交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 665

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弗拉基米尔-佩雷文科。

绝对是正确的做法。

目前，绝对是错误的做法。当MT和Quick以相同速度运行时，你的方法是正确的。

现在MT超过了Quick 100倍。

顺便说一句，在各种软件包上工作的程序都是为一次性计算而优化的，而MT更经常使用流式计算。

例如，R计算的R是N个点的总和除以N。而在MT中，只有第一个点是这样计算的，其余的分两步计算，最后一个不包括在新的计算中的点被减去，新的计算被加入。

因此，R只对开发有用，有很多可能性，谁也不知道该怎么应用。而当开发完成后（甚至不是这样，当实验结束后），TC的算法决定后，一切都应该转移到Mql。

更少的网关，更少的问题。

 
尼古拉-德姆科。

....和TC的算法已经决定，一切都应该翻译成Mql。


当人们写这种东西时，这意味着一件事：他们对问题没有丝毫了解。

 
桑桑尼茨-弗门科。

当人们写这种东西时，这意味着一件事：他们对问题没有丝毫了解

是的，问题是现代人已经习惯了高级语言，他们甚至不明白如何在算术运算 中实现同样的概率密度函数。

 
尼古拉-德姆科。

他们确实如此，问题是现代人已经习惯了高级语言，他们甚至不明白如何在算术运算 中实现同样的概率密度函数。

好吧，让我们说我做了。假设。我可能不理解--这并不重要。

我不明白为什么有必要实施....？而且，原则上不需要了解--用电热水壶烧水和使用电热水壶绝对不需要电热水壶结构和电路理论的知识。

 
尤里-阿索连科。

好吧，让我们说我明白了。假设我有。我可能不明白--这并不重要。

我不明白为什么有必要实施....？而且，原则上不需要了解--用电热水壶烧水和使用电热水壶绝对不需要电热水壶结构和电路理论的知识。

要想一直在同一个地方烧水，你宁愿把插座插到桌子上，或者用一打延长线，互相插在一起，安装在冰箱后面、椅子后面或穿过浴室，还有很多其他电器插在上面，等等，我希望这个想法很清楚。

选项1：用mql编写的EA，在VPS上 运行，忘记问题。

方案二：已经组装好了刺猬和恐怖的整合，放在家里的电脑上（这一般是个硬汉），好了，放在远程VPN上，价格是原来的三倍，每天摇晃失败与否。

 
尼古拉-德姆科。


方案二：建立一个刺猬集成，把它放在你家里的电脑上（这很麻烦），好在远程VPN的价格是三倍，每天你都要摇啊摇，看它是否失效。

这就对了。在系统运行和需要控制的时候，我真的无法离开太多。而这是一个问题。万国邮联也会有问题，但比较少--这一点大家都同意。

但我宁可要一个有刺猬的刺猬。我对如何通过一个MKUL来做这个系统，以及需要多少时间和精力，没有一个好的想法。有很多外部软件--从DB到IP客户端，更不用说外部垫子功能了。而且，只用一个MQL来做这一切是不现实的，而且，用万国邮联甚至不可能。

SZY 我必须说，把它钉在同一个C++/C#上是没有问题的。

 
尤里-阿索连科。

这就对了。还有，在系统运行和需要控制的时候，我真的无法离开得太多。而这是一个问题。万国邮联也可能有问题，但比较少--这一点大家都同意。

但我更希望有一只刺猬，有一只刺猬。我对如何通过一个MKUL来做这个系统，以及需要多少时间和精力，没有一个好的想法。有很多外部软件--从DB到IP客户端，更不用说外部垫子功能了。而且，用一个MCL来做这一切是根本不现实的，嗯，用UPU都不可能。

但我不否认，这很复杂。

 
尼古拉-德姆科。

选项1：用mql编写EA，在VPS上 运行，忘记问题。

这是使你只用mql做所有事情的主要原因。

 
找到R上的结构和权重（在sigmoid）。然后将它们复制到Alglib上的NS。希望结果会是一样的......
R来使用的速度，因为alglib的学习速度会慢上几十倍。
 
顺便问一下，不是有一个从R到计算网络响应的权重和结构的转换器吗？这样你也就不需要一个alglibe了。
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