交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 1397

[Maxim Dmitrievsky]

尤里-阿索连科。

那又怎样？这有什么不对吗？10分钟后，一切都会变得面目全非，1小时后就很难想象了））。

这就是全部......这基本上是你能从图片上得出的所有结论)。

不坏也不好。

[Yuriy Asaulenko]

马克西姆-德米特里耶夫斯基。

就这样......这就是你基本上可以从图片上得出的所有结论 )

结论很简单，我们有一个偏向成功交易的分布，由于这个原因，它们比50/50的可能性更大。这就是对国家安全局的要求。这就是全部。我不能再帮助你了）。

[Maxim Dmitrievsky]

尤里-阿索连科。

结论很简单，我们有一个偏向幸运交易的分布，这使得它们比50/50的可能性更大。就这样了。我不能再帮助你了）。

而这里你错了，因为交易应该是平仓的，也应该是开仓的，所以你有20%的获胜概率和80%的失败概率。

简单算术

[Forester]

马克西姆-德米特里耶夫斯基。

就是这样......这就是你能从图片上得出的所有结论)。

不坏也不好......。

我认为这是一张非常好的照片。分别计算2.5右边和-2.5左边的所有点的平均值。用眼睛看，大约是4和-4。

[Грааль]

马克西姆-德米特里耶夫斯基。

让我们把alglib中的perseprtron教成预学习，嗯？

每次运行新的托盘时，权重都是随机的，移除随机化并尝试预学习，就像你在所有普通软件包中可以做的那样

你能想象你能用它做多少有趣的事情吗？

那么alglib的意义何在？在免费版本中，MLP的实现不是很理想。通常情况下，MLP有点超过150行，即使从头文件来看，也懒得转。

[Maxim Dmitrievsky]

elibrarius。
对我来说，看起来是一张非常好的照片。分别计算2.5右边和-2.5左边的所有点的平均值。用眼睛看，大约4和-4

即使你限制了决策的范围，没有正常的测试，仍然不可能说什么。

[Yuriy Asaulenko]

马克西姆-德米特里耶夫斯基。

而这正是你错误的地方，因为不仅需要开仓，还需要平仓，所以你有20%的机会赢，80%的机会输。

简单算术

让我们把胡言乱语留给邻居们吧)。

[Maxim Dmitrievsky]

尤里-阿索连科。

让我们把胡言乱语留给邻居吧）。

这就是生活。

[Maxim Dmitrievsky]

圣杯。

那么，对alglib有什么需求呢？在免费版本中，MLP的实现并不十分理想。通常MLP只有150多行，即使从头文件开始也懒得转。

所以你不需要插入任何东西。

[Yuriy Asaulenko]

马克西姆-德米特里耶夫斯基。

如果没有正常的测试，即使你限制了决策的范围，也不可能说什么。

很明显，你是唯一一个有正常测试的人。其他的是幼儿园，等等。你没有妄想症，对吗？不是吗？

或者，也许你就是这样--你像个喷火者一样走来走去，直到你把某人搞垮为止）。