交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 1596 1...158915901591159215931594159515961597159815991600160116021603...3399 新评论 Aleksey Nikolayev 2020.01.13 17:40 #15951 鲍里斯。 你能回答问题而不提出反问题吗? 学习Matstat的基本知识。然后彻底了解Dickey-Fuller检验中的哪个假设是空值,哪个是备选假设。 Boris 2020.01.13 17:50 #15952 阿列克谢-尼古拉耶夫。 学习Matstat的基本知识。然后彻底了解Dickey-Fuller检验中的哪个假设是空值,哪个是备选假设。 所以你不能。 谢谢 Aleksey Nikolayev 2020.01.13 18:07 #15953 语出惊人 Boris 2020.01.13 18:10 #15954 你让我想起了这个话题开始时的一个人物,如果他不能回答一个直截了当的问题,他就会以侮辱他人而闻名 当然,他认为自己比其他人更聪明。 你想有一个推荐信/文凭的匹配吗? Aleksey Mavrin 2020.01.13 18:11 #15955 马克西姆-德米特里耶夫斯基。 我更倾向于像上一篇文章那样,从显著的增量滞后考虑静止性。例如,每小时增量的滞后~24 是稳健的。那么在窗口的选择上就没有不确定性。 这不就是价格与24小时前的比率/差异吗?事实上,这几乎和分析天数一样? Maxim Dmitrievsky 2020.01.13 18:27 #15956 阿列克谢-马夫林。 这不就是与24小时前的价格的比率/差异吗?事实上,这与分析天数几乎一样吗? 这篇文章很详细。具体时间对其滞后值有净依赖性,滞后值持续多年。对于这几天,你可以寻找其他的。简而言之,引文中充满了依赖性。只有改变 平均增量的符号 才会受到影响。 Boris 2020.01.13 18:34 #15957 Maxim Dmitrievsky: 文章内容详实。特定时钟对其滞后值存在净依赖性,这种依赖性持续多年。几天来,你可以寻找其他的。简而言之,引文中充满了依赖性。 所以你的手中有圣杯 Maxim Dmitrievsky 2020.01.13 18:35 #15958 鲍里斯。 所以你的手中有圣杯。 差不多了,只需要完成这些模式 Boris 2020.01.13 18:51 #15959 马克西姆-德米特里耶夫斯基。 差不多了,只需要完成这些模式 成功!!! Boris 2020.01.13 18:54 #15960 马克西姆-德米特里耶夫斯基。 这篇文章很详细。特定的时钟对其滞后值有纯粹的依赖性,持续多年。几天来,你可以寻找其他的。 简而言之,引文中充满了依赖性。只有改变 平均增量的符号 才会受到影响。 如果我们不需要猜测增长的迹象,我们的口袋里就会有圣杯。 圣杯在梯度的模数上早已闻名。 1...158915901591159215931594159515961597159815991600160116021603...3399 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
你能回答问题而不提出反问题吗?
学习Matstat的基本知识。然后彻底了解Dickey-Fuller检验中的哪个假设是空值,哪个是备选假设。
学习Matstat的基本知识。然后彻底了解Dickey-Fuller检验中的哪个假设是空值,哪个是备选假设。
所以你不能。
谢谢
你让我想起了这个话题开始时的一个人物,如果他不能回答一个直截了当的问题,他就会以侮辱他人而闻名
当然,他认为自己比其他人更聪明。
你想有一个推荐信/文凭的匹配吗?
我更倾向于像上一篇文章那样,从显著的增量滞后考虑静止性。例如,每小时增量的滞后~24 是稳健的。那么在窗口的选择上就没有不确定性。
这不就是价格与24小时前的比率/差异吗?事实上,这几乎和分析天数一样?
这不就是与24小时前的价格的比率/差异吗?事实上,这与分析天数几乎一样吗?
文章内容详实。特定时钟对其滞后值存在净依赖性,这种依赖性持续多年。几天来,你可以寻找其他的。简而言之,引文中充满了依赖性。
所以你的手中有圣杯。
差不多了,只需要完成这些模式
这篇文章很详细。特定的时钟对其滞后值有纯粹的依赖性,持续多年。几天来,你可以寻找其他的。 简而言之,引文中充满了依赖性。只有改变 平均增量的符号 才会受到影响。
如果我们不需要猜测增长的迹象,我们的口袋里就会有圣杯。
圣杯在梯度的模数上早已闻名。