交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 1422

 
阿列克谢-维亚兹米 金。
顺便说一下,目标也可以是ZZ当前区间上的缺口的重叠部分。那么它将是一个类似于获利的 东西。

我的目标只是一个重叠和所有没有ZZ的东西,这是最简单和最客观的,我认为

+ 按发生概率>90%进行过滤
 
马克西姆-德米特里耶夫斯基

人工选择,人类现在正在进行自我淘汰

就像狗的品种......只是狗在自我淘汰

因为个体突变是随机的,但当某个大样本被某种规则选中时,他们会有更多相似的特质,包括大脑结构

所以不同的民族是不同的亚种,因为他们是在特定的环境中被选中的,有自己的特点。像贵宾犬和秋田犬或牧羊犬一样

根本没有一个有代表性的大脑重量和智力的样本。而这些能力本身取决于大脑不同区域(区)的发展。显然,如果我们不照顾孩子在社会上的发展(儿童 - 莫格利),这个人将是非常不适应和不适合生活 - 他是否会愚蠢或他的大脑将适应处理来自动物的非语言信号,它将如何影响大脑结构的发展...

此外,没有客观的标准来评价有用的大脑生产力,这也取决于谁--物种、社会或个人。

一般来说,看看双胞胎的大脑是否有差异是很有趣的,而在幼年时被分开并一起长大。另外,既然他说肢体卡拉也是不同的,我们可以从动物开始...

 
mytarmailS:

我的目标只是重叠,而且是在没有ZZ的情况下什么都没有,这是最简单和最客观的,我想。

+按超过90%的业绩概率进行过滤

我认为知道什么时候会出现重叠是很重要的,这将有助于减少 缩减,特别是当你考虑到重叠往往发生在强烈偏离缺口之后。

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基, 并提请注意矛盾--让我们检查儿童,根据他们的大脑结构,教导哪些结构的神经元更饱和(能够学习),而同时他报告说,保持活力的神经元数量取决于活动的类型。换句话说,似乎是相反的,有必要发展那些自然界形成的差的东西,以弥补,而不是强迫那些运作良好的东西,就儿童发展而言,...
 
阿列克谢-维亚兹米 金。

我认为知道何时发生重叠是很重要的。

在我看来,这是不可能发现的。

 
阿列克谢-维亚兹米 金。
马克西姆-德米特里耶夫斯基, 并注意矛盾--让我们检查儿童,根据他们的大脑结构,教什么结构的神经元更饱和(能够学习)。 同时,他说,保持活力的神经元的数量取决于活动的类型。换句话说,似乎是相反的,有必要发展那些自然界形成的差的东西,以弥补,而不是强迫那些运作良好的东西,就儿童发展而言,...

这是关于哪个人在哪个领域会更有成效。也就是说,帮助你下定决心。自然,没有人禁止其他事物的发展。

这些都是客观存在的事情,比如说不允许一些社会化的小脑壳做科学工作,以免误导他人。

我同意全面的大脑分类是乌托邦,但其中也有一些理性和有用的东西,即使不是狂热的。

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基

重量对去势的影响不如去势,即不同部门的存在(有些部门根本没有或少40倍)。

这就是心理学的问题,它永远不知道为什么一个人有这样的行为而另一个人没有,因为他们不知道问题的根源。

所以他关注的是体重,说它会影响大脑的生产力,他的样本也证实了这一点。只是有很多矛盾的地方被巧妙地用作论据,这让人产生疑问......

这与人类行为有什么关系呢--心理学非常清楚地知道,人类行为取决于一个人的技能、能力、教养和需求的影响强度。而所有这些都是由外部环境影响形成的神经连接所决定的--教养、教育、传记、情感经历和单独的遗传倾向,作为潜力。心理学的工作是处理影响一个人的信息,这些信息以神经连接的形式表现出来,在外部环境的影响下会发生变化,包括信息的流动,这就是心理治疗。

马克西姆-德米特里耶夫斯基

我们在那里谈论的是哪个人在哪个领域会更有成效。这是为了帮助一个人下定决心。当然,没有人禁止发展其他东西。

我明白,我们谈论的是潜力,只是这种潜力的开发问题,从他对问题的回答中,我感觉到在孩子的年龄段选择是比较好的。

 
mytarmailS:

在我看来,这是不可能找到的

日期不是真实的,但重叠后的东西,以及它是否会在当前的矢量上是真实的--我想我们需要尝试。

我有一个想法,使用图形对象,就像图片中一样,指标本身可以在市场中找到(如果有必要,我将把源代码给那些想用预测器工作的人),这个指标应该完成,什么会把对象的信息放在缓冲区中。

顺便问一下,在优化过程中,是否建立了对象,从而有可能从图表中读取它们?

 
阿列克谢-维亚兹米 金。

顺便说一下,在优化过程中,对象的建立是为了能从图表中读出它们?

我不知道,我根本就没有用mql编程。

 
mytarmailS:

我不知道,我根本就没有用mql编程。

太糟糕了,我也不认为自己是个程序员--我写什么都很慢。