题)。
我在准备的过程中,可以说是想把目标正常化,给它们一个等级--非常糟糕--完全是垃圾,平均--可以,非常好--也是垃圾(因为稀有)。
我正在准备,可以说是将目标正常化,并给它们一个等级--非常糟糕--完全是垃圾,平均--可以,非常好--一样是垃圾(因为它是罕见的)。
那么你是怎么做的?一个领域?
我应该在哪个州寻找它们并检查它们是否合适?我没有这方面的知识--我是个傻瓜,所以我在问聪明的人。
http://www.flong.com/texts/code/shapers_exp/
你需要一个Logistic Sigmoid(在页面底部)。
将你的数据从0到1归一化后替换到函数中。
那么你是怎么做的?地区?
我在幻想--前天晚上我发明了一种选择预测器的方法(对我来说是计算过滤器),我想试试。
除了自然指标外,我想使用一些估计的系数--什么会更好--还不知道。可能什么都没有,我已经神志不清了,但我会检查......
http://www.flong.com/texts/code/shapers_exp/
你需要一个Logistic Sigmoid(在页面底部)。
用从0到1的归一化数据填充它。
谢谢--我会研究一下的。
你用它来做什么?
我应该怎么做呢?
我不知道,我们可以去国民议会。
需要为抽搐症做更多的工作
我不知道,你可以提交一份NS。
我们应该为抽搐症做...
我明白了...
那么,最初的目的/概念是什么?
我明白了...
那么,最初的目的/概念是什么?
你知道,通过Alessandro所写的流量进行筛查
以达到回报率的泊松分布或其他。
嗯,阿莱桑德写的流向筛选
实现收益的泊松分布或类似的东西
其实是一派胡言。
要理解它,只需提出一个问题 "为什么?"并试图给出一个合理的答案。