交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 2522 1...251525162517251825192520252125222523252425252526252725282529...3399 新评论 Aleksey Nikolayev 2021.12.15 05:43 #25211 秘诀#: 市场上的乘法表是非稳态的) 如战时值为4的正弦)。 Valeriy Yastremskiy 2021.12.15 08:06 #25212 Aleksey Nikolayev#: 是的。不,让j<k,那么COV(Yj,Yk)=COV(Yj,Yj+X(j+1)+...+Xk)=COV(Yj,Yj)+COV(Yj,X(j+1)+...+Xk)=。 好吧,那么你只需要替代。 ACF = COV(Yj,Yk)/sqrt(COV(Yj,Yj)*COV(Yk,Yk))= (COV(Yj,Yj)+COV(Yj,X(j+1)+..+Xk))/sqrt(COV(Yj,Yj)*COV(Yj,Yj+X(j+1)+...+Xk,Yj,Yj+X(j+1)+...+Xk))=(COV(Yj,Yj)+COV(Yj,X(j+1)+...+Xk))/sqrt(COV(Yj,Yj)*COV(X(j+1)+...+Xk,X(j+1)+...+Xk))= ... 我对COV功能的规则感到困惑 Aleksey Nikolayev 2021.12.15 10:52 #25213 Valeriy Yastremskiy#: 好吧,那你就只能用替代品了。ACF = COV(Yj,Yk)/sqrt(COV(Yj,Yj)*COV(Yk,Yk))= (COV(Yj,Yj)+COV(Yj,X(j+1)+...+Xk) )/sqrt(COV(Yj,Yj)*COV(Yj,Yj+X(j+1)+...+Xk,Yj,Yj+X(j+1)+...+Xk))=(COV(Yj,Yj)+COV(Yj,X(j+1)+...+Xk))/sqrt(COV(Yj,Yj)*COV(X(j+1)+...+Xk,X(j+1)+...+Xk))= ...此外,我对函数COV的规则感到困惑 呐,提前替代)两个项中有一个是零(哪个?COV(Yj,Yj)==0或COV(Yj,X(j+1)+...+Xk)==0?你需要利用每个参数的协方差的线性,并回顾SB的定义) Dmytryi Nazarchuk 2021.12.15 10:58 #25214 Valeriy Yastremskiy#: 你为什么要喂他? 很明显,他是一个纯粹的理论家,很明显,ACF的SB没有实际意义--没有人只需要翻阅教科书和回忆早已遗忘的讲座....。 Aleksey Nikolayev 2021.12.15 13:02 #25215 Dmytryi Nazarchuk#: 你为什么要喂他?显然他是一个纯粹的理论家,显然ACF的SB没有实际意义--没有人只需要翻阅教科书和回忆早已遗忘的讲座....。 绿葡萄) Evgeny Dyuka 2021.12.15 13:44 #25216 Ivan Butko#: 先生们,这个话题的常客们,请告诉我,在机器学习方面是否有成功的案例,现成的产品是否有效? 这条线已经发展得很猛烈,可能是最活跃的。 https://www.mql5.com/ru/blogs/post/746398#comment_26491969 Интеграция прогнозов нейросети в MetaTrader 5 2021.11.18www.mql5.com ⚠️ Файлы обновились 12.11.21, текущая версия 1.5 Что нового: 1. Качество прогноза по EURUSD поднялось до 63%, по BTCUSD Valeriy Yastremskiy 2021.12.15 14:55 #25217 Aleksey Nikolayev#: 呐,提前替代)两个总和中有一个是零(哪个?COV(Yj,Yj)==0或COV(Yj,X(j+1)+...+Xk)==0?我们需要利用每个参数上协方差的线性特性,并记住SB的定义) 如果Yj不等于x的剩余之和,则第二个等于零。但它也可以是平等的。在单数情况下。而第一个等于一。 Aleksey Nikolayev 2021.12.15 15:28 #25218 Valeriy Yastremskiy#: 如果Yj不等于x的剩余之和,则第二个等于零。但它也可以是平等的。在单数情况下。 是的,从SB的定义来看,未来的所有增量与现在和过去的数值是独立的,因此协方差全部为零。 Valeriy Yastremskiy#: 而第一个等于1。 不是一个,是随时间j增加的方差。如果我们用d表示白噪声Xi的方差,那么COV(Yj,Yj)=j*d^2。要做到这一点,将Yj表示为X1+...+Xj的总和,并考虑到白噪声的特性,进行计算。 因此,经过替换,ACF=sqrt(min(j,k)/max(j,k))。当然,如果我没有搞乱什么的话)。 我建议在此结束ACF SB的主题,以免让印象特别深刻的实践者紧张) Valeriy Yastremskiy 2021.12.15 16:10 #25219 Aleksey Nikolayev#: 是的,从SB的定义来看,未来的所有增量都与现在和过去的数值无关,因此协方差都是零。不是一个,是随时间j增加的方差。如果我们用d表示白噪声Xi的方差,那么COV(Yj,Yj)=j*d^2。要做到这一点,将Yj表示为X1+...+Xj的总和,并考虑到白噪声的特性,进行计算。因此,经过替换,ACF=sqrt(min(j,k)/max(j,k))。当然,如果我没有搞乱什么的话)。我提议在此结束ACF SB的主题,不要让印象特别深刻的实践者紧张) 是的,混在一起)一般来说,我最喜欢的消遣方式不是在特维尔的公式中探究)。关于薛定谔,理解的复杂性是指数级的)虽然它甚至不是一个理论家) mytarmailS 2021.12.15 17:51 #25220 Evgeny Dyuka# : https://www.mql5.com/ru/blogs/post/746398#comment_26491969 你是如何进行广播 的是第三方服务还是什么? 它甚至是如何工作的? 我如何能做到这一点? 1...251525162517251825192520252125222523252425252526252725282529...3399 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
市场上的乘法表是非稳态的)
如战时值为4的正弦)。
是的。
不,让j<k,那么COV(Yj,Yk)=COV(Yj,Yj+X(j+1)+...+Xk)=COV(Yj,Yj)+COV(Yj,X(j+1)+...+Xk)=。
好吧,那么你只需要替代。
ACF = COV(Yj,Yk)/sqrt(COV(Yj,Yj)*COV(Yk,Yk))= (COV(Yj,Yj)+COV(Yj,X(j+1)+..+Xk))/sqrt(COV(Yj,Yj)*COV(Yj,Yj+X(j+1)+...+Xk,Yj,Yj+X(j+1)+...+Xk))=(COV(Yj,Yj)+COV(Yj,X(j+1)+...+Xk))/sqrt(COV(Yj,Yj)*COV(X(j+1)+...+Xk,X(j+1)+...+Xk))= ...
我对COV功能的规则感到困惑
好吧,那你就只能用替代品了。
ACF = COV(Yj,Yk)/sqrt(COV(Yj,Yj)*COV(Yk,Yk))= (COV(Yj,Yj)+COV(Yj,X(j+1)+...+Xk) )/sqrt(COV(Yj,Yj)*COV(Yj,Yj+X(j+1)+...+Xk,Yj,Yj+X(j+1)+...+Xk))=(COV(Yj,Yj)+COV(Yj,X(j+1)+...+Xk))/sqrt(COV(Yj,Yj)*COV(X(j+1)+...+Xk,X(j+1)+...+Xk))= ...
此外,我对函数COV的规则感到困惑
呐,提前替代)两个项中有一个是零(哪个?COV(Yj,Yj)==0或COV(Yj,X(j+1)+...+Xk)==0?你需要利用每个参数的协方差的线性,并回顾SB的定义)
你为什么要喂他?
很明显,他是一个纯粹的理论家,很明显,ACF的SB没有实际意义--没有人只需要翻阅教科书和回忆早已遗忘的讲座....。
你为什么要喂他?
显然他是一个纯粹的理论家,显然ACF的SB没有实际意义--没有人只需要翻阅教科书和回忆早已遗忘的讲座....。
绿葡萄)
先生们,这个话题的常客们,请告诉我,在机器学习方面是否有成功的案例,现成的产品是否有效?
呐,提前替代)两个总和中有一个是零(哪个?COV(Yj,Yj)==0或COV(Yj,X(j+1)+...+Xk)==0?我们需要利用每个参数上协方差的线性特性,并记住SB的定义)
如果Yj不等于x的剩余之和,则第二个等于零。但它也可以是平等的。在单数情况下。
是的,从SB的定义来看,未来的所有增量与现在和过去的数值是独立的,因此协方差全部为零。
不是一个,是随时间j增加的方差。如果我们用d表示白噪声Xi的方差,那么COV(Yj,Yj)=j*d^2。要做到这一点,将Yj表示为X1+...+Xj的总和,并考虑到白噪声的特性,进行计算。
因此,经过替换,ACF=sqrt(min(j,k)/max(j,k))。当然,如果我没有搞乱什么的话)。
我建议在此结束ACF SB的主题,以免让印象特别深刻的实践者紧张)
是的,从SB的定义来看,未来的所有增量都与现在和过去的数值无关,因此协方差都是零。
不是一个,是随时间j增加的方差。如果我们用d表示白噪声Xi的方差,那么COV(Yj,Yj)=j*d^2。要做到这一点,将Yj表示为X1+...+Xj的总和,并考虑到白噪声的特性,进行计算。
因此,经过替换,ACF=sqrt(min(j,k)/max(j,k))。当然,如果我没有搞乱什么的话)。
我提议在此结束ACF SB的主题,不要让印象特别深刻的实践者紧张)
https://www.mql5.com/ru/blogs/post/746398#comment_26491969
你是如何进行广播 的是第三方服务还是什么? 它甚至是如何工作的? 我如何能做到这一点?