交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 1601 1...159415951596159715981599160016011602160316041605160616071608...3399 新评论 Boris 2020.01.28 05:36 #16001 亚历山大_K2。 :)))这是为了所有正在受苦的人。因此,人们可以理解,在 "原始 "数据上没有任何东西,没有任何数学设备可以应对通常的开/关或刻度。数据预处理和稀释阶段对任何TS都是必要的。 而每个人都可以自由地展示他或她的幻想,如何准备市场报价 的分析。时间性:))) 理论上,必须做的事情是很清楚的 但如何在实践中实现它,仍然完全不清楚。 mtyvnel 2020.01.28 15:24 #16002 雷纳特-法特库林。 准备在Metatrader中直接使用Python支持的完全机器学习:https://www.mql5.com/ru/forum/306688/page29#comment_14728528 这是我们在MT5中开发自动交易的一个非常重要的优先事项。 请看一下。 使用Keras和Tensorflow 2库。 Renat Akhtyamov 2020.01.29 15:57 #16003 Mihail Marchukajtes: 大家好!!!。昨天发生了一件事,把我的生活搅得天翻地覆。有人向我提出辞职,我同意了,所以流媒体已经不远了,但我已经买了一个Goproscope,所以我不需要用相机问人。所以期待:-)很快,一切都将在这里,我们正在接近承诺的3年 :-) 多年来,我一直在那里,但希望外汇能填满自己的口袋是不可取的。 Farkhat Guzairov 2020.01.29 18:40 #16004 这是我第二年定期检查这个话题,也许我错过了什么。 问题。谁能够在实践中实施这里讨论的所有内容,是否有结果,还是都是空谈? 例如,至少是这样的,我不是在问账户监控。 GBPUSD,M1: FinalTraning... Test!!! in_type[3]: Long, in_profit[3]: -7.9, LongProfit: -17.36 %, LongLost: 99.76 %, ShortProfit: -2.07 %, ShortLost: -5.17 % GBPUSD,M1: FinalTraning... in_type[3]: Long, in_profit[3]: -7.9, LongProfit: -0.83 %, LongLost: 99.70 %, ShortProfit: -3.75 %, ShortLost: -3.05 % GBPUSD,M1: FinalTraning... Test!!! in_type[2]: Short, in_profit[2]: -1.8, LongProfit: -1.41 %, LongLost: 9.42 %, ShortProfit: -24.48 %, ShortLost: 99.69 % GBPUSD,M1: FinalTraning... in_type[2]: Short, in_profit[2]: -1.8, LongProfit: -1.77 %, LongLost: 3.75 %, ShortProfit: -7.11 %, ShortLost: 99.38 % GBPUSD,M1: FinalTraning... Test!!! in_type[1]: Long, in_profit[1]: 10.2, LongProfit: 98.06 %, LongLost: 37.42 %, ShortProfit: 15.52 %, ShortLost: 2.40 % GBPUSD,M1: FinalTraning... in_type[1]: Long, in_profit[1]: 10.2, LongProfit: 99.15 %, LongLost: -6.27 %, ShortProfit: 6.46 %, ShortLost: -3.34 % GBPUSD,M1: FinalTraning... Test!!! in_type[0]: Long, in_profit[0]: 10, LongProfit: 99.01 %, LongLost: 1.26 %, ShortProfit: 0.31 %, ShortLost: 5.54 % GBPUSD,M1: FinalTraning... in_type[0]: Long, in_profit[0]: 10, LongProfit: 99.01 %, LongLost: 1.26 %, ShortProfit: 0.31 %, ShortLost: 5.54 % Farkhat Guzairov 2020.01.29 18:50 #16005 Mihail Marchukajtes: 大家好!!!。昨天发生了一件事,把我的生活搅得天翻地覆。有人向我提出辞职,我答应了,所以流媒体已经不远了,但我已经买了一个Goproscope,所以我不需要请人帮我拿相机。所以期待:-)很快,一切都将在这里,我们正在接近承诺的3年 :-) "有人要求我辞职,我接受了 "这句话,也就是说,你被解雇了? Boris 2020.01.30 10:57 #16006 Alexander_K2: 用于休闲阅读。 不幸的是,我在那里没有看到任何新东西 和预测器的选择,同样不幸的是,可能导致非洲的冰融化取决于J.Lo.的年龄。 虽然看起来很奇怪,但我得出的结论是,预测器的选择是一门艺术而不是一门科学。 Alexander_K2 2020.01.30 18:39 #16007 鲍里斯。 奇怪的是,我得出的结论是,选择预测器毕竟不是一门科学,而是一门艺术。 当然,这是一种艺术。 同样,你必须有一个明确的想法,比如 - "是的,我知道如何在这样那样的过程中赚钱"。然后,把它拿出来,从市场上提取这个过程。转到一个有自己的时间tau=f(t)的子进程,其中t是我们正常的天文时间。 Boris 2020.01.30 19:00 #16008 亚历山大_K2。 当然,艺术。 同样,你必须有一个明确的想法,比如--'是的,我知道如何从这样那样的过程中赚钱'。然后,你必须把这个过程从市场过程中分离出来。也就是说,进入一个有自己的时间tau=f(t)的子进程,其中t是我们正常的天文时间。 在 "纯市场时间 "上,一切都如此或几乎如此,真是令人悲哀。 Дмитрий 2020.01.30 20:02 #16009 亚历山大_K2。 当然,艺术。 同样,你必须有一个明确的想法,比如--'是的,我知道如何从这样那样的过程中赚钱'。然后,你必须把这个过程从市场过程中分离出来。也就是说,进入一个有自己的时间tau=f(t)的子进程,其中t是我们正常的天文时间。 .....然后要明白,一个人可以 "学习 "到无限大,但他仍然必须在市场过程中进行交易,而不是在 "学习 "过程中进行交易,并在大量的痛苦中合并。 mytarmailS 2020.02.05 17:08 #16010 迪米特里。 .....然后意识到你可以无限地 "捞 "出来,但仍然要在市场过程中进行交易,而不是 "捞 "出来,在可怕的痛苦中合并。 哈哈哈....正是如此!) 1...159415951596159715981599160016011602160316041605160616071608...3399 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
:)))这是为了所有正在受苦的人。因此,人们可以理解,在 "原始 "数据上没有任何东西,没有任何数学设备可以应对通常的开/关或刻度。数据预处理和稀释阶段对任何TS都是必要的。
而每个人都可以自由地展示他或她的幻想,如何准备市场报价 的分析。时间性:)))
理论上,必须做的事情是很清楚的
但如何在实践中实现它,仍然完全不清楚。
准备在Metatrader中直接使用Python支持的完全机器学习:https://www.mql5.com/ru/forum/306688/page29#comment_14728528
这是我们在MT5中开发自动交易的一个非常重要的优先事项。
请看一下。
大家好!!!。昨天发生了一件事,把我的生活搅得天翻地覆。有人向我提出辞职,我同意了,所以流媒体已经不远了,但我已经买了一个Goproscope,所以我不需要用相机问人。所以期待:-)很快,一切都将在这里,我们正在接近承诺的3年 :-)
这是我第二年定期检查这个话题,也许我错过了什么。
问题。谁能够在实践中实施这里讨论的所有内容,是否有结果,还是都是空谈?
例如,至少是这样的,我不是在问账户监控。
大家好!!!。昨天发生了一件事,把我的生活搅得天翻地覆。有人向我提出辞职,我答应了,所以流媒体已经不远了,但我已经买了一个Goproscope,所以我不需要请人帮我拿相机。所以期待:-)很快,一切都将在这里,我们正在接近承诺的3年 :-)
"有人要求我辞职,我接受了 "这句话,也就是说,你被解雇了?
用于休闲阅读。
不幸的是,我在那里没有看到任何新东西
和预测器的选择,同样不幸的是,可能导致非洲的冰融化取决于J.Lo.的年龄。
虽然看起来很奇怪,但我得出的结论是,预测器的选择是一门艺术而不是一门科学。
奇怪的是,我得出的结论是,选择预测器毕竟不是一门科学,而是一门艺术。
当然,这是一种艺术。
同样,你必须有一个明确的想法,比如 - "是的,我知道如何在这样那样的过程中赚钱"。然后,把它拿出来,从市场上提取这个过程。转到一个有自己的时间tau=f(t)的子进程,其中t是我们正常的天文时间。
当然,艺术。
同样,你必须有一个明确的想法,比如--'是的,我知道如何从这样那样的过程中赚钱'。然后,你必须把这个过程从市场过程中分离出来。也就是说,进入一个有自己的时间tau=f(t)的子进程,其中t是我们正常的天文时间。
在 "纯市场时间 "上,一切都如此或几乎如此,真是令人悲哀。
当然,艺术。
同样,你必须有一个明确的想法,比如--'是的,我知道如何从这样那样的过程中赚钱'。然后,你必须把这个过程从市场过程中分离出来。也就是说,进入一个有自己的时间tau=f(t)的子进程,其中t是我们正常的天文时间。
.....然后要明白,一个人可以 "学习 "到无限大,但他仍然必须在市场过程中进行交易,而不是在 "学习 "过程中进行交易,并在大量的痛苦中合并。
.....然后意识到你可以无限地 "捞 "出来,但仍然要在市场过程中进行交易,而不是 "捞 "出来,在可怕的痛苦中合并。
哈哈哈....正是如此!)