交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 2501 1...249424952496249724982499250025012502250325042505250625072508...3399 新评论 Valeriy Yastremskiy 2021.11.12 06:31 #25001 JeeyCi#: 所以请引用你自己而不是我对你的粗鲁和你的烂话......你的狗屎=>你的狗屎，并把它归咎于自己......你在削减有用的链接，把你自己留在后面......看到你用你不充分的回应对这个主题所做的事情，真是令人恶心...... 在一开始就回应了，如果你称其为自己的话，不充分的帖子，这些包括偏离主题的、个人的、没有正确陈述的帖子，即使它们是正确的。任何答案，无论正确与否，都导致了洪水。 作出结论，并停止回复....而且时间和神经的浪费也比较少）。 总的来说，我还是想对MO这个主题进行扩展。寻找概率模式是正确的，但不完整。更完整的是对长或强的模式的解释，以真实，基础。 总的来说，很奇怪的是，我们在这里（论坛上）看不到用外部数据手动修正Expert Advisors的想法。由于某些原因，手动EA控制被限制在启用和禁用EA。要么我们有一个不明确的目标--使数据采集完全自动化，这是不可能的，要么我们不得不手动操作。 处理价格系列是很明显的，但处理新闻就不明显了。而将政治决定正式化，还根本没有决定。 我希望我没有完全糊涂) Renat Akhtyamov 2021.11.12 07:59 #25002 Valeriy Yastremskiy#: 一开始，我回应的是，用我自己的话说，不充分的帖子，包括偏离主题的、个人的、不正确的帖子，即使它们是正确的。任何答案，无论正确与否，都导致了洪水。做了一个点，并停止了回复....而且时间和神经的浪费也比较少）。总的来说，我还是想对MO这个主题进行扩展。寻找概率模式是一项正确的任务，但并不完整。更完整的是对长或强的模式的解释，以真实，基础。总的来说，很奇怪的是，我们在这里（论坛上）看不到用外部数据手动修正专家顾问系统的想法。由于某些原因，手动EA控制被限制在启用和禁用EA。要么我们有一个不明确的目标--使数据采集完全自动化，这是不可能的，要么我们不得不手动操作。处理价格系列是很明显的，但处理新闻就不明显了。而将政治决定正式化，还根本没有决定。我希望我没有完全糊涂) 我同意，人们希望从国防部那里得到一个奇迹。 Mihail Marchukajtes 2021.11.12 08:19 #25003 Renat Akhtyamov#: 希望国防部出现奇迹，我同意。 确切地说，许多人对MO抱有太高的希望，结果是失望至极。神经网络只是数学仪器的一个工具，它被称为帮助和部分解决数学无能为力的问题，在那里没有明确的数学固有的计算算法的逻辑，在那里没有使用收到的输入数据的模型，它有必要找到它。否则，IR只是另一个额外的分析工具，但它不是一个可以解决你的家庭关系的魔杖（举个例子）。 mytarmailS 2021.11.12 08:35 #25004 Mihail Marchukajtes#: 神经网络只是一种 数学 工具，用于帮助和部分解决 数学无能为力 的问题。 一位拥有20年经验的神经网络专家... )))) Mihail Marchukajtes 2021.11.12 08:44 #25005 mytarmailS#: 一位拥有20年经验的神经网络专家... )))) 长大吧，儿子，你会明白很多，但在你长大之前，请到长椅下:-) mytarmailS 2021.11.12 08:52 #25006 Mihail Marchukajtes#: 等你长大了，你会明白很多，但在这之前，先到板凳下:-) 向SONY解释如何用数学来解决数学无能为力的问题。 来吧，老家伙，来吧)))) Dmytryi Nazarchuk 2021.11.12 08:55 #25007 Mihail Marchukajtes#: 神经网络就是如此 数学仪器的一个工具 是为了帮助和部分地帮助 以解决数学无能为力的问题 在这种情况下，一般的数学所固有的计算算法没有明确的逻辑，没有使用输入数据的模型，必须要找到它。否则，MO只是另一个额外的分析工具，但不是一个可以解决你的家庭关系的魔杖（举例来说）。 教母...... 谁把它分配给清洁工???? Mihail Marchukajtes 2021.11.12 09:05 #25008 mytarmailS#: 所以请告诉SONY，在数学无能为力的地方，如何用数学来解决问题。来吧，老家伙，来吧）））） 好吧，我将为特别迟钝的思考者解释一下..... 有些问题不能用基本的数学算法或逻辑来解决，否则会变得非常费力和不切实际。例如，我们需要将输入的数据集划分为不同的类别。用数学公式或任何特殊的算法来做是不可能的，因为这些数据的划分规律是不知道的，我们只需要找到它--然后我们使用Kohonen map或任何其他机器学习算法。有一些问题是隐含的解决方案，如BP预测，不能用简单的数学逻辑来完成。也就是说，神经网络被用于经典数学无法给出答案或无能为力，只能通过训练找到解决方案的领域。 要用初等数学解决这类问题，就必须知道解题公式，这正是NS的作用。通过学习找到解决问题的办法.... 所以要去学习基本知识。 你们似乎是他妈的有能力的人，但你们却用初级的例子来显示你们的愚蠢，我很震惊! Renat Akhtyamov 2021.11.12 09:06 #25009 Mihail Marchukajtes#: 这正是许多人对MO的期望值过高的原因，随后的失望也很深。神经网络只是一种数学仪器的工具，它被称为帮助和部分解决数学无能为力的问题，在这些问题上没有一般数学所固有的明确的算法计算逻辑，没有使用收到的输入数据的模型，有必要找到它。否则，MOE就像另一个额外的分析工具，但不是一个可以解决你的家庭关系的魔杖（举例来说）。 相反，它是一种工具，可以在飞行中找到最佳解决方案，就像一个测试员，但在交易过程中。但必须给它提供数据来进行分析 Dmytryi Nazarchuk 2021.11.12 09:27 #25010 Mihail Marchukajtes#: 好吧，我将为那些特别迟钝的人解释一下.....有些任务实际上不可能用基本的数学算法或逻辑来解决，或者解决起来变得极其耗时和不合理。例如，我们需要将输入的数据集划分为不同的类别。用数学公式或任何特殊的算法来做是不可能的，因为这些数据的划分规律是不知道的，我们只需要找到它--然后我们使用Kohonen map或任何其他机器学习算法。有一些问题是隐含的解决方案，如BP预测，不能用简单的数学逻辑来完成。也就是说，神经网络被用于经典数学无法给出答案或无能为力，只能通过训练找到解决方案的领域。要用初等数学解决这类问题，就必须知道解题公式，这正是NS的作用。通过学习找到解决问题的办法....所以要去学习基本知识。你们是他妈的有能力的人，但你们用初级的例子来显示你们的愚蠢，我很震惊！！。如果你想 "将输入的数据集划分为类"，有什么可以阻止你用常规树或树的集合来做呢？ 1...249424952496249724982499250025012502250325042505250625072508...3399 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
所以请引用你自己而不是我对你的粗鲁和你的烂话......你的狗屎=>你的狗屎，并把它归咎于自己......
你在削减有用的链接，把你自己留在后面......看到你用你不充分的回应对这个主题所做的事情，真是令人恶心......
在一开始就回应了，如果你称其为自己的话，不充分的帖子，这些包括偏离主题的、个人的、没有正确陈述的帖子，即使它们是正确的。任何答案，无论正确与否，都导致了洪水。
作出结论，并停止回复....而且时间和神经的浪费也比较少）。
总的来说，我还是想对MO这个主题进行扩展。寻找概率模式是正确的，但不完整。更完整的是对长或强的模式的解释，以真实，基础。
总的来说，很奇怪的是，我们在这里（论坛上）看不到用外部数据手动修正Expert Advisors的想法。由于某些原因，手动EA控制被限制在启用和禁用EA。要么我们有一个不明确的目标--使数据采集完全自动化，这是不可能的，要么我们不得不手动操作。
处理价格系列是很明显的，但处理新闻就不明显了。而将政治决定正式化，还根本没有决定。
我希望我没有完全糊涂)
一开始，我回应的是，用我自己的话说，不充分的帖子，包括偏离主题的、个人的、不正确的帖子，即使它们是正确的。任何答案，无论正确与否，都导致了洪水。
做了一个点，并停止了回复....而且时间和神经的浪费也比较少）。
总的来说，我还是想对MO这个主题进行扩展。寻找概率模式是一项正确的任务，但并不完整。更完整的是对长或强的模式的解释，以真实，基础。
总的来说，很奇怪的是，我们在这里（论坛上）看不到用外部数据手动修正专家顾问系统的想法。由于某些原因，手动EA控制被限制在启用和禁用EA。要么我们有一个不明确的目标--使数据采集完全自动化，这是不可能的，要么我们不得不手动操作。
处理价格系列是很明显的，但处理新闻就不明显了。而将政治决定正式化，还根本没有决定。
我希望我没有完全糊涂)
希望国防部出现奇迹，我同意。
神经网络只是一种 数学 工具，用于帮助和部分解决 数学无能为力 的问题。
一位拥有20年经验的神经网络专家... ))))
一位拥有20年经验的神经网络专家... ))))
等你长大了，你会明白很多，但在这之前，先到板凳下:-)
向SONY解释如何用数学来解决数学无能为力的问题。
来吧，老家伙，来吧))))
神经网络就是如此 数学仪器的一个工具 是为了帮助和部分地帮助 以解决数学无能为力的问题 在这种情况下，一般的数学所固有的计算算法没有明确的逻辑，没有使用输入数据的模型，必须要找到它。否则，MO只是另一个额外的分析工具，但不是一个可以解决你的家庭关系的魔杖（举例来说）。
教母......
谁把它分配给清洁工????
所以请告诉SONY，在数学无能为力的地方，如何用数学来解决问题。
来吧，老家伙，来吧））））
好吧，我将为特别迟钝的思考者解释一下.....
有些问题不能用基本的数学算法或逻辑来解决，否则会变得非常费力和不切实际。例如，我们需要将输入的数据集划分为不同的类别。用数学公式或任何特殊的算法来做是不可能的，因为这些数据的划分规律是不知道的，我们只需要找到它--然后我们使用Kohonen map或任何其他机器学习算法。有一些问题是隐含的解决方案，如BP预测，不能用简单的数学逻辑来完成。也就是说，神经网络被用于经典数学无法给出答案或无能为力，只能通过训练找到解决方案的领域。
要用初等数学解决这类问题，就必须知道解题公式，这正是NS的作用。通过学习找到解决问题的办法....
所以要去学习基本知识。
你们似乎是他妈的有能力的人，但你们却用初级的例子来显示你们的愚蠢，我很震惊!
这正是许多人对MO的期望值过高的原因，随后的失望也很深。神经网络只是一种数学仪器的工具，它被称为帮助和部分解决数学无能为力的问题，在这些问题上没有一般数学所固有的明确的算法计算逻辑，没有使用收到的输入数据的模型，有必要找到它。否则，MOE就像另一个额外的分析工具，但不是一个可以解决你的家庭关系的魔杖（举例来说）。
好吧，我将为那些特别迟钝的人解释一下.....
有些任务实际上不可能用基本的数学算法或逻辑来解决，或者解决起来变得极其耗时和不合理。例如，我们需要将输入的数据集划分为不同的类别。用数学公式或任何特殊的算法来做是不可能的，因为这些数据的划分规律是不知道的，我们只需要找到它--然后我们使用Kohonen map或任何其他机器学习算法。有一些问题是隐含的解决方案，如BP预测，不能用简单的数学逻辑来完成。也就是说，神经网络被用于经典数学无法给出答案或无能为力，只能通过训练找到解决方案的领域。
要用初等数学解决这类问题，就必须知道解题公式，这正是NS的作用。通过学习找到解决问题的办法....
所以要去学习基本知识。
你们是他妈的有能力的人，但你们用初级的例子来显示你们的愚蠢，我很震惊！！。