交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 256

[mytarmailS]

Top2n:

每个数组[][]是一组单一的质量信息，即对于每个输入，有一个单独的数组[][]。我想喂养许多数组，到目前为止已经准备好了4个，我将在计划中创建更多的数组，每个数组描述价格的状态，它从不同的角度转出，如此等等。

每个数组包含1000行和1000列，好吧，一般来说，我有一个三维的，事实证明，K维是一个新的二维的

我不明白你想做什么，所以我不会说什么，但从输入的数量来看，你可以开始研究数据压缩方法，如 "PCA "或其他，你会需要它们。

[Dr. Trader]

通常情况下，网络与二维矩阵一起工作。我们可以把所有的矩阵合并成一个有2000（3000或4000）列和1000行的宽矩阵，然后像平常一样训练神经网络。你可以用R语言训练神经元，它是一个具有可视化界面的特殊程序，用于数据分析，你可以使用按钮和菜单来处理数据和教导模型，然后在 "日志 "选项卡中查看所有这些操作生成的R脚本，然后你就可以在R控制台中改变和运行生成的代码。换句话说，你用鼠标做所有的操作，然后你可以观看生成的R脚本，它做同样的事情，这对研究语言的可能性很方便。
https://www.mql5.com/ru/articles/1165 - 拨浪鼓有很多和好的地方。

还有R的mxnet包，它是一个深度学习的神经元，在四维阵列上进行训练，甚至比你需要更多的测量。
在vignettes和demo文件夹中有安装说明（Installlation）和一些例子 -https://github.com/dmlc/mxnet/tree/master/R-package

[Mikhail Toptunov]

mytarmailS:
我不明白你想做什么，所以我不会说什么，但从输入的数量来看，你可以开始研究数据压缩方法，如 "PCA "或其他，你会需要它们。

你的问题的逻辑可能比我的解释更深刻。

我想把几个二维数组送入网络。

数组沿轴线是相同的，即按周期划分列，按条形划分行。

[Mikhail Toptunov]

Dr.Trader:

通常情况下，网络与二维矩阵一起工作。我们可以把所有的矩阵合并成一个有2000（3000或4000）列和1000行的宽矩阵，然后像平常一样训练神经网络。你可以用R语言训练神经元，它是一个具有可视化界面的特殊程序，用于数据分析，你可以使用按钮和菜单来处理数据和教导模型，然后在 "日志 "选项卡中查看所有这些操作生成的R脚本，然后你就可以在R控制台中改变和运行生成的代码。换句话说，你用鼠标做所有的操作，然后你可以观看生成的R脚本，它做同样的事情，这对研究语言的可能性很方便。
https://www.mql5.com/ru/articles/1165 - 拨浪鼓有很多和好的地方。

还有R的mxnet包，它是一个深度学习的神经元，在四维阵列上进行训练，甚至比你需要更多的测量。
在vignettes和demo文件夹中，有一个安装指南（Installlation）和一些例子 -https://github.com/dmlc/mxnet/tree/master/R-package

谢谢你!

[mytarmailS]

Top2n:

你的问题的逻辑可能比我的解释更深刻。

我想把几个二维数组送入网络。

阵列沿着轴线是相同的，即列是按周期分级，行是按条形分级。

我没有什么深刻的逻辑）））。

你只是有大量的输入，这将需要很长的时间来学习，你会走到需要减少输入数量的时候，然后压缩信息。

[Mikhail Toptunov]

Top2n:
谢谢!

Dr.Trader:

网络通常用二维矩阵工作。你可以把所有的矩阵合并成一个有2000（3000或4000）列和1000行的宽矩阵，然后像平常一样训练神经网络。你可以用R语言训练神经元，它是一个具有可视化界面的特殊程序，用于数据分析，你可以使用按钮和菜单来处理数据和教导模型，然后在 "日志 "选项卡中查看所有这些操作生成的R脚本，然后你就可以在R控制台中改变和运行生成的代码。换句话说，你用鼠标做所有的操作，然后你可以观看生成的R脚本，它做同样的事情，这对研究语言的可能性很方便。
https://www.mql5.com/ru/articles/1165 - 拨浪鼓有很多和好的地方。

还有R的mxnet包，它是一个深度学习的神经元，在四维阵列上进行训练，甚至比你需要的测量更多。
在vignettes和demo文件夹中，有一个安装指南（Installlation）和一些例子 -https://github.com/dmlc/mxnet/tree/master/R-package

你能不能告诉我，如果我按照指示做了https://www.mql5.com/ru/articles/1165？

• 负载R。
• 加载Rattle库。
• 文件/工作区标签。
• 寻找磁盘上的TC.RData文件并下载它。

它是无声的。

[mytarmailS]

Top2n:

你能不能告诉我，如果我按照指示做了https://www.mql5.com/ru/articles/1165？

• 负载R。
• 加载Rattle库。
• 文件/工作区标签。
• 寻找磁盘上的TC.RData文件并下载它。

它是无声的。

尝试直接输入

library(rattle)

[Mikhail Toptunov]

mytarmailS:

试着直接输入

library(rattle)

我不想用这些废话来打扰你，但你可能不知道是否缺少什么标准。

***添加

这是很简单的打字拨浪鼓()

[Andrey Opeyda]

还有Neurosolutions。你可以生成dlls，并将其插入到专家系统中。

[СанСаныч Фоменко]

Top2n:

我不想用这些废话来打扰你，但如果你知道有什么标准是缺失的

***添加

很容易输入 rattle()

图片中没有显示拨浪鼓()

输入该命令后，应该出现拨浪鼓窗口本身，如文章中所述

TC.RData（根据我对文章的理解）应该被加载到 rattle()中。