交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 458

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马克西姆-德米特里耶夫斯基。
为什么他用java而不是mql来写呢？ 他使用了一个第三方的库，这个库的源代码在第三方网站上只有java版本，也许是因为这个原因？

什么是lib，它的名字是什么？这又有什么关系呢????

 
Mihail Marchukajtes:

塔巴是什么，叫什么名字？


我稍后会从另一台电脑上找到它，我现在不记得了。

在那里，如果你看一下带反射器的lib列表，并在谷歌上搜索一些，你会发现第三方网站的链接。

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基。


我稍后会从另一台电脑上找到它，我现在不记得了。

如果你看一下lib列表和google一些，会有第三方网站的链接。


那么，如果是使用第三方库，又有什么大不了的呢????？还是你认为这很棘手？

 
蜥蜴_。

老师，我昨天笑了，因为它是。一个人不知道他在说什么，就切入了。)
另一个人已经看了六次，但他要求看第七次）。你打算用这些信息做什么？
你知道这对你没有任何好处，但水平正常的人会比较
如果有一个像样的模型的响尾蛇，他们会把它扔掉。谢谢你这么说））））
昨天已经解释了如何把它放在踢脚板下，但你当然不明白......

你没有说什么实质性的东西，你只是把这个主题给毁了，根本不屑于用任何论据来支持你的话。都是 "我不在乎 "和 "我也不在乎"。这就是你的全部论点。巨魔!

 
Mihail Marchukajtes:

那么，如果是使用第三方库，又有什么大不了的呢????？还是你认为这很棘手？


不，我只是试图理解他们，但有些东西还是不清楚，什么和哪里。

所以不可能在原来的基础上重写成mql，并使用相同的云计算来进行快速计算，到目前为止

所以我在写我的原创NS )

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基：

不，我只是想了解一些事情，但有些事情仍然不清楚，什么从哪里来，哪里去。

说实话，我自己昨天在Eclipse中打开了这个项目，浏览了一下类，粗略地看了一下，就发现Java对我来说，在这个阶段完全是个森林....。但让我们看看周围，看看有什么....。也许我会掌握它的窍门....

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基。


不，我只是想弄清楚，但有些事情我不明白。

也就是说，不可能以原来的方式在mql上重写，并使用云计算进行快速计算。


这就是为什么应该用SI重写，它可以在多核procic.....。

总之，我不知道为什么...也许我的数据很好或什么的，但平均来说，多项式的作用约为70-80%，即在10个信号中，最多有2个错误。考虑到它是经过训练的正确.....

这就引出了一个问题，适合在哪里？你甚至是如何确定 "预测者 "是过度训练的，等等？问题????

 
埃利布留斯。

你没有说过任何实质性的东西，你只是在捣乱，根本不屑于用任何论据来支持你的话。这都是 "我笑 "和 "不关心 "任何人的事。这就是你的全部论点。巨魔!


在此我完全同意你的观点....巫师在角落里扔便便。也许他不会打我们，但他肯定会手忙脚乱...。

 
Mihail Marchukajtes:

这就是为什么应该用SI重写，它可以在多核procic.....。

总之，我不知道为什么...也许我的数据很好或什么的，但平均来说，多项式的作用约为70-80%，即在10个信号中，最多有2个错误。考虑到它是经过训练的正确.....

这就引出了一个问题，适合在哪里？你甚至是如何确定 "预测者 "是过度训练的，等等？问题????

你有没有在真实或前进的情况下试过，系统的稳定性如何，什么时候需要重新训练？例如，已经为这个特定的时间框架选择了有信息量的预测器，而明天市场发生了变化，模式发生了变化，多项式已经变成了地狱。

顺便说一下，考虑到没有激进的市场变化，RNN工作得非常好。但它的缺点是只有一个神经元，它的容量不大，在很长的历史中不能正常学习，分类变得过于粗糙，回报率为零，在短时期内一切正常。

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基。
你是否在真实或前进中试过，系统是否稳定，何时需要重新训练？例如，已经为这个特定的时间框架选择了有信息量的预测器，而明天市场发生了变化，模式发生了变化，整个多项式就变成了地狱。

一般来说，我把反馈的周期计算为训练集的一半左右。例如，我对50个信号进行了训练，它应该在25到100个信号之间工作。如果多项式满足了100%的学习周期，就是一个好的结果。市场总是在变化.....，它应该不断地被重新训练....。

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