交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 1303

[Aleksey Vyazmikin]

马克西姆-德米特里耶夫斯基。

每个测试和跟踪的误差为10%，约1万个例子，随着增加而平稳增加

在这个错误中，模型开始在新的数据上工作

在验证上有所不同，你必须通过变化。

我不再透露算法了，我只是在交流

我只是对培训之外的信息感兴趣。你可能训练得非常好，但这只是学习和适应...

[Maxim Dmitrievsky]

阿列克谢-维亚兹米 金。

我感兴趣的是培训以外的信息。你可以教得非常好，但这只是死记硬背和适应...。

我对目前的测试结果感到满意

真正的测试将显示其余的情况。

至于大师赛，我不愿意透露账户，因为我在那里主要是用手交易......我可能会给你看机器人工作的那些作品......

[Aleksey Vyazmikin]

马克西姆-德米特里耶夫斯基。

我对到目前为止的测试结果感到满意

真正的测试将显示其余的情况

我在交易所的账户，我不想公开，因为我主要是用我的手在那里交易......也许以后我会向你展示机器人工作的部分。

你想多久重新训练一次模型？

[Maxim Dmitrievsky]

阿列克谢-维亚兹米 金。

你将多久重新训练一次模型？

视情况而定

当涉及到真正的交易时，你需要保持清醒的头脑

[Aleksey Vyazmikin]

马克西姆-德米特里耶夫斯基。

由情况

你如何定义一个 "情况"？

[Maxim Dmitrievsky]

阿列克谢-维亚兹米 金。

你如何定义一个 "情况 "的发生？

通过拆除消极方向的交易表现，也许整齐{在新闻前切换关闭，在他们之后重新训练似乎也很正常，因为市场条件正在发生变化。

[Aleksey Vyazmikin]

马克西姆-德米特里耶夫斯基。

关于拆迁的交易表现为消极的一面，也许在新闻之前就已经整顿好了，在新闻之后重新学习似乎很正常，因为市场条件在变化。

是一天一个窗口，一个星期一个窗口，还是一个固定的缩减？

你认为哪些新闻是重要的？如果我看一下日历，总会有一些统计数据，但地缘政治新闻几乎是不可能被关注的。

[Maxim Dmitrievsky]

阿列克谢-维亚兹米 金。

是一天一个窗口，一个星期一个窗口，还是一个固定的缩减？

你认为什么新闻是重要的？根据日历，统计新闻 在某处不断发布，地缘政治新闻的追踪并不现实。

的情况，我不知道。

主要是美国新闻，一些欧洲新闻，如英国脱欧，UDP等，其余的对期货影响不大......eurofuture是我的极限。

每月1-3次，像非农，什么的...贸易平衡。没有那么多令人震惊的消息。

市场更多的是将其打折到发布的时刻，所以可能没有什么关键的事情发生。

[Aleksey Vyazmikin]

马克西姆-德米特里耶夫斯基。

我不知道这种情况。

大部分消息来自美国，部分来自欧洲，如英国脱欧、UDP等，其他的对期货影响不大......欧福克斯将暂时限于欧福克斯。

每月1-3次，像非农，什么的...贸易平衡。没有那么多令人震惊的消息。

而且通常情况下，市场会在它们发布时对其进行折价，所以可能没有任何犯罪行为发生。

我只是在为美元/卢布准备新闻预测器。你现在是否在Moex上运行了专家顾问？

[Maxim Dmitrievsky]

阿列克谢-维亚兹米 金。

我只是在准备美元/卢布的新闻预测器。你现在在Moex上启动了一个EA吗？

是的，但我还没有从新闻入手，我应该再做一次调查，这是一个有趣的话题。但我必须擦亮它们。