交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 2435 1...242824292430243124322433243424352436243724382439244024412442...3399 新评论 Forester 2021.07.21 11:25 #24341 mytarmailS: 我没有称出移植物的重量，因为我的 "知识库 "中没有它们。还没有，我的一切都以图像的形式完成，就像一个人...至于区的宽度，你必须揭示整个概念，我不透露细节，只说本质，因为它很长......我们有一个当前的模式（过去的N个价格或其他）。在 "知识库 "中，我正在寻找同样的模式，看看它们是如何结束的。当然，我需要将这些模式翻译成一个规范化的坐标域。我们在模式的轨迹中得到一种混乱，没有什么有趣的...只是一句话：这就是你试图预测你的趋势、ZZ和其他东西的方式（蓝色的Elipsis）。你在搅乱最纯粹的混沌。好吧，继续，但它是混乱的吗？如果我们用人眼看，我们可以看到这三条轨迹都有一定的一致性，即我们可以看到在这三种情况下，价格都是从这个区域 反弹下来的该算法自动进行这种搜索。问题的答案是: 这是发现的区域的宽度，由于客观原因，它是不断变化的。然后我们将发现的区域从归一化坐标转回绝对坐标，得到预期的反弹区域就是这么简单))ps 在BR中搜索模式的算法越聪明，BR越丰富，机器人就越聪明。 等待信号。在图形编辑器中绘制的图片并不令人印象深刻。 我自己在MySQL数据库上也做过类似的事情。我存储了50条往后和20条往前的所有报价。然后我搜索了与现在的相似的。对于过去的10-20个最相似的，在未来找到一个平均值。通常情况下，这个平均值是一条波动很小的水平线。大约3年前，我在这里发布了这些图表。 糟糕的刹车... 在那之后，我进入了MO。 MO（NS/森林）也是一个数据库，但速度快了好几个数量级，有可能进行平均化，有时平均化是通过泛化得到。 mytarmailS 2021.07.21 11:45 #24342 Aleksey Vyazmikin: 1）那么概率百分比是怎么来的？或者纯粹是，因为有一半以上的样本上移和反转，所以百分比是50以上？2）按照我的理解，只是寻找ZZ峰值的最大和最小值，基本上有一定的公差，这就是边界。3)你是根据什么指标来做比例转换的历史发展？4)这些概率是用描述最终枢轴点的两个坐标来存储，还是存储整个价格运动的路径？5）我使用了与此类似的方法来确定获利--我从历史上发生反弹的十几个不同的水平上，取平均值--有不同的方法。6) 我认为你的方法也适用于止盈或MM切换，你可能会利用这些水平获得成功的净值。 1）我们总是采取最接近的20个模式，如果20个中有15个反弹，那么概率是15/20=0.75，我们得到一个高概率区。 2) 算是吧，但容忍度不是固定的，而是更具有适应性，更像人类的观点。这是由一个巧妙的聚类算法完成的。 3）模式被规范化，然后一切都被规范化为模式。 4) 我不知道你的意思。 5）我怀疑它是否相似，秘密在于图案周围空间的规范化。 6）寻找反弹区，知道在哪里买入，在哪里止损，以赚取净利？ elibrarius: ，等待信号。在图形编辑器中绘制的图片并不引人注目。 是的，我花了一整天的时间来画画，以打动你。 Elibrarius: 我在MySQL数据库上做了一个类似的事情。我存储了50个小节和20个小节前的所有报价。然后搜索了与目前类似的。对于过去的10-20个最相似的，我找到了未来的平均值。通常情况下，这个平均值是一条波动很小的水平线。 我已经这样做了很多年，直到我发现了一个机会，把我一直在研究的东西可视化，并意识到很多，我希望我没有这样做。 Forester 2021.07.21 11:49 #24343 mytarmailS: 是的，我花了一整天的时间用颜料画画来打动你，可惜没有成功...... 这并不奏效。毕加索也不行，毕加索也不行......我感兴趣的是真实的东西，而不是你想显示的真实的东西。信号最能显示现实。 Forester 2021.07.21 12:35 #24344 mytarmailS: 这和训练一个网络来预测当前的趋势是一样的，这是不可行的，我已经做了很多年了......直到我找到了一种方法，将我所学的东西可视化，并意识到了很多，不幸的是只有我。 也看到了这一点。这就是为什么我贴出截图，因为我有东西可以用。 mytarmailS 2021.07.21 13:04 #24345 elibrarius: 它没有发挥作用。即使有了毕加索，也不会成功......我对真实的东西感兴趣，而不是对人们想表现出来的东西感兴趣，好像它是真实的一样。信号最能显示现实。 你在测试器中运行了很多 "知识库 "吗？ 我敢打赌，你甚至没有一个明确的概念，说这样的废话是什么。 elibrarius: 视觉化了。这就是为什么我贴出截图，因为我有东西可以用。 你是否将相对于图案的数据归一化？ 你甚至知道怎么做吗？ 你知道为什么吗？ 你知道什么是对价格和波动的不变性，以及为什么它在交易中是必要的吗？ ... 我还有100个问题，你没有答案...... 如果你只是想炫耀你的 "嗯"，那么向我证明什么呢？"比如说，"我的观点不比你的差"，差得多！"。 你最近写道，你正在测试一个带有固定止损和接管的系统... 我不知道你在说什么，但我不知道发生了什么 事。 哦，好吧... 这就像告诉印度人电视机是如何工作的，每个印度人都向你证明一些东西，争论不休，在棕榈树上展示例子，我的意见和你一样好......。 这很有趣，也很让人气愤...... 每个人都想要一个现成的机器人，每月30英镑。 Forester 2021.07.21 13:18 #24346 mytarmailS: 你在测试器中运行了很多 "知识库 "吗？我敢打赌，你甚至不清楚说这种废话是什么意思。相对于模式，你是否对数据进行了规范化处理？你甚至知道怎么做吗？你知道为什么吗？ 你知道什么是对价格、波动的不变性，以及为什么它在交易中是必要的吗？...我还有100个问题，你没有答案......如果你只是想炫耀你的 "嗯"，那么向我证明什么呢？"比如说，"我的观点不比你的差"，差得多！"。你最近写道，你正在测试一个带有固定止损和接管的系统...我不知道你在说什么，但我不知道发生了什么 事。哦，好吧...这就像告诉印度人电视机是如何工作的，每个印度人都向你证明一些东西，争论不休，在棕榈树上展示例子，我的意见和你一样好......。这很有趣，也很让人气愤......每个人都想要一个现成的机器人，每月只需他妈的30英镑。 信号就足够了）。 [删除] 2021.07.21 13:19 #24347 模式是个好东西。问题是，你越是推动它们，它们就越不容易发挥作用。而机器将不得不为新的曲折而不断重新训练。 mytarmailS 2021.07.21 13:28 #24348 帐户_： 模式是好的。问题是，你越是推动它们，它们就越不容易发挥作用。而机器将不得不不断地被重新训练，以适应新的曲折和转折。 这都是一个不了解的问题... 机器视觉是如何工作的？ 他们每秒钟都会重新训练特斯拉吗？ 有更多的市场模式... 还是没有这种东西？ [删除] 2021.07.21 13:34 #24349 mytarmailS: 这都是误解的问题...机器视觉是如何工作的？ 他们可能每秒钟都会重新训练特斯拉？ 有更多的市场模式...还是没有这回事？ 据我所知，特斯拉需要不断地充电）如果电池没有足够的电量，它就不会走，图案也不会工作）。 mytarmailS 2021.07.21 13:46 #24350 帐户_： 特斯拉，据我所知，需要不断充电）没有充分充电的电池--它不会走，模式也不会工作) 我跟你说清楚了... 1...242824292430243124322433243424352436243724382439244024412442...3399 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
我没有称出移植物的重量，因为我的 "知识库 "中没有它们。还没有，我的一切都以图像的形式完成，就像一个人...
至于区的宽度，你必须揭示整个概念，我不透露细节，只说本质，因为它很长......
我们有一个当前的模式（过去的N个价格或其他）。
在 "知识库 "中，我正在寻找同样的模式，看看它们是如何结束的。
当然，我需要将这些模式翻译成一个规范化的坐标域。
我们在模式的轨迹中得到一种混乱，没有什么有趣的...
只是一句话：这就是你试图预测你的趋势、ZZ和其他东西的方式（蓝色的Elipsis）。
你在搅乱最纯粹的混沌。
好吧，继续，但它是混乱的吗？如果我们用人眼看，我们可以看到这三条轨迹都有一定的一致性，即我们可以看到在这三种情况下，价格都是从这个区域 反弹下来的
该算法自动进行这种搜索。
问题的答案是:
这是发现的区域的宽度，由于客观原因，它是不断变化的。
然后我们将发现的区域从归一化坐标转回绝对坐标，得到预期的反弹区域
就是这么简单))
ps 在BR中搜索模式的算法越聪明，BR越丰富，机器人就越聪明。
我自己在MySQL数据库上也做过类似的事情。我存储了50条往后和20条往前的所有报价。然后我搜索了与现在的相似的。对于过去的10-20个最相似的，在未来找到一个平均值。通常情况下，这个平均值是一条波动很小的水平线。大约3年前，我在这里发布了这些图表。
糟糕的刹车...
在那之后，我进入了MO。
MO（NS/森林）也是一个数据库，但速度快了好几个数量级，有可能进行平均化，有时平均化是通过泛化得到。
1）那么概率百分比是怎么来的？或者纯粹是，因为有一半以上的样本上移和反转，所以百分比是50以上？
2）按照我的理解，只是寻找ZZ峰值的最大和最小值，基本上有一定的公差，这就是边界。
3)你是根据什么指标来做比例转换的历史发展？
4)这些概率是用描述最终枢轴点的两个坐标来存储，还是存储整个价格运动的路径？
5）我使用了与此类似的方法来确定获利--我从历史上发生反弹的十几个不同的水平上，取平均值--有不同的方法。
6) 我认为你的方法也适用于止盈或MM切换，你可能会利用这些水平获得成功的净值。
1）我们总是采取最接近的20个模式，如果20个中有15个反弹，那么概率是15/20=0.75，我们得到一个高概率区。
2) 算是吧，但容忍度不是固定的，而是更具有适应性，更像人类的观点。这是由一个巧妙的聚类算法完成的。
3）模式被规范化，然后一切都被规范化为模式。
4) 我不知道你的意思。
5）我怀疑它是否相似，秘密在于图案周围空间的规范化。
6）寻找反弹区，知道在哪里买入，在哪里止损，以赚取净利？
，等待信号。在图形编辑器中绘制的图片并不引人注目。
是的，我花了一整天的时间来画画，以打动你。
我在MySQL数据库上做了一个类似的事情。我存储了50个小节和20个小节前的所有报价。然后搜索了与目前类似的。对于过去的10-20个最相似的，我找到了未来的平均值。通常情况下，这个平均值是一条波动很小的水平线。
我已经这样做了很多年，直到我发现了一个机会，把我一直在研究的东西可视化，并意识到很多，我希望我没有这样做。
是的，我花了一整天的时间用颜料画画来打动你，可惜没有成功......
这和训练一个网络来预测当前的趋势是一样的，这是不可行的，我已经做了很多年了......直到我找到了一种方法，将我所学的东西可视化，并意识到了很多，不幸的是只有我。
也看到了这一点。这就是为什么我贴出截图，因为我有东西可以用。
它没有发挥作用。即使有了毕加索，也不会成功......我对真实的东西感兴趣，而不是对人们想表现出来的东西感兴趣，好像它是真实的一样。信号最能显示现实。
你在测试器中运行了很多 "知识库 "吗？
我敢打赌，你甚至没有一个明确的概念，说这样的废话是什么。
视觉化了。这就是为什么我贴出截图，因为我有东西可以用。
你是否将相对于图案的数据归一化？
你甚至知道怎么做吗？
你知道为什么吗？
你知道什么是对价格和波动的不变性，以及为什么它在交易中是必要的吗？
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我还有100个问题，你没有答案......
如果你只是想炫耀你的 "嗯"，那么向我证明什么呢？"比如说，"我的观点不比你的差"，差得多！"。
你最近写道，你正在测试一个带有固定止损和接管的系统...
我不知道你在说什么，但我不知道发生了什么 事。
哦，好吧...
这就像告诉印度人电视机是如何工作的，每个印度人都向你证明一些东西，争论不休，在棕榈树上展示例子，我的意见和你一样好......。
这很有趣，也很让人气愤......
每个人都想要一个现成的机器人，每月30英镑。
你在测试器中运行了很多 "知识库 "吗？
我敢打赌，你甚至不清楚说这种废话是什么意思。
相对于模式，你是否对数据进行了规范化处理？
你甚至知道怎么做吗？
你知道为什么吗？
你知道什么是对价格、波动的不变性，以及为什么它在交易中是必要的吗？
...
我还有100个问题，你没有答案......
如果你只是想炫耀你的 "嗯"，那么向我证明什么呢？"比如说，"我的观点不比你的差"，差得多！"。
你最近写道，你正在测试一个带有固定止损和接管的系统...
我不知道你在说什么，但我不知道发生了什么 事。
哦，好吧...
这就像告诉印度人电视机是如何工作的，每个印度人都向你证明一些东西，争论不休，在棕榈树上展示例子，我的意见和你一样好......。
这很有趣，也很让人气愤......
每个人都想要一个现成的机器人，每月只需他妈的30英镑。
信号就足够了）。
模式是好的。问题是，你越是推动它们，它们就越不容易发挥作用。而机器将不得不不断地被重新训练，以适应新的曲折和转折。
这都是一个不了解的问题...
机器视觉是如何工作的？ 他们每秒钟都会重新训练特斯拉吗？ 有更多的市场模式...
还是没有这种东西？
这都是误解的问题...
机器视觉是如何工作的？ 他们可能每秒钟都会重新训练特斯拉？ 有更多的市场模式...
还是没有这回事？
特斯拉，据我所知，需要不断充电）没有充分充电的电池--它不会走，模式也不会工作)
我跟你说清楚了...