Select your preferences and run the install command. Stable represents the most currently tested and supported version of PyTorch. This should be suitable for many users. Preview is available if you want the latest, not fully tested and supported, 1.7 builds that are generated nightly. Please ensure that...
英语......在媒体上是封闭式访问，你需要付费订阅。
我现在正在做另一个机器人......这个只是在测试中......
使用lstm或gru和一些支持......然后进一步使用新的时间序列的NS架构麦克斯，慢点，用你的脑子......。
1）该算法的运作只是因为类型的错综复杂的层次。
2）他显然是一个接受过特殊教育的人，他不是一个傻瓜。
3）他知道自己的代码来自2020年，这意味着他肯定知道并接触了lstm和gru，但没有应用它们，而是自己写了代码。
以为读了两本手册就能扭转乾坤，太天真了）每种算法都有自己的问题，都有自己的应用!
因此，我建议你放慢脚步，更有逻辑地思考，更好地理解为什么它能起作用，而不是追逐时髦的算法名称。
麦克斯，慢点，用点脑子......。
1）该算法的运作完全是因为该类型的错综复杂的层次。
2）他显然是一个受过特殊教育的人，而且他并不笨。
3）他知道自己的代码来自2020年，这意味着他肯定知道并接触了lstm和gru，但没有应用它们，而是自己写了代码。
以为读了两本手册就能扭转乾坤，太天真了）每种算法都有自己的问题，都有自己的应用!
所以我建议你放慢脚步，更有逻辑地思考问题，更好地理解为什么会有效果，而不是追逐时髦的算法名称。
他们使用非常老的模型，我已经写了。没有什么超酷的东西。我认为，现在这样的实验室是由学生写的
没有长的记忆，模型本身很慢
一些深度的Q-learning也会有同样的效果
你不知道发生了什么事）。我没有读过2本手册，我读过几本关于NS和加固的书。我只是不使用渔网。
他们使用非常老的模型，我已经写过了。它没有什么超级酷的地方。我想这就是现在的学生所写的实验室。
没有长的记忆，模型本身很慢是的，这些模型是旧的，但他并不按原样使用模型，他把每个模型做成一个神经元，把神经元做成层...
而旧的模型被原样使用，模型是旧的，但它只是新架构中的一个神经元。
至于内存，他只是实现了长内存，并且有一个噪音过滤器。他在哪里写了 "煮咖啡"，我自己正在解决一个类似的问题 .....我怀疑现代 "流行 "架构能否做到这一点，它们有其他任务...
但是试试吧，希望我是错的。 如果是这样，就简单多了，大家只会从中受益。
是的，模型是旧的，但它并不按原样使用模型，它把每个模型变成一个神经元，把神经元变成层...
而旧的模型被原样使用，模型是旧的，但它只是新架构中的一个神经元。
至于内存，他只是实现了长内存，并且有一个噪音过滤器。他在哪里写了 "煮咖啡"，我自己也在研究一个类似的问题 .....我怀疑现代 "流行 "架构能否做到这一点，它们有不同的任务...
但是试试吧，希望我是错的，如果是这样，那就简单多了，大家只会从中受益。
我给你举一个rl书中的教科书式的例子，关于马尔可夫链 :D 基础知识。
阅读关于香草递归网络的问题以及如何在lstm中解决这些问题。香草人没有长记性的能力，所以不要争论。
"煮咖啡 "是rl书中的一个教科书式的例子，关于马尔可夫链：D基本原理。
阅读关于香草递归网络的问题以及如何在lstm中解决这些问题等。香草人没有长记性的能力，所以不要争论。
好了，不再是了））。
最好的事情是使用gru，结果就会显示出来。
好了，不说了））。
做到这一点，你就会看到结果。
没有人说建筑将是罂粟花。只是更先进的砖块
现成的，主要是在python中。
你能不能放弃链接))?
https://pytorch.org/
如果有人对人工智能或其他数字项目有想法，并有可预见的客户/销售市场，可以获得高达300万卢布的启动资金，并有可能每月向员工支付高达10万卢布的工资。
因此，知识产权的对象（方案、发明等）必须登记
https://ит-гранты.рф/
只有在报告、审批、评估、商业计划等方面，才需要花费一捆纸，如果不是一捆的话)
优先领域：
https://ит-гранты.рф/pnp