交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 1643

 
法尔哈特-古扎罗夫

))),起初它似乎是值得的,但事实上它是策略测试员 的自动化,大约在7-9年前的某个论坛上,有一篇关于这个问题的文章。这样一个系统将非常耗费能源。

而结果仍将是概率性的 :)

你不明白...像其他人一样...。这可能是一件好事。

 
mytarmailS:

你不明白...我们其他人也不明白...。这可能是一件好事。

也许你描述的是一件事,暗示的是另一件事,在这种情况下,确实会让人难以理解。

 
mytarmailS:

你不明白...我们其他人也不明白...。我想这是一件好事。

你提出要改变很多东西--代替过滤器参数的是适应算法的元参数。

 
阿列克谢-尼古拉耶夫

你的意思是我们应该把过滤器的参数改为适应算法的元参数。

我已经厌倦了解释,如果你们真的看不出其中的差别......这很糟糕,对你们所有人都是如此。

 
mytarmailS:

...

有一个指标(可能是任何东西)(该人想要一个ZZ)。

该指标的参数不是恒定的,而大家交易的是恒定的参数

1) 我们采取并找出历史上每一时刻的哪些参数是充分的,得到一系列的值

2)我们要学会预测这个系列

3)在当前时刻,我们将预测的参数替换到指标中,并成为适合市场的参数。

4)追踪预测参数和实际参数之间的误差。 如果误差消失了,那么你的 "系统停止工作的时刻"。

这里没有关于价格的一个字!!!!!

...

我试图在 "算法离心机 "的主题中开发一个类似的原理https://www.mql5.com/ru/forum/329078

通过使用神经网络,这个问题也许可以得到解决。


ZS.我读了那条线,想起了那个让我昏昏欲睡的主要问题。

不可能在历史上找到理想的进入/退出点,以根据它们选择指标。这是荒谬的。))有人建议我使用ZigZag,但如果你仔细想想 - 这是最大的愚蠢,因为它吸收了自己内部的所有动态,而不是一个策略,它创造了完全的胡说八道,而不是一个成熟的交易概念...

Алгоритмическая ''центрифуга''
Алгоритмическая ''центрифуга''
  • 2019.12.22
  • www.mql5.com
По мотивам этой темы: https://www.mql5.com/ru/forum/79324 Есть ли возможность построения стратегий автоматической сборкой конфигураций параметров...
 
蜴_

让我看看你在实践中得到了什么。

过两天左右我就会告诉你,我写了很多非标准的代码,想出了很多非标准的解决方案,这需要很多时间和精力

 
标签 Konow:

我试图在 "算法离心机 "主题中开发一个类似的原理https://www.mql5.com/ru/forum/329078

对不起,我还是无法集中注意力,无法理解它的内容。

 
mytarmailS:

对不起,我还是无法集中注意力,无法理解你在说什么。

事实上,你建议在飞行中选择和调整指标参数,并优化其值。你的题目中的问题是类似的--你需要为信号自动选择最佳参数(从准备好的样本中),检查它们在历史上的 "理想点 "的值。如果参数中的值在各点上重复,就意味着它们对TS来说是好的。


问题是:没有找到 "理想点 "的标准。因此,不可能在历史上找到这些点,因此也就没有TS信号的 "适当 "参数。

僵局。

 
mytarmailS:

我已经厌倦了解释,如果你们真的看不出区别......这真是太糟糕了,对你们所有人来说。

这是有区别的。"世上没有免费的午餐",但为其付费可能是完全不同的。

 
ReTag Konow

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问题:"理想点 "的标准还没有找到。因此--不可能在历史上找到这些点, 因此--不能为TS信号选择 "适当 "的参数。

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说法不对。找到 "最佳的进入/退出点"(关于历史)。 你可以 要做到这一点,你必须定义 "好交易 "的标准,并编写一个特殊的算法,在动态范围内分析历史。它将为交易选择合适的贸易区和最佳进入/退出点。然后,在这些点上测试指标参数,如果它们的数值在这些点上重复出现,就意味着它们真的 "跟随 "市场并 能带来利润。然后在TS信号中包括这些参数。