交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 456 1...449450451452453454455456457458459460461462463...3399 新评论 Forester 2017.08.14 13:26 #4551 Vizard_。自第四届论坛以来,至少有六次,包括一个主题和向创作者询问最新版本的细节。我不再多说了。 对不起,老师))))给博士的帖子告诉你如何将游戏埋在基座下,但你还是不会去探究......我也在想这些虫子是什么。写一篇博文只是为了事后给一个链接,而不是说我写了6次,不会再写了--如果你需要在论坛的几十万个帖子中自己搜索。如果你说A,那么就说B。 Mihail Marchukajtes 2017.08.14 14:47 #4552 阿列克谢-特伦特夫。 我的朋友,在进行任何市场预测之前,你应该熟悉任务的问题。我不想深入了解时间序列预测 的问题。迈克尔,只有一个问题。 为什么你的数据在时间序列数据集中被排序?有什么可预测的呢? 至少,如何将数据集分为训练和测试两部分?这个数据集不是用来预测的,而是用来分类的,其中,行的顺序并不重要。 Forester 2017.08.14 14:50 #4553 Vizard_。帖子已被删除,所以只写给Misha和Yura。那里的书上没有错误......那么到底有没有错误呢?对雷舍托夫的神经元感兴趣的人还是出现了。例如,我也对它进行了修补,并在我的博客中描述了结果。是什么阻止了你做同样的事情?或者不是神经元的错误,而是个人的争吵(如果帖子被删除,说明它们是不相关的)? Mihail Marchukajtes 2017.08.14 14:54 #4554 Vizard_。这些帖子已被删除,所以只写给米沙和尤拉。那里的书上没有错误......这个帖子在哪里??点链接.... Aleksey Terentev 2017.08.14 15:17 #4555 Mihail Marchukajtes: 这个数据集不是用来预测的,而是用来分类的,其中,行的顺序并不重要。 好的。让我更好地解释一下。 分类是一项通过物体的一系列属性来猜测其类别的任务。 回归重建--通过训练集中不存在的一些X来重建Y的任务。时间序列 的分类--通过其随时间变化的 一些特征集来猜测一个物体的类别的任务。 时间序列的回归重建--通过一些在时间上有约束力 的序列X重建Y的任务,而这些 序列在训练集中是没有的。 我认为你错过了一个重要的细节。 我的意思是,机器学习数据集被分为训练和测试样本。如果该数据集被分割,那么就没有什么可训练的,因为整个测试集将属于一个类别,而训练集属于另一个类别。 Forester 2017.08.14 18:09 #4556 Vizard_。我才不管谁来了,谁写了什么。 如果你不能解释你关于雷舍托夫的神经元有2个错误的话,那么你的话就是空洞的。 Yuriy Asaulenko 2017.08.14 18:50 #4557 埃利布留斯。 如果你不能解释你的话,即雷舍托夫的神经元有2个错误,那么你的话就是空话。那里没有也不可能有任何错误--它只是一个很正常的神经元。除非是在代码中,那么,就像,修复它)。我也不明白这到底是怎么回事。这是另一回事,对他(神经元)你不能做很多事情。但雷舍托夫是最早着手处理这一问题的人之一。 Mihail Marchukajtes 2017.08.14 19:16 #4558 Vizard_。另一个))))写到这里,我不会再告诉你了,极限已经用完了)))。 雷舍托夫在我的一篇关于4号的文章后开始写这个哑谜。我还把dm的事告诉了Fomenko,但他是个年迈的老人。 而且自从他的书交易以来,我一直在钉他,所以他可能不会确认。尤里和米沙,作为唯一一个 开始使用这种响尾蛇的人,我在4岁时诚实地告诉他实际应用中的缺陷,虽然书上说的是正确的。 所以你可以说谢谢你,这个拨浪鼓在世界上的所有))))。谢谢巫师和低头(如果你没有马上明白,我是在讽刺你),巫师我是故意用小字写的。说到最新的版本,我有它的例子14,你的意思是什么版本....尤拉没有站在原地,在最新版本中做了很多事情.....。我正在慢慢接触布朗-罗宾逊方法和布朗-罗宾逊-雷谢特方法的一个补充。让我们看看有什么.... Mihail Marchukajtes 2017.08.14 19:18 #4559 我们要清楚,我不是在谈论雷舍托夫的RNN,我是在谈论他的优化器...不要混淆,这些是非常不同的产品....。所以...如果有什么.... Mihail Marchukajtes 2017.08.14 19:24 #4560 再次......我不记得巫师和雷谢托夫之间有什么论战,就像前者声称的那样。一定是错过了.....但巫师是国王,.....将向奴才们重复一些东西....他已经说过了(指的是错误),再重复一次就不是国王的事了....。 1...449450451452453454455456457458459460461462463...3399 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
自第四届论坛以来,至少有六次,包括一个主题和向创作者询问最新版本的细节。我不再多说了。
对不起,老师))))给博士的帖子告诉你如何将游戏埋在基座下,但你还是不会去探究......
我也在想这些虫子是什么。写一篇博文只是为了事后给一个链接,而不是说我写了6次,不会再写了--如果你需要在论坛的几十万个帖子中自己搜索。如果你说A,那么就说B。
我的朋友,在进行任何市场预测之前,你应该熟悉任务的问题。我不想深入了解时间序列预测 的问题。
迈克尔,只有一个问题。
为什么你的数据在时间序列数据集中被排序?
有什么可预测的呢?
至少,如何将数据集分为训练和测试两部分?
这个数据集不是用来预测的,而是用来分类的,其中,行的顺序并不重要。
帖子已被删除,所以只写给Misha和Yura。那里的书上没有错误......
那么到底有没有错误呢?
对雷舍托夫的神经元感兴趣的人还是出现了。例如,我也对它进行了修补,并在我的博客中描述了结果。是什么阻止了你做同样的事情?或者不是神经元的错误,而是个人的争吵(如果帖子被删除,说明它们是不相关的)?
这些帖子已被删除,所以只写给米沙和尤拉。那里的书上没有错误......
这个帖子在哪里??点链接....
这个数据集不是用来预测的,而是用来分类的,其中,行的顺序并不重要。
分类是一项通过物体的一系列属性来猜测其类别的任务。
回归重建--通过训练集中不存在的一些X来重建Y的任务。
时间序列 的分类--通过其随时间变化的 一些特征集来猜测一个物体的类别的任务。
时间序列的回归重建--通过一些在时间上有约束力 的序列X重建Y的任务,而这些 序列在训练集中是没有的。
我的意思是,机器学习数据集被分为训练和测试样本。如果该数据集被分割,那么就没有什么可训练的,因为整个测试集将属于一个类别,而训练集属于另一个类别。我认为你错过了一个重要的细节。
我才不管谁来了,谁写了什么。
如果你不能解释你的话,即雷舍托夫的神经元有2个错误,那么你的话就是空话。
那里没有也不可能有任何错误--它只是一个很正常的神经元。除非是在代码中,那么,就像,修复它)。
我也不明白这到底是怎么回事。
这是另一回事,对他(神经元)你不能做很多事情。但雷舍托夫是最早着手处理这一问题的人之一。
另一个))))写到这里,我不会再告诉你了,极限已经用完了)))。
雷舍托夫在我的一篇关于4号的文章后开始写这个哑谜。我还把dm的事告诉了Fomenko,但他是个年迈的老人。
而且自从他的书交易以来,我一直在钉他,所以他可能不会确认。尤里和米沙,作为唯一一个
开始使用这种响尾蛇的人,我在4岁时诚实地告诉他实际应用中的缺陷,虽然书上说的是正确的。
所以你可以说谢谢你,这个拨浪鼓在世界上的所有))))。
谢谢巫师和低头(如果你没有马上明白,我是在讽刺你),巫师我是故意用小字写的。
说到最新的版本,我有它的例子14,你的意思是什么版本....尤拉没有站在原地,在最新版本中做了很多事情.....。
我正在慢慢接触布朗-罗宾逊方法和布朗-罗宾逊-雷谢特方法的一个补充。让我们看看有什么....
我们要清楚,我不是在谈论雷舍托夫的RNN,我是在谈论他的优化器...不要混淆,这些是非常不同的产品....。所以...如果有什么....
再次......我不记得巫师和雷谢托夫之间有什么论战,就像前者声称的那样。一定是错过了.....但巫师是国王,.....将向奴才们重复一些东西....他已经说过了(指的是错误),再重复一次就不是国王的事了....。