交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 2234

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welimorn:

我有一个关于二维超精度keras网络的分类器。输入是报价的图形表示，由matplotlib锯开。在我的测试器中，考虑到每个位置的点差，一切都很好。2020年的测试

我试着用keras2cpp将其与mql配对，但没有成功。所以我决定使用文件。一切都很慢，因为它是）），通过文件通信不会有什么不同。

当从中心向两个方向看时，我得到了一个可疑的镜像平衡 )

 
Maxim Dmitrievsky:

需要对传播做一些事情。如果你在测试器中把它关掉，它在15分钟内可以正常学习。 不是最好的，只是作为一个例子。我不相信在15分钟时，它是如此重要，以至于杀死了所有的利润。我认为某处有错误，它在mb模型中没有正确的布局。

这里有一个童话故事，在M15上（没有传播。）

)

我也在测试15分钟，并有一个想法，为你的随机交易 生成器增加一个条件，即没有交易。唯一的区别是实际利润和未实现的损失之间的差异。我想添加更多，但一天只有24小时))

 
Maxim Dmitrievsky:

当从其中心向两侧看时，平衡图是可疑的镜像 )

咦，对了））这个图是由测试人员用动画 实时获得的，我之前在这里发布过））。我还不相信，我认为MT测试器会把一切都放在它的位置上。

 

说真的......这种怪异的现象让我的大脑崩溃了。如果没有传播，它在track/test上运行良好。

在赛道上的传播效果很好，但在测试中会被打破。在测试上有什么不同，逐点差价使其无法进入盈利状态...

听起来像是逻辑上的某种缺陷。

 
这个世界是随机的。我们这里的治疗（健康支持） ）是一位来自总统金融学院的数学教授。) 我们有一位来自总统金融学院的数学教授。我今天发现，他在Keras的Python上练习暗物质、心电图和杂七杂八的东西已经五年了））））。
 
Maxim Dmitrievsky:

说真的......这种怪异的现象让我的大脑崩溃了。在track/test上没有传播工作很好。

在赛道上的传播效果很好，但在测试中会被打破。在测试上有什么不同，逐点差价使其无法进入盈利状态...

听起来像是逻辑上的某种缺陷

计算交易的数量 并乘以点差。而且有可能在训练中没有正确考虑传播问题。

 
Valeriy Yastremskiy:
这个世界是随机的。他正在接受治疗（他的健康状况良好））。)这里是总统所在大学的数学教授。今天我发现他已经在Keras中的Python上工作了五年，研究暗物质、EKG和杂项东西))))。

我认为核物理学家有CERN ROOT--非常酷的系统，但对初学者来说很难。他们在那里使用C语言进行命令行工作。 然而，至于matstat，与R相比，它似乎有点差。顺便说一句，他们在那里经常 使用MO--显然，薛定谔和猫已经无法处理它了)

ROOT: analyzing petabytes of data, scientifically.
ROOT: analyzing petabytes of data, scientifically.
  • ROOT team
  • root.cern.ch
An open-source data analysis framework used by high energy physics and others.
 
Valeriy Yastremskiy:
这个世界是随机的。他正在接受治疗（他的健康状况良好））。)这里是总统所在大学的数学教授。今天我发现他已经用Keras中的Python研究暗物质、心电图和其他东西五年了）））。

金融家做心电图和暗物质研究...

另一个例子是。一个熟人--莫斯科国立大学的经济学家，她的文凭研究了社会调查对Yandex搜索查询的依赖性。(这就是社会学家的工作，不是吗？）

这不是很奇怪吗？金融家和经济学家做非核心的事情。

对于金融，显然浪费时间是没有用的。像我们这里一样，他们多年来一直在挣扎，结果是零。

 
Aleksey Nikolayev:

核物理学家似乎有CERN ROOT--一个非常酷的系统，但对初学者来说很难。他们在那里使用C语言进行命令行工作。 然而，与R相比，它在matstat方面似乎有点差。顺便说一句，他们在那里经常 使用MO--显然，薛定谔和猫已经无法应付了)

施罗丁格很长时间都不能应付，今天我读了他关于在matlab上对石墨烯结构中的非线性自旋波进行数值模拟的论文评论，他们当然使用施罗丁格，但已经注意到他不能应付))))

总的来说，我惊讶了很久，学院是金融，谈论量子计算机，CERN，Dubna）但今天我只是惊讶）我的孩子（我的）在研究生院，他问了一个问题，网络用Python写？）这就是为什么我向他提出了一个反问）。

 
elibrarius:

心电图金融家和暗物质研究

另一个例子是。一个熟人是MGU的经济学家，毕业于经济学专业，研究了一项社会调查对Yandex搜索查询的依赖性。(这是一个社会学家的案例）。

社会统计学比较古老，matstat是基础知识的基础。而在社会学家中，显然很少有人在必要的层面上知道。

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