The tidymodels framework is a collection of R packages for modeling and machine learning using tidyverse principles. This book provides a thorough introduction to how to use tidymodels, and an outline of good methodology and statistical practice for phases of the modeling process.
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有趣的是，如果你自己或多或少地长期从事 MO 工作，你也会得出类似的结论。这就是方法进化的自然过程。我就是这样接触到 kozul、统计学习和可靠的人工智能的。如果你谷歌一下这些词，就能找到有用的东西。
是的，这是一个正常的过程--一个常见的信息领域。历史上的发现相隔数年，而描述这些发现的著作出版较晚--经过检查、审查，一般来说，翻译成易懂的语言。
关于分类，这里 已经写得很清楚了。不过，CatBoost 的计算公式略有不同，但也许是数学变换的代价....。
还有一个链接，我想是同一个地方的视频。
您可以观看相关视频
有点乱。移除坏样本时，Logloss 会增长，而不是下降。如果删除好的样本，它也会增长。
如果你不自己做，没人会帮你做。这是一本包含大量代码的好书。我提供了链接。不幸的是，.PDF 文件尺寸过大
这是一本包含大量代码的好书。我提供了链接。不幸的是，.PDF 文件尺寸过大
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Perdon .Went through the topic1 Softwareformodelling.这就足够了。
没有找到大量代码。我认为你犯了一个错误。你被巧妙地欺骗了。
这只是一本漂亮的书，里面有很多花言巧语。
P.Z.
抄袭自其他书籍。
没有任何系统
Perdon.Went through the topic1 Softwareformodelling.这就够了。
没有找到大量代码。我认为你犯了一个错误。你被聪明地欺骗了。
这只是一本漂亮的书，里面有很多花言巧语。
P.Z.
抄袭自其他书籍。
没有任何系统。
改掉只看标题的习惯：一本书不是一条微博。
我已经读了一多半的书，所以我可以自己判断内容；有些章节 80% 都是代码。
以下是用于编写书中代码的软件包列表。
就内容而言，这本书系统地介绍了所谓 "机器学习 "的问题和解决方案，在这个网站上非常有用，因为 "机器学习 "通常被理解为只是一个模型。Perdon.Went through the topic1 Softwareformodelling.这就够了。
没有找到大量代码。我认为你犯了一个错误。你被聪明地欺骗了。
这只是一本花言巧语的好书而已
P.Z.
抄袭自其他书籍。
没有任何系统。