交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 2365

 
Aleksey Nikolayev:

那么就该换成 R了)

语言太恶心了,就像酸溜溜的秋刀鱼。

那就用Julia吧,如果你希望它比Python更快。

 
Aleksey Vyazmikin:

无论你投入什么,都会有这样的结果。

无论你投入什么,都会变成蘑菇,永远都是!!!。

由于市场的非平稳性,在训练中出现在矩阵X中的规则在未来将永远不会发挥作用。

规则 与矩阵列中的索引 联系在一起,由于非同步性, 索引一直在 "浮动"...。

规则的可重复性将一直为零...

我还能怎么解释,我已经用文字和图片说过了...

阿列克谢-维亚兹米 金。

好吧,我明白了,你不需要任何帮助。

帮助什么?

 
Maxim Dmitrievsky:

太恶心的舌头,像酸味的鲑鱼。

你确定舌头的事吗?))

 
Maxim Dmitrievsky:

语言太恶心了,像酸三文鱼。

那就用Julia吧,如果你希望它比Python更快。

有些东西我事后非常喜欢,一开始看起来很讨厌--咖啡、鱼子酱、山葵、摇滚乐等等)我不能说秋刀鱼,但它们吃的是surströmming)。

我个人的选择是C和Cern的ROOT的C解释器,但我不得不改用R,因为很多matstat的东西只有在它里面才有。

重要的是,R软件包大多是由数学家编写的,而不是像python或我们的mcl5那样由程序员编写的--这使得它们更加合理)

 
Aleksey Nikolayev:

有些东西我事后非常喜欢,一开始看起来很讨厌--咖啡、鱼子酱、山葵、摇滚乐等等)我不能说秋刀鱼,但它们吃的是surströmming)。

我个人的选择是C和Cern的ROOT的C解释器,但我不得不改用R,因为很多matstat的东西只有在它里面才有。

还有很重要的一点是,R软件包大多是由数学家编写的,而不是像python或我们的mcl5那样由程序员编写的--这使得它们更有意义)。

我想,但我不是数学家,感谢上帝),甚至不是统计学家。

 
mytarmailS:

无论你投入什么,都会变成蘑菇,永远都是!!!。

由于市场的非同步性,在矩阵X的训练中出现的规则在未来将永远不会起作用。

规则 与矩阵列中的索引 联系在一起,而索引由于非同步性而 一直在 "浮动"。

规则的可重复性将一直为零...

我还能怎么解释呢? 我已经用文字和图片说过了,都已经过去了......

因此,我们需要检查预测因素在不同时间段的稳定性和可比性。

mytarmailS:

帮助什么?

计算资源

 
Maxim Dmitrievsky:

我已经写过如何在准备数据时,将滑动窗口中的序列相关消除到几乎为零

再次提醒我,如何提醒?MGC?

还是直接扔掉相关的栏目,留下其中的一个?
 
elibrarius:

再次提醒我,如何提醒?MGC?

还是直接扔掉相关的栏目,留下其中的一个?

我用mgc看是否有血清相关性。

如果有,则删除一系列相关的样本,并/或通过gm运行,这将自动使分布更加正常。

这并不是要把样本与自己在一段时间内相关联,这就是为什么它被称为序列相关。

一些地方的专家害怕它,否认滑动窗口的特征,他们只是不知道如何清理数据集)

 

在这一修正之后,模型对整个历史深度起作用(没有扩散),但它们对扩散不起作用。

为什么,错误在哪里--从那一刻起,我的想法就没有进一步发展了。

而且没有人给我一个提示
 
Maxim Dmitrievsky:

我用mgm看是否有一个ser.correlation。

如果有,请删除一系列相关的样本,并/或通过gm运行它,这将自动使分布更加正常。

这并不是要把样本与自己的时间联系起来,这就是为什么它被称为序列相关。

一些当地的专家害怕它,否认滑动窗口的特征,他们只是不知道如何清理数据集)。

我明白了,这是一种时间压缩--抛出几乎什么都没发生的台词。我想这是有道理的。但这样的线路可能不多,是吗? 5%?而且大多是在晚上?