Шаг 2. Задаем массив цен закрытия и одновременно проверяем, доступны ли на текущий момент 1001 баров истории по выбранной валютной паре. Почему 1001, хотя по ТЗ задано 1000 баров? Ответ: потому что будет создан массив логарифмических доходностей, для формирования которого необходимы данные предшествующего значения. ...
哦，这个造谣者下载了一本新书。让我们拿出我们的笔记本，把上述文献加入黑名单。
我有一个稍微不同的联想。
最近，我们把太多的信任放在了互联网上，而且外面的互联网越来越多....。
现在不是用脑子的时候吗？
对于交叉验证、测试抽样、OOS和其他东西的爱好者，我不会不厌其烦地重复自己。
特别是SanSanych和Vladimir Perervenko
样本外测试
这是最流行也是最被滥用的验证方法。简而言之，样本外测试需要留出一部分数据，在策略制定后用于测试，获得对未来表现的无偏估计。然而，样本外检验
由于样本较少而降低了测试的力量
如果通过多重比较来制定策略，结果会有偏差
换句话说，样本外检验只在独特假设的情况下有用。对通过数据挖掘制定的策略使用样本外测试，表明对该过程缺乏了解。在这种情况下，测试可以用来拒绝策略，但不能接受任何策略。从这个意义上说，这个测试仍然是有用的，但交易策略开发者知道，通过多重比较开发的策略在样本外的良好表现，在大多数情况下是随机的结果。
已经提出了一些方法来纠正存在多重比较偏差的样本外显著性，但几乎在所有的实际情况下，结果都是不显著的策略。然而，正如我们在参考文献1中用两个对应于两个主要市场制度的例子所表明的那样，即使在对偏差进行修正之后，高度重要的策略也会由于市场的变化而失败。因此，只有在未来收益率与过去收益率分布相同的情况下，样本外测试才是对未来业绩的无偏估计。换句话说，非平稳性可能使样本外测试的任何结果无效。
结论：样本外检验只适用于独特的假设，并假定是静止的。在这种情况下，它们是有用的，但如果不满足这些条件，它们可能会有很大的误导性。
ROS只能用于假设的取消，或者只能用于已知的静止问题。
但对于搜索策略和特征选择/评估系统稳定性来说，就不是这样了。
维克多-本尼迪克多维奇说得好！CB的目的是为了从中赚钱......
哦，这个造谣者下载了一本新书。拿出你的笔记本，把上述文献加入黑名单。
EOS只能用于假设的取消或只能用于已知的静止问题。
但不是用于搜索策略和选择功能/评估系统稳定性的。
让我们假设这是真的，我们已经失去了主要的估计方法。
是否有任何替代的解决方案建议？还是说这是在呼吁一切都无用，我们可以忘记MO？
请给我们一个原件的链接。
让我们假设情况是这样的，我们被剥夺了主要的评价方法。
是否提供了一个替代的解决方案？还是说这是在呼吁一切都无用，我们可以忘记MO？
请给我一个原文的链接。
https://towardsdatascience.com/validation-methods-for-trading-strategy-development-1efea8284b02
我读了大量的东西，但我只把我喜欢或同意的，或以前写过的东西扔进去。
我已经写过这篇文章，并引用了文章的节选来支持我的想法。
如果你怀疑我的认知能力 :D
你不断地从其他地方插入引文和图片，甚至不了解来源的有效性，以及该方法对手头问题的适用性；试图只是猜测而不是深思熟虑地回答。而往往你没有猜到，这导致了其他论坛读者的错误信息。虽然这一切都很容易在谷歌上搜索到，并在搜索的第一页进行检查，但你甚至懒得去检查。这可以理解，这都是为了在你的头像下排名，塞满你的帖子，但要检查信息。
你不断地从其他地方插入引文和图片，甚至不了解来源的有效性，以及该方法对手头问题的适用性；试图只是猜测而不是深思熟虑地回答。而往往你没有猜到，这导致了其他论坛读者的错误信息。虽然这一切都很容易在谷歌上搜索到，并在搜索的第一页进行检查，但你甚至懒得去检查。显然，这都是为了在你的头像下排名，塞满你的帖子，但要检查信息。
笑，这是个好主意，为了排名））我不给...不在乎
戒烟