交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 3393 1...33863387338833893390339133923393339433953396339733983399 新评论 Maxim Dmitrievsky 2024.01.24 09:37 #33921 mytarmailS #:除了最后一条，其他都很好，除了成品模型，你不能在 ONNX 中输入复杂的代码。你可能根本不知道我在说什么。 如果有一个 docker 容器，那就没有任何限制，但ONNX 就有一个很大的限制。 你不需要把复杂的代码放进去。也许我不存在这样的问题，所以我不明白。 mytarmailS 2024.01.24 11:03 #33922 Maxim Dmitrievsky #: 你不需要把复杂的代码放进去。 。 那么，为什么需要呢？ 1) 想法、代码、预处理应该用一种语言完成（R、python、JS、c++、c# ......）。 2) 用另一种语言（python）训练 ONNX 模型 3）用第三种语言（MQL5）编写机器人，然后用MQL5 重写整个预处理，如果预处理至少具有中等复杂度，那么 95% 的预处理实际上是不可能 完成的。 总之，如果不训练一些不可行的原始东西，这完全是无用的废话。 Maxim Dmitrievsky 2024.01.24 11:07 #33923 mytarmailS #:有什么意义？1) 创意、代码、预处理应使用一种语言完成（R、python、JS、c++、c# ......）。2) 用另一种语言（python）训练 ONNX 模型3) 用第三种语言（MQL5）编写机器人，然后用MQL5 重写整个预处理，如果预处理至少具有中等复杂度，那么 95% 的预处理实际上是不可能 完成的。总之，如果不训练一些不可行的原始东西，这完全是无用的废话。 中等复杂度预处理是什么意思？管道也可以放到 ONNX 中。 他们从没在 R 中添加过 ONNX？ 为什么会这么慢？ mytarmailS 2024.01.24 11:34 #33924 Maxim Dmitrievsky #:1) 什么是中等复杂度预处理？管道也可以推送到 ONNX2) R onnx 从未添加过？ 为什么速度这么慢？ 1) 例如， 我用某种语言编写了自己的代码，接受来自 MT5 的价格数组。 然后，我用自己的语言编写了一个复杂的 TS，其中包含数千行代码、复杂的逻辑 + 仓位跟踪 + 使用十几个不同的库。(这就是我所说的预处理）。 然后，作为 TS 信号的过滤器，会产生某种 AMO，这只占代码的 3%。 ONNX 只涉及模型，而且只涉及他们已经实现的模型。 是的，您可以添加自己的自定义代码，但据我了解，这并不容易，而且这方面的信息也很少。 2) 没有添加，我读到他们没有看到 p 制造商对这项技术的需求，但有一个无缝捆绑的 P + python，这样在 prinzepe 中您可以制作任何蓝色，但不是重点。 我轰炸不是因为对R 中没有 ONNX 感到不满，而是因为我看不到通过ONNX 实现我的复杂代码的方法。 如果您有 OHLC 作为输入，您可以 在 ONNX 上 实现一个机器人，比方说一个 netter，它可以查看其仓位，查看其余额，进行一些复杂的计算，并在 MT5 中给出信号。我明白，如果有 MT5，为什么要做这样的事情，但这是一个评估ONNX 代码复杂性限制的问题 。 Maxim Dmitrievsky 2024.01.24 11:39 #33925 mytarmailS #:1)例如， 我用某种语言编写了自己的代码，接受一个包含 MT5 价格的数组。然后，我用自己的语言编写一个复杂的 TS，其中包含数千行代码、复杂的逻辑 + 仓位跟踪 + 使用十几个不同的库。(这就是我所说的预处理）。然后，作为 TS 信号过滤器的 AMO，只占代码的 3%。ONNX 只涉及模型，而且只涉及他们在那里实现的模型。是的，您可以在这里添加自己的自定义代码，但据我了解，这并不容易，而且这方面的信息也很少。2)没有添加，我读到他们没有看到 P 制造商对这项技术的需求，但有一个 P + python 的无缝捆绑，这样在 prinzepe 中您就可以制作任何蓝色，但这不是重点。我轰炸不是因为对R-key 中没有 ONNX 感到不满，而是因为我看不到通过ONNX 实现我的复杂代码的方法。 如果您有 OHLC 作为输入，您就可以 在 ONNX 上 实现一个机器人，比方说一个 netter，它可以查看仓位，查看余额，进行一些复杂的计算，并在 MT5 上给出信号。我明白，如果有 MT5，为什么要做这样的事情，但这是一个评估ONNX 代码复杂性限制的问题 。 有必要从终端获取头寸，计算余额等，然后将其放回保存的模型中，是的，从中获取结果，如此循环往复。好吧，如果重新设计很困难或者很懒惰，那就不用重新设计了。有了它，互相扔模型会更有趣。 mytarmailS 2024.01.24 11:44 #33926 Maxim Dmitrievsky #: 把模型扔到对方身上更有趣。 好吧，这正是它的设计初衷，只是 方便转移，只是 模型......其他一切都只是拐杖。 mytarmailS 2024.01.24 11:51 #33927 有一个庞大的 JS 程序员社区，他们有自己的想法和 JS 脚本。 他们需要学习 mql5 + python + ONNX。 他们本可以制作 Docker 或类似的东西，而不是ONNX，这样就能立即吸引大量新客户，但他们对一些垃圾....。 他们非但没有让人们更容易接近自己，反而增加了难度...... 管它呢，这又不关我的事。 Maxim Dmitrievsky 2024.01.24 12:19 #33928 mytarmailS #:在 JS 上有一个庞大的程序员交易社区，他们在 JS 上提出自己的想法和脚本 他们需要学习才能进入mql5 + python + ONNX 他们可以用Docker 或类似的东西来 代替ONNX，这样就能立即捕获大量新的调用者，但他们对某种废话....。他们非但没有让人们更容易接近自己，反而让自己更难接近......管它呢，这又不关我的事。 他们在哪里卖 js？Apis mytarmailS 2024.01.24 12:42 #33929 Maxim Dmitrievsky #: 他们在哪里通过 js 进行交易？Apis 是的，Apis。但没有地方进行回溯测试。 СанСаныч Фоменко 2024.01.24 13:55 #33930 mytarmailS #:在 JS 上有一个庞大的程序员交易社区，他们在 JS 上提出自己的想法和脚本 他们需要学习才能进入mql5 + python + ONNX 他们可以用Docker 或类似的东西来 代替ONNX，这样就能立即捕获大量新的调用者，但他们对某种废话....。他们非但没有让人们更容易接近自己，反而让自己更难接近......管它呢，这又不关我的事。 看看我的代码。 有几个模型被放在所有 R 代码的中间（？如果我把模型从 R 代码中拿出来，放到其他地方，那将是完全不同的代码，必须重新调试一遍！ 为什么呢？ 因为 µl 和 R 有明显的 TC 功能分离。mcl 和 R 捆绑可稳定运行 .....那么ONNX 在其中又扮演了什么角色呢？ 1...33863387338833893390339133923393339433953396339733983399 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
除了最后一条，其他都很好，除了成品模型，你不能在 ONNX 中输入复杂的代码。
你可能根本不知道我在说什么。
如果有一个 docker 容器，那就没有任何限制，但ONNX 就有一个很大的限制。你不需要把复杂的代码放进去。 。
那么，为什么需要呢？
1) 想法、代码、预处理应该用一种语言完成（R、python、JS、c++、c# ......）。
2) 用另一种语言（python）训练 ONNX 模型
3）用第三种语言（MQL5）编写机器人，然后用MQL5 重写整个预处理，如果预处理至少具有中等复杂度，那么 95% 的预处理实际上是不可能 完成的。
总之，如果不训练一些不可行的原始东西，这完全是无用的废话。
有什么意义？
1) 创意、代码、预处理应使用一种语言完成（R、python、JS、c++、c# ......）。
2) 用另一种语言（python）训练 ONNX 模型
3) 用第三种语言（MQL5）编写机器人，然后用MQL5 重写整个预处理，如果预处理至少具有中等复杂度，那么 95% 的预处理实际上是不可能 完成的。
总之，如果不训练一些不可行的原始东西，这完全是无用的废话。
中等复杂度预处理是什么意思？管道也可以放到 ONNX 中。
他们从没在 R 中添加过 ONNX？ 为什么会这么慢？
1) 什么是中等复杂度预处理？管道也可以推送到 ONNX
2) R onnx 从未添加过？ 为什么速度这么慢？
1)
例如， 我用某种语言编写了自己的代码，接受来自 MT5 的价格数组。
然后，我用自己的语言编写了一个复杂的 TS，其中包含数千行代码、复杂的逻辑 + 仓位跟踪 + 使用十几个不同的库。(这就是我所说的预处理）。
然后，作为 TS 信号的过滤器，会产生某种 AMO，这只占代码的 3%。
ONNX 只涉及模型，而且只涉及他们已经实现的模型。
是的，您可以添加自己的自定义代码，但据我了解，这并不容易，而且这方面的信息也很少。
2)
没有添加，我读到他们没有看到 p 制造商对这项技术的需求，但有一个无缝捆绑的 P + python，这样在 prinzepe 中您可以制作任何蓝色，但不是重点。
我轰炸不是因为对R 中没有 ONNX 感到不满，而是因为我看不到通过ONNX 实现我的复杂代码的方法。
如果您有 OHLC 作为输入，您可以 在 ONNX 上 实现一个机器人，比方说一个 netter，它可以查看其仓位，查看其余额，进行一些复杂的计算，并在 MT5
中给出信号。我明白，如果有 MT5，为什么要做这样的事情，但这是一个评估ONNX 代码复杂性限制的问题 。
1)
例如， 我用某种语言编写了自己的代码，接受一个包含 MT5 价格的数组。
然后，我用自己的语言编写一个复杂的 TS，其中包含数千行代码、复杂的逻辑 + 仓位跟踪 + 使用十几个不同的库。(这就是我所说的预处理）。
然后，作为 TS 信号过滤器的 AMO，只占代码的 3%。
ONNX 只涉及模型，而且只涉及他们在那里实现的模型。
是的，您可以在这里添加自己的自定义代码，但据我了解，这并不容易，而且这方面的信息也很少。
2)
没有添加，我读到他们没有看到 P 制造商对这项技术的需求，但有一个 P + python 的无缝捆绑，这样在 prinzepe 中您就可以制作任何蓝色，但这不是重点。
我轰炸不是因为对R-key 中没有 ONNX 感到不满，而是因为我看不到通过ONNX 实现我的复杂代码的方法。
如果您有 OHLC 作为输入，您就可以 在 ONNX 上 实现一个机器人，比方说一个 netter，它可以查看仓位，查看余额，进行一些复杂的计算，并在 MT5
上给出信号。我明白，如果有 MT5，为什么要做这样的事情，但这是一个评估ONNX 代码复杂性限制的问题 。
把模型扔到对方身上更有趣。
好吧，这正是它的设计初衷，只是 方便转移，只是 模型......其他一切都只是拐杖。
有一个庞大的 JS 程序员社区，他们有自己的想法和 JS 脚本。
他们需要学习
mql5 + python + ONNX。
他们本可以制作 Docker 或类似的东西，而不是ONNX，这样就能立即吸引大量新客户，但他们对一些垃圾....。
他们非但没有让人们更容易接近自己，反而增加了难度......
管它呢，这又不关我的事。
在 JS 上有一个庞大的程序员交易社区，他们在 JS 上提出自己的想法和脚本
他们需要学习才能进入
mql5 + python + ONNX
他们可以用Docker 或类似的东西来 代替ONNX，这样就能立即捕获大量新的调用者，但他们对某种废话....。
他们非但没有让人们更容易接近自己，反而让自己更难接近......
管它呢，这又不关我的事。
他们在哪里通过 js 进行交易？Apis
在 JS 上有一个庞大的程序员交易社区，他们在 JS 上提出自己的想法和脚本
他们需要学习才能进入
mql5 + python + ONNX
他们可以用Docker 或类似的东西来 代替ONNX，这样就能立即捕获大量新的调用者，但他们对某种废话....。
他们非但没有让人们更容易接近自己，反而让自己更难接近......
管它呢，这又不关我的事。
看看我的代码。
有几个模型被放在所有 R 代码的中间（？如果我把模型从 R 代码中拿出来，放到其他地方，那将是完全不同的代码，必须重新调试一遍！
为什么呢？
因为 µl 和 R 有明显的 TC 功能分离。mcl 和 R 捆绑可稳定运行 .....那么ONNX 在其中又扮演了什么角色呢？