Данное видео знакомит вас с адаптивными фильтрами, то есть фильтрами, коэффициенты которых могут изменять во времени в зависимости от задачи и входного возде...
В продолжении начатой темы REDIS MQL5-MQL4 в качестве пробы пера написал копировщик сделок МТ - МТ. После тестирования RedisMTAPI было установлено, что библиотеки ( .dll ) требуют доработки, функционал остался прежним ( исправление багов в .dll и переименование локальных переменных в Redis.mqh... Redis — резидентная система управления базами...
这个问题似乎并不十分正式--参数集不明确。完整的系统集是有限的、可数的还是连续的？投资组合是否有固定的规模？该系统是否包括在投资组合中的一些权重，或者只是有/无？
嗯...老实说，谢谢你的问题--正如他们所说，一半的答案已经在那里了。
系统的集合是可数的和有限的，没有权重，也没有计划，所有的都是平等的。
没有奇迹发生，在一个简单的TS中出现的主要问题是缩减，目标不是通过添加另一个TS来最小化缩减--在缩减的时候将工作2个TS或希望一个替代的TS将取代缩减的TS并不重要--这是一个风险的增加，不看那里，我已经看过了。
如果我寻找替代方案--会增加风险，我不在那里寻找，我不知道是否真的有必要寻找，这里有一个问题--让这个TS工作多久，在这方面GA可能不是一个助手，我需要一些智力成分
当然，但在我看来，我们必须依靠金融工具报价的 "物理学"。在我看来，它们的主要特性是时间序列的 统计特征 的变化，有时是非常快和戏剧性的。在这个意义上，首先创建一个分类器是合理的，该分类器将把历史分为具有类似统计特征的部分，并给它们以1到20的数字，例如。然后为每一个这样的类似类型的市场创造自己的独立的TS。但是，如何为这种将时间序列划分为具有类似统计特征的区段想出预测器--我真的无法想象。
明智的想法...
我已经转向了 "之 "字形...但从3月初开始，他们就无法与3月前相比了。如果以前可能需要半小时或一小时来建立膝盖，由于同样参数 的高波动性，5分钟就可以完成。因此，在3月之前的数据上进行训练是没有意义的。现在一切都不同了。
我们还是应该为高波动性和低波动性想一些通用的东西。
也许是类似波浪的东西。波浪仍然存在，但它们变得更宽。
用固定的参数工作，而不是在3月前学习，这没有意义！！。
当然，在我看来，它应该是基于金融工具报价的 "物理学"。在我看来，它们的主要特点是时间序列的 统计特征 的变化，有时是非常快和戏剧性的。在这个意义上，首先创建一个分类器是合理的，该分类器将把历史分为具有类似统计特征的部分，并给它们以1到20的数字，例如。然后为每一个这样的类似类型的市场创造自己的独立的TS。但是，如何为这种将时间序列划分为具有类似统计特征的区段想出预测器--我真的无法想象。
这通常是利用系列的MO的变化来完成的。
如果MO只有轻微变化--"平坦"。
如果IR以高于X的速度上升--"上升趋势"。
如果ME以高于X的速度递减--"递减趋势"。
我还看到一个基于分散的分类。
用固定的参数工作而不是学习三月，是没有意义的！!
一个没有固定参数的MO的合适指标的例子是可能的？
https://www.youtube.com/watch?v=TykEeAM6v9U
https://www.youtube.com/watch?v=2JgoeuM7iVM系统的集合是可数的和有限的，没有权重，也没有计划，所有的都是平等的。
没有奇迹发生，在一个简单的TS中产生的主要问题是缩减，目的不是通过增加另一个TS来尽量减少缩减 - 无论是在缩减时的2个TS，还是希望有一个替代的TS来取代缩减的TS - 这是一个风险的增加，不看那里，已经看了
目标 - 从投资组合中运行TS，但在虚拟测试和缩减后 - 有一个点，根据TS的测试 - 缩减是定期的，在缩减后有一些时间，当TS工作 - 那么多长时间让这个TS工作的问题，在这个任务很可能不是GA助理，我们需要一定的智力成分
也许，正如你之前写的，你可以用标准的MT测试器来做。说实话，我不认为神经网络本身是什么特别伟大的东西。我想人们不应该回避没有他们的机会)
https://www.youtube.com/watch?v=TykEeAM6v9U
https://www.youtube.com/watch?v=2JgoeuM7iVM我们只有报价。假设它是一个噪声信号，那么采样信号是什么？
对于这些例子，你需要一个示范性的无噪声信号来计算相关系数，以清理噪声信号。
我们只有报价。假设它是一个噪声信号，什么是参考信号？
这是你的目标函数（如AMO），你想得到的滤波结果，想去除噪音吗？ 描述你的理想信号并将其作为参考，想描述一个趋势吗？ 同样的事情......
想知道目前的 "理想人字形参数 "吗？ 那就描述一下你的 "理想人字形参数 "是什么。
试着在每支蜡烛上获得 "IPZ"，我想你会有兴趣看到它 :)
然后你甚至可以尝试通过同样命运多舛的AMO来预测 "IPZ")。
你会得到一个具有充分的之字形参数和领先一步预测的自适应系统，这就是可怜的伊戈尔-马卡努 寻找了一年仍然找不到的东西）），即使他得到了写在他鼻子前面的东西。亲爱的伊戈尔-马卡努，这也是解决你的问题 "当系统无法工作时"，你可以简单地实时监测AMO错误（基于zz参数），这将是你对系统可用性的判断标准。