交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 1544

 
Grail:

我试过很多东西,但IMHO认为关注未来增量的标志是一个可悲的想法,至少我从来没有学会用它做任何好事,这不是关于配置的微妙之处,而是关于接近零的可预测性,这完全被交易成本拉平了。

增量是 "微 "层面的,就像原子的运动,我们需要关注一些不那么嘈杂的东西,如趋势性/平坦性,而不是过滤通常的回调和脉冲的TS。

不一定是一个增量,那么成本就不会起很大作用

如果我在验证时有acurasi模型~0.7,有什么能阻止我在过程中加入随机变现,看看会发生什么。模型会在两者之间找到一些东西,acuras会下降(因为一些例子会重叠),但概括性会增加(在理论上)。

这是我的想法 :Z

我们不是在追寻圣杯,我们是在试图理解随机性

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基


这个TS的订单在市场上有多少个点或多长时间?

我认为拒绝MT5测试器是个错误,它能更好地显示交易的具体细节。

我正在运行测试器MT5 "上下",我可以自信地说,订单执行质量对结果有很大影响,如果我设置交易模式--随机延迟,一半的优秀优化结果 显示结果接近零,但能经受住这个测试的,在正向位置上也能正常工作

 
伊戈尔-马卡努

这个TS的订单在市场上有多少个点或多长时间?

我认为拒绝使用MT5测试器是个错误,它能更好地显示交易的具体细节。

我正在运行测试器MT5 "沿途和跨越",我可以自信的说,订单执行的质量对结果有很大的影响,如果我设置交易模式--随机延迟,一半的优化 结果显示结果接近零,但我在这个测试中可以承受的,在前进中也能正常工作。

测试屏幕上20000个条形的2500次交易

没有放弃测试器,只是它不能与插座一起使用。我太懒了,无法为点子重新制作。

我可以在我的上面添加任何标记,测试器非常简单
 
马克西姆-德米特里耶夫斯基

在测试屏幕上的20000个柱子上进行2500次交易

是的,我看到了,重新计算了一下,似乎在M15上加起来大约208天的测试,即一年。

我的意思是--我看了一下截图,同样是理论上的灰暗面--2天的交易,即再次等待损失--如果不是这样,为什么要从M15获取数据,而TS可能会挂出几天?

我认为,应该看一下缩减和恢复因素。

SZY:呵护....vot每年35000个订单,2个屏幕 - 一个屏幕optil年,第二个屏幕一年前,奇怪的是,动态是相同的,和模式的任意延迟持续这个TS ...并没有什么魔力,在M1上进行优化-测试-优化-测试,切换到H1上,以显示订单如何关闭图表))))。

 
伊戈尔-马卡努

是的,我看到了,重新计算了一下,似乎在M15上加起来大约208天的测试,也就是一年。

我正在看截图,又是和理论线程中一样的grayablits--2天的交易,即又是重叠的损失--如果不是,为什么我从M15取数据,而TS可能在市场上挂了几天?

我认为,应该看一下缩减和恢复因素。

SZY:呵护....vot每年35000个订单,2个屏幕 - 一个屏幕optil年,第二个屏幕一年前,奇怪的是,但动态是相同的,和模式的任意延迟持续这个TS ...并没有什么魔力,在M1上进行优化-测试-优化-测试,切换到H1上,以显示订单如何关闭图表))))。

为什么这几天,平均是2小时15分钟。这几乎是一个hft )

我已经在上面写了,我可以做任何数量的交易,这不是一个大问题。

我有一个完整的工作模式,在MT5上也是如此,但有木头......我想要一个有珍珠按钮的,在python上的。

与你的虱子有关的东西,它不会工作......也许只是一个测试员的错误,哈哈哈 )过去,在MT4上,这样的格拉尔是在简单的情况下完成的。

Z.I.回到我长期以来想做的事情--MO + stoch

http://www.turingfinance.com/random-walks-down-wall-street-stochastic-processes-in-python/

Random walks down Wall Street, Stochastic Processes in Python
Random walks down Wall Street, Stochastic Processes in Python
  • 2015.04.07
  • StuartReid
  • www.turingfinance.com
James Bond is not a quant, but many famous quantitative fund managers enjoy playing poker in their spare time. Stochastic processes can be used to model the odds of such games. This article discusses some of the popular stochastic processes used by quants. This article was written with the help of a fellow quant and friend, Wilson Mongwe. I...
 
圣杯》。

试过很多东西,IMHO预测未来增量的迹象是一个可悲的想法,至少我没有........。

试着去预测不是增加的迹象,而例如Z字形的下一个膝盖的价格或更好的东西,或例如连续30根蜡烛的下一个最大值或类似的东西,不要使用回归,而是提前一步回归,但要寻找极值。 我想你会有惊喜的。

 
Maxim Dmitrievsky:

与你的蜱虫有关的东西,不会工作......也许只是一个测试员的错误,哈哈哈 )我曾经在MT4上做过这种事,很简单的。

当我之前已经写了一百次的时候,止损点就在那里!"。

在MT4中,圣杯并不是用Easy完成的...如果我试了一下,效果并不好,因为我没有看到任何订单重新报价,但我做了一个最佳的订单系统--现在它经受住了任何重新报价,不再有订单倒退,不再有叫卖。 主要的技巧是MT4在订单关闭之前不显示绿色的权益线,所以 "损失规避 "已经完成--TS立即关闭,在MT5中这种技巧不起作用--它总是画出权益线,但正如你看到的,我在截图中没有 "绿色鼻涕";)

 
伊戈尔-马卡努

这里最有价值的东西,我已经写了一百次,就是停顿--它们就在那里!"。

在MT4中,圣杯并不是用Easy完成的...如果我对这种系统有很好的经验,我绝不会复制它,即使我有一个非常好的订单,但我的截图中没有任何 "绿色鼻涕";)好吧,我现在必须做一个演示,需要一段时间才能完成,但我的截图中没有任何 "绿色鼻涕";)但我必须告诉你,我已经把它做到最好,特别是在我的MT4上,所以我现在还没有得到它。

好吧,我需要立即在监控中放一个演示)不要猜测

如果是我,我就会在不真实的蜱虫上这么做。如果你的止损或挂单是按点位执行的,那么它也可能有助于制作这样漂亮的图片。

我在做纯计量经济学,如果我可以这么说的话。我的工作是随机过程。

 
mytarmailS:

尽量不要预测增长的迹象,而是预测例如下一个人字形膝盖的价格或更好的东西。 我想你会感到惊喜的。

退步不是一步到位的。

我告诉你一个可怕的秘密,退步 没有步骤。

 
阿列克谢-塔拉巴诺夫

退步不是一步到位。

我告诉你一个可怕的秘密,退步并没有一步到位

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