交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 2237

 
Fast235:

从普通电脑向平板电脑广播,鼠标从电脑+键盘广播

或者也在同一台笔记本电脑上,你可以设置一个远程桌面,或者作为平板电脑广播。

我需要i7或I9
 
mytarmailS:

一直以来都是这样写的,在5行中你可以做....

摆脱它,没有punt mql,它能做的就是开/平仓交易

然后尝试应用它,并告诉我是否值得这样做。

 
Aleksey Vyazmikin:

我也以老式的方式进行了登记。有很多小毛病。

我是通过Fb注册的。

 
Aleksey Vyazmikin:

然后尝试一下,告诉我是否值得。

)))) 酷的想法...

我已经试过了

 
mytarmailS:

)))) 酷的想法...

我已经试过了。

视频中的作者声称,这种方法还没有用python编程,可能是R。

 
Aleksey Vyazmikin:

视频中的作者声称,这种方法还没有用python编程,可能是R。

用什么来优化有什么关系呢?

这不都是关于优化的内容吗?

 
mytarmailS:

用什么来优化有什么区别呢?

用什么来优化不是很重要吗?

重要的是既要用什么来优化,又要用什么来优化。

提升和树有能力记住一切,所以他们的学习方法并不理想。

而优化什么也很重要--在这里我观察到不同的学习效率取决于信号接收点--也许有参考点,在那里最有可能确定未来事件。

我还想分享一个问题,如果二元分类是交易/不交易,如果信号不够正规,可以经常形成,那么我们就会遇到这样的情况:在准备训练数据时,训练后新的信号出现在条件性开仓 和其收盘点之间的间隔中,也就是说,如果我们错过了一次进场,信号可能在前一次进场前重新出现。

我有很好的模型,但我不能重现它们,就是因为这种影响。


 
Aleksey Vyazmikin:

什么是重要的,什么是要优化的,用什么来优化。

无所谓了...

我不再使用典型的目标,所有这些漂亮的照片与他们,它只是一个适合在故事...

 
mytarmailS:

没关系...

我不再使用典型的目标,所有那些漂亮的图片与他们 ,它只是一个调整的故事......

你现在用的是什么?

 
welimorn:

带有python程序的mql5专家顾问功能的最终版本。

顾问中有2个功能,一个是更新文件中的时间,第二个是读取文件中的实际交易信号,这是在python程序中形成的。

在python程序中,在 "not_actual "状态下,进行当前时间 的读取、实际信号的计算以及在文件中的记录。

这种胶水的速度不是很快,但它可以独立工作。在策略测试器中,在演示模式下,它是有效的,我还没有在真实模式下试过。如果有,问题或想法,因为它是可能的改善,写,和该主题作为停滞不前的...

你为什么不喜欢现成的工具?这里这里。实际上,你只需要负责MKL和Python之间的通信部分(ZeroMQ)。

祝好运