交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 1551 1...154415451546154715481549155015511552155315541555155615571558...3399 新评论 Forester 2019.10.14 07:46 #15501 马克西姆-德米特里耶夫斯基。 在回归模型中,属性只是简单地与系数相乘,所以当训练数据超出范围时,一切都能正常进行。 在训练数据的范围内,森林将具有高于和低于边际值的叶子分开。如果新的数据超过了这个范围,那么森林将显示它所知道的极端叶子的值。 所以你有一条直线,因为森林显示的是它知道的极端值。 这条横线 来自于这样一个事实:在历史上,在类似的情况下,上升和下降的运动比例大致相同,如果取其平均值,就可以得出横线,即50/50。 Maxim Dmitrievsky 2019.10.14 08:40 #15502 elibrarius。横线 的意思是说,在历史上,在类似的情况下,上升和下降的比例大致相同,平均下来就有了横线,即50/50。 原始版本,但没有 Aleksey Vyazmikin 2019.10.16 09:58 #15503 关于刺激和解释大脑神经元信号的有趣视频 Maxim Dmitrievsky 2019.10.16 16:00 #15504 而马斯克还没有发明新的语言治疗师。 这是某种普及性的活动--转基因生物,然后是神经网络。 我们很快就会看到LGBT的情况。 Aleksey Vyazmikin 2019.10.16 17:37 #15505 马克西姆-德米特里耶夫斯基。 而马斯克还没有发明新的语言治疗师。 这是某种普及性的活动--转基因生物,然后是神经网络。 我们很快就会看到LGBT的情况。 当然,你必须了解相关学科的情况。而如果有兴趣,可以详细研究具体的科学数据。 Maxim Dmitrievsky 2019.10.16 20:44 #15506 阿列克谢-维亚兹米 金。 当然,你需要了解相关学科的情况。而如果你有兴趣,你可以更详细地研究具体的科学数据。 如果能了解到同性恋者的情况,会特别有趣。 Aleksey Vyazmikin 2019.10.16 20:48 #15507 马克西姆-德米特里耶夫斯基。 听她讲讲LGBT的情况将是特别有趣的。 来吧,你到底有没有见过她?- 她很充分,实际上也给出了自己的一个例子--相当和谐的人。 这对你来说可能更有意思。 Maxim Dmitrievsky 2019.10.17 06:40 #15508 阿列克谢-维亚兹米 金。 来吧,你到底有没有见过她?- 她很充分,实际上给出了自己的一个例子--一个非常和谐的人。 这对你来说可能更有趣 我见过她,她只是从网上收集信息,谈论一切。 到目前为止,我已经得到了足够的市场信息) Aleksey Vyazmikin 2019.10.17 22:58 #15509 马克西姆-德米特里耶夫斯基。 我看到了,我看到了,我看到了,我只是在网上冲浪,我一直在为这个问题挠头。 到目前为止,我已经得到了足够的市场信息)。 更多有翻译的文章,但更有趣 :) Maxim Dmitrievsky 2019.10.17 23:20 #15510 阿列克谢-维亚兹米 金。 让我们有更多带翻译的文章,而且更有趣 :) 我实际上是在为机器人寻找零件,为自己写视频。 我看到一些有趣的东西--我把它写下来 说实话,还没有一篇文章让我直接借用了非常有用的东西,只是每次都有一点。 1...154415451546154715481549155015511552155315541555155615571558...3399 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
在回归模型中,属性只是简单地与系数相乘,所以当训练数据超出范围时,一切都能正常进行。
在训练数据的范围内,森林将具有高于和低于边际值的叶子分开。如果新的数据超过了这个范围,那么森林将显示它所知道的极端叶子的值。
所以你有一条直线,因为森林显示的是它知道的极端值。横线 的意思是说,在历史上,在类似的情况下,上升和下降的比例大致相同,平均下来就有了横线,即50/50。
原始版本,但没有
关于刺激和解释大脑神经元信号的有趣视频
而马斯克还没有发明新的语言治疗师。
这是某种普及性的活动--转基因生物,然后是神经网络。 我们很快就会看到LGBT的情况。
而马斯克还没有发明新的语言治疗师。
这是某种普及性的活动--转基因生物,然后是神经网络。 我们很快就会看到LGBT的情况。
当然,你必须了解相关学科的情况。而如果有兴趣,可以详细研究具体的科学数据。
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如果能了解到同性恋者的情况,会特别有趣。
听她讲讲LGBT的情况将是特别有趣的。
来吧,你到底有没有见过她?- 她很充分,实际上也给出了自己的一个例子--相当和谐的人。
这对你来说可能更有意思。
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我见过她,她只是从网上收集信息,谈论一切。
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更多有翻译的文章,但更有趣 :)
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我实际上是在为机器人寻找零件,为自己写视频。 我看到一些有趣的东西--我把它写下来
说实话,还没有一篇文章让我直接借用了非常有用的东西,只是每次都有一点。