//день недели, час = ввести через 2 предиктора sin и cos угла от полного цикла 360/7, 360/24
if(nameInd[nInd]=="Hour") {CopyTime (sim,per,startDt,n_bar+1,dtm);TimeToStruct(dtm[0],dts);ArrayResize(tmp,1);tmp[0]=(double)(dts.hour*60+dts.min)*360.0/1440.0;tmp[0]=(buf==0?MathSin(tmp[0]*pi/180.0):MathCos(tmp[0]*pi/180.0));}// для увеличения точности добавлены минуты 360/24 = 360/24/60 = 360/1440
if(nameInd[nInd]=="WeekDay") {CopyTime (sim,per,startDt,n_bar+1,dtm);TimeToStruct(dtm[0],dts);ArrayResize(tmp,1);tmp[0]=(double)(dts.day_of_week*1440+dts.hour*60+dts.min)*360.0/10080.0;tmp[0]=(buf==0?MathSin(tmp[0]*pi/180.0):MathCos(tmp[0]*pi/180.0));}// для увеличения точности добавлены часы и минуты 360/7 = 360/7/24/60 = 360/10080
我不知道这种方法是否适用于木质模型或更多地适用于神经网络。
但如果你只是想一想，答案不是很明显吗？
你能公布正弦/余弦时间转换功能吗？我也会尝试这种方法。在我发表的文章中，小时数是那里的一个重要预测因素。我不知道这种方法是否适用于木质模型或更多地适用于神经网络。
//день недели, час = ввести через 2 предиктора sin и cos угла от полного цикла 360/7, 360/24
if(nameInd[nInd]=="Hour") {CopyTime (sim,per,startDt,n_bar+1,dtm);TimeToStruct(dtm[0],dts);ArrayResize(tmp,1);tmp[0]=(double)(dts.hour*60+dts.min)*360.0/1440.0;tmp[0]=(buf==0?MathSin(tmp[0]*pi/180.0):MathCos(tmp[0]*pi/180.0));}// для увеличения точности добавлены минуты 360/24 = 360/24/60 = 360/1440
if(nameInd[nInd]=="WeekDay") {CopyTime (sim,per,startDt,n_bar+1,dtm);TimeToStruct(dtm[0],dts);ArrayResize(tmp,1);tmp[0]=(double)(dts.day_of_week*1440+dts.hour*60+dts.min)*360.0/10080.0;tmp[0]=(buf==0?MathSin(tmp[0]*pi/180.0):MathCos(tmp[0]*pi/180.0));}// для увеличения точности добавлены часы и минуты 360/7 = 360/7/24/60 = 360/10080
根据代码，如果buf==0，就是正弦，否则（buf==1）就是余弦。
木制模型可以消化一切。
正弦和余弦对NS来说是很好的，因为它们已经被归一化为-1...+1
如果你把这个变体与编号的时间进行比较，告诉我哪个更好。在我看来，有些东西应该是100%一致的，如果你给出星期几、小时和分钟。
完成了关于新采样原则的炸弹
完成了关于采样新原则的炸弹
你什么时候能学会如何训练/测试))))
你什么时候能学会如何训练/测试))))？
不要教给科学家。
现在我需要一台强大的电脑...不要教给科学家。
现在我需要一台强大的电脑...也许大脑先))))
也许你的大脑先))))
你在我的大脑之前......好吧，你明白我的意思。
你对我的大脑......嗯，你明白的。
是的，是的，是的 ))))
你怎么不明白，"当前时刻 "考虑到了 "过去 "的特征
通过从 "现在 "学习，从 "过去 "测试你是在偷看过去......
为什么要倒着做，它没有任何作用 ....为了愚蠢而愚蠢......
只要记住，我们曾经根据 "反向 "数据进行预测，记得我们在预测过去时有多好????。
你现在也在做同样的事情!!!! 科学家!!!)))
ta, yes, yes ))))
你怎么不明白，"当前时刻 "考虑到了 "过去 "的特征
通过从 "当前时刻 "学习和从 "过去 "测试你有点像在偷看过去......
为什么要倒着做，它没有任何作用 ....愚蠢的缘故......
别傻了...
别犯傻了。
这有什么愚蠢之处？