交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 2625

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Maxim Dmitrievsky #:
到目前为止，我还没有想到什么，在符号回归的背景下😀，我们有大块的构件，如MAs、纳达尔最小值等等。问题是输出的是什么。
输出是规则，如果周min.....下一页....价格<一周最小.....next... ...价格>一周最小.....next......价格>sma.....next......价格==sma....购买



你在里面放什么并不重要。
把字母放进去，造字，把字放进去，写文字，把符号放进去，创造公式，把规则放进去，创造TS。
 
mytarmailS #:
Output rule if week min.....下一页....价格<每周最小.....next... ... 价格>每周最小.....next......价格>sma.....next......价格==sma....购买
那么，在这种情况下，买入的东西不会一直处于盈利状态，还是说这已经是一个被发现的规则？
 
Maxim Dmitrievsky #:
因此，在这个条件下，购买不会一直处于盈利状态，或者说这已经是一个被发现的规则？
所以它已经在健身函数中写出了你想要的规则......已经有任何蓝色的


例如：如果这个规则有效，那么我们就购买，在健身中我们设定要求：至少80%的交易必须是盈利的，而且这个规则必须在历史上出现至少100次......而健身则抛出组合，直到它完成指挥官的任务。
 
mytarmailS #:
因此，你已经在健身函数中写下了你想要的规则......任何蓝色的东西都在那里。
那么标签是什么，我们在教什么？
 
Maxim Dmitrievsky #:
标记是什么？ 我们在教什么？
我们教导：找到一个规则后，市场就会上升，就能赚钱...

一个规则是一个事件，一个模式，一个集群，一个TS，不管你怎么称呼它。
 
mytarmailS #:
我们的教学：找到一个规则，之后市场就会上涨，并获得利润...

一个规则是一个事件，一个模式，一个集群，一个TS，不管你怎么称呼它。
我看不出它与NS有什么不同，除了我们看不到这个规则之外。这也是一种配合。
 
Maxim Dmitrievsky #:
我看不出它与NS有什么不同，除了你看不到规则之外。这也是某种意义上的契合。
好吧，教网络找到一个像我描述的规则。有了时间上的差距，有了逻辑上的关系，一般来说，你怎么知道网络给了你这个规则，而不是你自己的东西，如何计算规则的统计？ 如果你不知道重复性，那么你怎么能说它是一个模式？Itd.....
 
mytarmailS #:
那么教网络找到我所描述的这样一条规则。有了时间上的差距，有了逻辑上的关系，总的来说，你怎么知道网络给了你这个规则，而不是你自己的东西，如何计算规则的统计数据？ 如果你不知道重复性，那么你怎么能说它是一个模式？ttd.....
一般来说，在mt5优化器中用蛮力做，成功率是一样的。而且条件越复杂，符合的概率越高
主要的困难是选择正确的情况，为其建立条件。你需要在这里做出初步的假设，否则会花很长时间去寻找
 
Maxim Dmitrievsky #:
一般来说，这是在mt5优化器中通过遗传学的蛮力来完成的，成功率也很高。而且病情越复杂，越有可能适合
好吧......我不会让你相信什么。
 
mytarmailS #:
好吧......我不打算说服你什么。
只要告诉我是否有效，我稍后会把我的方法结果发给你，我没有时间完成它。发现了错误，没有改正。
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