交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 668

[СанСаныч Фоменко]

阿列克谢-特伦特夫。
IMHO。

我的问题不是写什么，而是如何经常运行你的代码。

[Yuriy Asaulenko]

阿列克谢-特伦特夫。
IMHO。

是的，我理解，但这并不能解决所有的交流问题。但是semaphores可以解决一切问题，而且是统一的。

[Yuriy Asaulenko]

桑桑尼茨-弗门科。

我的问题不是写什么，而是如何经常让你的代码运行。

我每一次打勾都 有一个数据交换。

顺便说一下，你是否看到了我对你关于exchange7的同步问题的回答 关于semaphores。

[Yuriy Asaulenko]

阿列克谢-特伦特夫。
请问，机器学习模型的每一个刻度是什么？

是的，为了MO。NS的反应是0.005秒。

[Yuriy Asaulenko]

阿列克谢-特伦特夫。

你能不能花点时间。

我明白，你的头皮。那么你选择的原因是什么呢？也就是说，你为什么要使用剥头皮和神经网络？

不是真正的黄牛。更像是用intrade做黄牛。

这是为什么呢？我只是不相信预测，认为市场对观察者是随机的。因此，每笔交易都从剥头皮开始，然后根据过程的发展情况而定。

也就是说，如果交易没有通过--黄牛会通过。

[Maxim Dmitrievsky]

Vizard_。

那东西对你来说是什么样子的？

这是个死了的皮卡丘 :)

[Yuriy Asaulenko]

阿列克谢-特伦特夫。

你知道，如果我们遵循哲学和量子物理学的思想，观察者本身决定了系统的状态。=)但是，这是不顶用的)

而这些观察员我们都知道)。

[Maxim Dmitrievsky]

阿列克谢-特伦特夫。

你知道，如果你遵循哲学和量子物理学的思想，观察者本身决定了系统的状态。=)但是，这是不顶用的)

这不是哲学，这是普通的物理学:)没有什么令人惊讶的地方，观察的事实会影响一个粒子，因为要观察它，就必须释放电子或光子，这将改变它的轨迹:)这与市场无关

[revers45]

马克西姆-德米特里耶夫斯基。

这不是哲学，这是简单的物理学：）那里没有什么令人惊讶的，观察的事实会影响一个粒子，因为为了观察它，有必要释放电子或光子，这将改变它的轨迹：）这与市场无关。

这可能与外汇市场无关，但在有偿报价可供观察的地方有必要这样做:)

[Grigoriy Chaunin]

我终于相信，试图用NS来预测具体事件。也就是说，跟着老师学习不会有任何结果。我正在考虑研究没有老师的学习。我想到了自组织地图。他们能够将数据分解成类，而不指定输出类。一旦你有了这些课程，你可以看看这些故事，看看你能从中得到什么。一般来说，这对我来说是一个新领域。我一般会得出一个微不足道的结论。TC的构建从寻找模式开始。我所提出的方法是一种方法。你可以简单地从视觉上研究历史。长期以来一直是这样做的。于是出现了头和肩等等。但我毕竟是个程序员，我想找到搜索模式的算法。也就是说，把一切都归结为他们的软件搜索。试图寻找关于这个问题的材料，但没有得到结果。是否是神经网络并不重要。交易的本质是利润，用什么方法来获得利润并不重要。但还是那句话，一切都要从寻找模式开始。