交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 2593 1...258625872588258925902591259225932594259525962597259825992600...3399 新评论 mytarmailS 2022.03.09 11:18 #25921 Maxim Dmitrievsky#: 这不是我的错,你最近才发现。 啊哈哈哈,对。 Replikant_mih 2022.03.09 12:59 #25922 有人从公开渠道吸收信息,对其进行分析并将其用于自己的目的,这有什么错呢?)信息和想法在以结果的形式出现之前都是虚无的。 [删除] 2022.03.09 13:48 #25923 mytarmailS#: Ahahaha, exactly 听起来像歇斯底里 )没有人在使用你的 "想法",冷静下来 [删除] 2022.03.09 13:52 #25924 Replikant_mih#: 有人从公开渠道吸收信息,对其进行分析,并将其用于自己的目的,这有什么错?)信息和想法在以结果的形式出现之前都是虚无的。 说来话长 mytarmailS 2022.03.09 13:53 #25925 Maxim Dmitrievsky#: 听起来像是歇斯底里)没有人使用你的 "想法",冷静下来。 就这样吧,我很平静)) mytarmailS 2022.03.10 12:15 #25926 Aleksey Nikolayev#: 我问了 一个 问题,如果有可能恢复OP,我写给我的是,在Metropolis Hastings 算法的帮助下,这是可能的,这是一种模拟Muntecarlo或类似的东西,总之我对它不了解,有几个R的软件包... 你有什么办法可以帮助解决这个问题吗? Aleksey Nikolayev 2022.03.10 20:46 #25927 mytarmailS#: 我问了一个问题 ,是否 有可能恢复OP,我从一个人那里得到的信息是,用Hastings metropolis 算法可以,这是一种Montecarlo模拟或类似的东西,我对它没有一点了解,有几个R的包...你有什么办法可以帮助解决这个问题吗? 不太清楚后验分布和目标函数之间有什么联系。 mytarmailS 2022.03.11 08:35 #25928 Aleksey Nikolayev#: 我不确定后验分布和目标函数之间有什么联系。 我也是() [删除] 2022.03.11 08:43 #25929 mytarmailS#: 我更是如此()。 你需要在每次训练迭代中拉出所有的模型权重,并在每次迭代中绘制模型得分对权重的依赖性。你会得到一个优化的超表面,不会给你任何东西。猜猜看为什么?你有3次尝试的机会。你有更多的方法失败,尤其是你如果做了助推,你会在精神和身体上遭受很多痛苦,但你已经习惯了🤣🤣🤣🤣,但在其他情况下,也有一个埋伏在那里等着你。 mytarmailS 2022.03.11 09:57 #25930 Maxim Dmitrievsky#: 你需要在每次训练迭代中拉出所有的模型权重,并在每次迭代中建立模型评分对权重的依赖。你会得到一个优化的超表面,不会给你任何东西。猜猜看为什么?你有3次尝试的机会。甚至还有一些失败的选择,你会在精神上和身体上受到伤害,特别是在提升的情况下,但你不习惯🤣🤣🤣🤣,但在其他情况下,也有一个伏击在等着你。 上帝再次提出批评 1...258625872588258925902591259225932594259525962597259825992600...3399 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
这不是我的错,你最近才发现。
Ahahaha, exactly
有人从公开渠道吸收信息,对其进行分析,并将其用于自己的目的,这有什么错?)信息和想法在以结果的形式出现之前都是虚无的。
听起来像是歇斯底里)没有人使用你的 "想法",冷静下来。
就这样吧,我很平静))
我问了 一个 问题,如果有可能恢复OP,我写给我的是,在Metropolis Hastings 算法的帮助下,这是可能的,这是一种模拟Muntecarlo或类似的东西,总之我对它不了解,有几个R的软件包...
你有什么办法可以帮助解决这个问题吗?
我问了一个问题 ,是否 有可能恢复OP,我从一个人那里得到的信息是,用Hastings metropolis 算法可以,这是一种Montecarlo模拟或类似的东西,我对它没有一点了解,有几个R的包...
你有什么办法可以帮助解决这个问题吗?
不太清楚后验分布和目标函数之间有什么联系。
我不确定后验分布和目标函数之间有什么联系。
我更是如此()。
你需要在每次训练迭代中拉出所有的模型权重,并在每次迭代中建立模型评分对权重的依赖。你会得到一个优化的超表面,不会给你任何东西。猜猜看为什么?你有3次尝试的机会。甚至还有一些失败的选择,你会在精神上和身体上受到伤害,特别是在提升的情况下,但你不习惯🤣🤣🤣🤣,但在其他情况下,也有一个伏击在等着你。