交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 561

[СанСаныч Фоменко]

马克西姆-德米特里耶夫斯基。

种子负责什么？ 我不记得了......功能的数量，对吗？ 我使用alglib森林

我的天啊!

我在讨论正统的随机森林，而你是来自诺夫哥罗德下面的挖土机！"。

[Maxim Dmitrievsky]

桑桑尼茨-弗门科。

哦，看在上帝的份上！

我在讨论正统的随机森林，而你从诺夫哥罗德下面自制!

我检查了一下，它们都能工作:)只是错误的RMSE输出有些奇怪，格式为0.00000000000000005，我甚至不知道用什么来乘或除才可以读懂。

想象一下，这有多酷......你不需要讨厌的R来取，这是不是一个梦？

[Yuriy Asaulenko]

弗拉基米尔-佩雷文科。

嗯，好吧。

有一个故事。我们已经采取了一个NS（MLP），我们希望它能找到交易条目。跟踪交易的算法是已知的。何时进入交易以及如何进入--完全不确定。任务是赚取利润。

你做什么。你将如何教，教什么？顺便说一下，你将进入什么？

[Alexander_K2]

尤里在这里变得有点骚动......。那么问题是什么呢？

我再说一遍--神经网络在有印刷文章的形式下，原则上不能预测任何事情，所以--只是为了玩耍和消磨时间。需要一个思想的巨人，这将动摇这个幼儿园的数学，然后--也许。

[Yuriy Asaulenko]

亚历山大_K2。

尤里在这里变得有点骚动......。那么问题是什么呢？

我再说一遍--神经网络在有印刷文章的形式下，原则上不能预测任何事情，所以--只是为了玩耍和消磨时间。需要一个思想的巨人，这将动摇这个幼儿园的数学，那么也许。

我拥有NS已经有几个月了））。

[Alexander_K2]

尤里-阿索连科。
我有N个月的时间了）。

不，你不是一个简单的家伙，我已经明白了很久了 :))))))))

[СанСаныч Фоменко]

马克西姆-德米特里耶夫斯基。

我检查过了，它们起作用了:)只是错误的RMSE给出了一些奇怪的结果，格式是0.00000000000000005，我甚至不知道用什么来乘或除，这才是可读的。

想象一下这有多酷......你不需要讨厌的R来擦拭，这不是一个梦想吗？ 在云中擦拭？

随机森林 是布雷曼想出来的东西。而且你必须与权威人士证明，所写的东西正是随机森林。其他都是自行车，来自广告，被称为 "随机森林"，甚至在云端。

我不是在讨论podalukhi的问题。

好运!

[Yuriy Asaulenko]

Alexander_K2:
不，你不是一个简单的家伙，我早就明白了 :))))))))

顺便说一下，在设计-测试 的过程中，一切都在这里公布。嗯，几乎所有的东西，基本原则。

[Forester]

尤里-阿索连科。

嗯，好吧。

有一个故事。我们已经采取了一个NS（MLP），我们希望它能找到交易条目。跟踪交易的算法是已知的。何时和如何进入交易 - 完全不确定。任务是赚取利润。

你做什么。你将如何教，教什么？顺便问一下，你将用什么来输入？

你可以在同一篇文章中找到教师的评分方法。为什么对你来说这么不清楚呢？展望未来，你可以准确地确定，哪些进入将是有利可图的，哪些不会。

好吧，你用随机值训练的方法可能很有趣（就像新的东西），但你只用了几行字来描述，这引起了更多的问题。你应该描述一次，但要详细，例如在博客中。

[Yuriy Asaulenko]

elibrarius。

教师的标记方法也在这些文章中。为什么它对你来说是一个完全不确定的因素？通过展望未来，你可以准确地确定哪些入市会获利，哪些不会。

但总的来说，你的随机值教学方法可能很有趣（作为新的东西），只是你用几行字来描述它，这引起了更多的问题。描述一次，但要更详细，比如说在博客中描述。

有什么好描述的呢？)一切都在很久以前被描述过--它被称为：蒙特卡洛方法。它是在40年代末和50年代初发明的。