交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 2440

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Elvin Nasirov:

谢谢你!

它正在发挥作用。据我所知，管道最好不要使用

你是在Anaconda环境下工作，而不是在纯Python环境下。它有自己的软件包管理器，并可能有其他的依赖性，所以使用pip来安装一切
 
Maxim Kuznetsov:

该函数并不那么简单，而且不知道你的数据是如何表示的:-)

我不知道，有11行代码是带引号的，以前的版本总共有4行代码

数据 - 带有数值的矩阵+标题中的列名。

Maxim Kuznetsov:

据我所知，这些操作只是与一个常数进行比较，所以是平行的。

不，它应该能够接受任何转换，如x>y ，x！=y ，x>0.5，x>y*2，x>y^2 ..... 加上&& ||运算符。

 
Alexander_Zhu:
我有一个问题，不是关于机器，而是关于使用MQL作为Python脚本的 "播放器 "的可行性。MQL是否支持蛇的全部功能或脚本可以在某些限制下运行？

不，那是没有意义的。

Python中的脚本在其解释器中启动，终端将只显示日志，这种启动不会有任何 "好处"。

你不能向脚本发送任何数据，例如on_tick()事件，并从脚本中获得响应。它只能从运行中的脚本中请求数据，并发送命令回来。

因此，终端的所有回调都不起作用，脚本也不能用策略测试器 运行。

 
mytarmailS:

我不知道，有11行带引号的代码，以前的版本根本就有4行代码

数据 - 带有数值的矩阵+带有列名的标题

不，应该能够吞下任何像x>y , x!=y , x>0.5 , x>y*2 , x>y^2这样的转折.....，加上&&|运算符。

如果你对C/C++非常熟悉，而且速度很重要，你可以试试TCC（Tiny C Compiler）。

它的特点之一，除了小之外：你可以在你的程序中写C函数文本，它将编译它，制作一个dll并将其插入。你可以直接使用它。

Lua、Python、Tcl在他们的模块中使用这种技术（在TCC模块中）。

你也必须努力地去谷歌，有一些信息，但它非常 "狭窄"，你永远不会找到最新的信息。甚至是实际的存储库 :-)

 
Maxim Kuznetsov:

如果你对C/C++非常了解，而且速度很重要，你可以试试TCC（Tiny C Compiler）。

除了小之外，它的一个特点是，你可以在你的程序中写C函数，它将编译它们，制作一个dll并将它们插入。你可以直接使用它。

这是Lua、Python、Tcl在其模块中使用的技术（在TCC模块中）。

你也必须努力地去谷歌，有一些信息，但它非常 "狭窄"，你永远不会找到最新的信息。甚至是实际的存储库 :-)

很酷的东西，可能很有用
 
Maxim Kuznetsov:

如果你对C/C++非常了解的话。

我一点也不知道，这就是问题所在。

 
那么，最近有谁在做模特呢？)
 

我们已经说过，我们正朝着在MQL5中实施机器学习的方向发展。

很快我们将发布对复数（准备）、速度向量和矩阵的本地支持。这正是语言的 原生功能，而不是库的功能。

然后，我们将包括一大套ML机制，并给出类似于TensorFlow的功能。这将允许在一个完全不同的水平上编写本机机器人。

 
Renat Fatkhullin:

我们已经说过，我们正朝着在MQL5中实施机器学习的方向发展。

很快我们将发布对复数（准备）、速度向量和矩阵的本地支持。这正是语言的 原生功能，而不是库的功能。

然后，我们将包括一大套ML机制，并给出类似于TensorFlow的功能。这将允许在一个完全不同的水平上编写本机机器人。

据我所知，本地向量和矩阵 将是新的类型。
它们在OpenCL中会被支持吗？
或者说，在OpenCL中应该有一个属于他们自己的特殊技术。

 
Roman:

根据我的理解，本地向量和矩阵 将是新的类型。
它们在OpenCL中会被支持吗？
还是说OpenCL必须要有自己的编写技术。

我们计划将OpenCL自动、透明地应用于矩阵和ML操作。

事实上，我们要在不使用成吨的可配置的CUDA和tensorflow库的情况下，最大限度地榨取出。

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