交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 2021

 
mytarmailS:

所以拿着它,在头两天进行交易,不要把你的脑子搞坏了 ))

或尝试在网上进行预培训

本周到周四为止是好的)但我还没有看到任何市场逆转。目前还不清楚将如何快速响应

市场对你来说没有变化,我还不知道如何使用LSTM。


 
Maxim Dmitrievsky:

本周直到周四都在坚持)但还没有出现市场逆转。目前还不清楚它可能会有多快的反应。

你用过lstm吗,试试吧,它很酷。


只卖?

 
Valeriy Yastremskiy:

只是卖掉?

在哪里买?

 
Maxim Dmitrievsky:

在那里购买

你是只训练塞尔,还是两个方向都训练,而格子自己就能解决?)

 
Valeriy Yastremskiy:

你是只训练塞尔,还是两个方向都训练,网格自己就能解决?)

由我自己

 
Maxim Dmitrievsky:

本周直到周四都在坚持)但还没有出现市场逆转。目前还不清楚它可能会有多快的反应。

你用lstm吗? 试试吧,它很酷。


为什么Neuro每隔6根蜡烛就开一次仓
,也就是说,它就像一个决策周期?
 
Maxim Dmitrievsky:

本周直到周四都在坚持)但还没有出现市场逆转。目前还不清楚它可能会有多快的反应。

你用lstm吗? 试试吧,它很酷。


而且根本没有开仓,关闭后立即开仓。奇怪的逻辑,本来可以坚持下去的。
 
Evgeny Dyuka:
为什么Neuro每6根蜡烛就开一次仓
,也就是说,它就像一个决策周期?

不是每一个,它只是发生

 

我决定做一个类似的测试器,不是为了在终端测试器中运行训练及其评估,而是为了让NS/forest快速评估训练的结果。
我计划将以下数据作为计算的输入数据:
1) OHLC by Bid
2) 佣金-可能在交易开盘时收取
3) 交换-可能在换日时收取
4) OHLC by Asc - 而不是点差。由于钢筋上的价差被规定为钢筋寿命的最小值。在OHLC的时候,价差很可能不是最小,而是更大。在急剧的移动中,它们要大得多。我们将不得不使用真实的tick数据,也就是说,准备工作将需要对真实的tick进行全面的遍历。
对开发者的请求(如果他们会看这里的话)--我可以在Asc上添加OHLC到关于条形的信息吗?

还有什么需要考虑的吗?
也许有一个现成的测试器?即使没有OHLC在Asc上也会很好,作为完善的基础。

 
我认为,如果市场交易,你可以在一分钟蜡烛的高度上增加10-20%的滑点,如果它太高的话(即如果有一个缺口)。
而如果通过挂牌交易,我们应该跳过在非常高的分钟烛台(缺口)的交易。