交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 2515

[iwelimorn]

Yep....，这是一个真正的干货，不是吗？除了责备和嘲弄，什么都没有）)

这个主题旨在讨论使用MI的想法，但没有人打算分享他们的经验（原因很明显）。

也许这就是这个主题的远景））））））。

[Vitaly Muzichenko]

iwelimorn#:

Yep....，这是一个真正的干货，不是吗？除了责备和扯皮，什么都没有）)

这个主题旨在讨论使用MI的想法，但没有人打算分享他们的经验（原因很明显）。

也许这就是这个主题的远景））））））。

Alexander_K 已经到了，现在会有建设性的。

[Forester]

iwelimorn#:

Yep....，这是一个真正的干货，不是吗？除了责备和扯皮，什么都没有）)

这个主题旨在讨论使用MI的想法，但没有人要分享他们的经验（原因很明显）。

也许，这是本主题的一个远景））））。

有什么可分享的？有廷科夫分享...

这条线的主要目的是分析和预测一切，从来年冬天的降雨量到公司招聘新员工的需要。

现代国防部不能从市场数据中学习。至少要感谢你的沉淀））。

[Alexander_K]

Aleksey Nikolayev#:

哦，看看谁来了）你已经知道如何计算SB的ACF了，对吗？不像smartlab，你不会因为这个问题在这里让我被禁赛）。

答案将是一样的：我不需要计算ACF SB。即使有人这样做，我也看不出有什么实际意义。我只获得了一种知识，这就足够了。由谁提供？当然是那个巫师。人们必须能够倾听，而不是进行疯狂的计算。

[Alexander_K]

为什么MO的业余爱好者没有任何进展？

是的，只是因为你必须做数据预处理，当然这些数据绝不是OHLC M1。时间到了!这就是需要努力的地方。这句话已经说了十亿次，但只有马克斯-德米特里夫斯基在这个方向上进行了一些探索，结果不明。

[[删除]]

Alexander_K#:

为什么MO的业余爱好者没有任何进展？

是的，只是因为你必须做数据预处理，当然这些数据绝不是OHLC M1。时间到了!这就是需要努力的地方。这已经被谈论了十亿次，但只有马克斯-德米特里夫斯基在这个方向上进行了一些探索，结果不明。

为什么，有一个已知的，就像你的，零的

[Alexander_K]

弗拉基米尔-巴斯卡科夫#:
为什么，像你这样一个已知的0

嘿嘿...你怎么知道我的结果，沃瓦？你应该先打个招呼....

[JeeyCi]

Aleksey Nikolayev#:

哦，看看谁来了）你已经知道如何计算SB的ACF了，对吗？不像smartlab，你不能因为这个问题在这里让我被禁赛)

你没有自己做，也没有人会为你做......。如果你连自己的信件都无法破译...而你对你的acf笑了50页（如果不是你的整个伪交易 生涯）......- 这就是你如何辨别/区分出交易员和走狗的方法......前者停留在他们的废话中，并且在很长一段时间内，（试图用一个词来表现出聪明的生活和一群梦想一辈子都在发臭的随从，--无论是聪明的还是愚蠢的）......

p.s.

如果你创建的模型基本上是你的废话，那么当然会有自相关--这正是不良模型的标志......。"马 "还认为他们会笑很久，不会有脑子闭嘴（后者在统计学上被证明是真的）。

[[删除]]

Alexander_K#:

嘿嘿...你怎么知道我的结果，沃瓦？你应该先打个招呼....

嗨！顺便说一下，我把你放在了名单上，祝贺你！你是谁？

[Alexander_K]

Vladimir Baskakov#:
嗨！顺便说一下，我把你放在了名单上，恭喜你！你是谁？

你好。在名单上？哦，是的！我非常想念这个。不过，这与国防部有点无关。你在这里做什么？