交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 1273

 
阿列克谢-维亚兹米 金。

我不知道你是怎么想的,但术语只会歪曲思想的本质,除非我们谈论的是公理,是早已确立的、无法验证的。

你不能给出一个类比,提及术语是没有结果的。

所有的类比都会在你的幻想之墙上破碎。我昨天给了你很多,但你一个都不明白。

斯特利茨一直站在自己的位置上,这是穆勒最喜欢的酷刑。

如果你认为代理人是故意影响他的对手,这是某种特殊的策略,这让你感到高兴,那么请想一想

他只需通过他的选择,与对手多次交手,并为每个案例挑选出最佳策略(如果他赢了,他得到奖励),如果他输了,他将受到惩罚。因此,他有经验的形式,即考虑到很多不同的游戏组合,并能预测每个游戏的结果,所以他根据最佳预测采取行动。如果对手改变了地层,NS看到后会用另一个地层做出反应,激活其他神经元。同样地,当市场发生变化时,NS也会做出不同的预测。

 
Aleksey Vyazmikin:

我不知道你是怎么想的,但术语只会歪曲思想的本质,除非我们谈论的是公理,是早已确立的、无法验证的。

你不能给出一个类比,提及术语是没有结果的。

阿列克谢,你是垃圾邮件,我明白为什么,在你在这里写了很多信的所有时间里,你有没有写过一行代码来支持你的话和猜想?

很确定我没有。

可悲的是,当你要求提供一些材料来提高你对当前问题的认识时,你很容易就拒绝了,因为它是用你不熟悉的语言写的,使用翻译能有多难?

关于概率,只是一个神经网络在100%已知结果的历史场景中被训练,只有在应用训练过的网络 后,你得到的情况的答案不是100%,而是概率,然后基于将是你的逻辑,你(另一个网络)将决定做什么,因此最终你得到一个活的网络,其决定和结果将不可能预测。

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基

所有的类比都会击碎你幻想的墙壁。我昨天给了你很多,但你一个都不明白。

斯特利茨一直站在自己的位置上,这是穆勒最喜欢的酷刑。

如果你认为代理人是故意影响他的对手,这是某种特殊的策略,这让你感到高兴,那么请想一想

他只需通过他的选择,与对手多次交手,并为每个案例挑选出最佳策略(如果他赢了,他得到奖励),如果他输了,他将受到惩罚。因此,他有经验的形式,即考虑到很多不同的游戏组合,并能预测每个游戏的结果,所以他根据最佳预测采取行动。如果对手改变了地层,NS看到后会用另一个地层做出反应,激活其他神经元。同样,当市场发生变化时,NS也会改变其预测。

你写得很正确,我是在争论这个问题吗?不,我认为选择来自于那些能对环境产生影响的行动,反对者或不行动。是的,一个人通过影响对手,从而改变事件(游戏)整体结果的概率而获得奖励,而交易者在行动中完全没有这样的机会,这大大影响了行动的矢量。也许,如果我们把行动分为三组,就会发现,对整体结果贡献最大的是对对手的影响,也就是说,对结果影响最大的是导致整体积极结果的重大行动。

如果我还没有成功地再次表达我的观点,我想我已经试够了,因为我已经在制造一个强加的东西,而我只是想分享我的观察。

 
法尔哈特-古扎罗夫

阿列克谢,说实话,你只是在制造垃圾,我明白为什么,你在这里写了那么多的信,你有没有写过一行代码,可以支持你的话和猜想?

很确定我没有。

可悲的是,当你要求提供一些材料来提高你对当前问题的认识时,你很容易就拒绝了,因为它是用你不熟悉的语言写的,使用翻译能有多难?

关于概率,只是一个神经网络在100%已知结果的历史场景下进行训练,在应用训练过的网络后,你得到的情况反应不是100%,而是概率,然后根据将你放在的逻辑,你(另一个网络)将决定做什么,因此最终你得到一个活的网络,决定和结果将不可能预测。

不,我没有写任何代码的游戏星际争霸2,甚至不能找到如何使机器人,即智力有可以编程的触发器,和直接干预的代码,排序禁止,这是报告,但它是可以访问的内存使用星际争霸(1),并有一个很长的时间竞争。然而,这里有谁在游戏中发布过代码吗?

是的,材料是给我的(马克西姆在与外国文学/信息合作方面是很好的),但我要求提供术语的定义,此外,估计材料中包含的信息比我在俄语互联网的广阔范围内所能找到的还要多。

我没有理解你关于国防部原则的信息。你这样说是什么意思?

 
阿列克谢-维亚兹米 金。

不,我没有写过任何关于《星际争霸2》游戏的代码,我甚至找不到机器人是如何制作的,也就是说,那里的智能可以用触发器编程,直接干扰代码是有点被禁止的,正如报道所说,但可以访问《星际争霸》使用的内存(1),并且有长期的竞争。然而,这里有谁在游戏中发布过代码吗?

关于《星际争霸2》,没有人直接篡改游戏代码,也没有从游戏中检索数据的API,事情要简单的多。机器人基于图形图像进行学习,只是屏幕截图,即他们获得的信息与人完全相同,但比普通玩家更有效地利用它。

 
法尔哈特-古扎罗夫

关于《星际争霸2》,没有人直接篡改游戏代码,也没有从游戏中检索数据的API,一切都要简单得多。机器人基于图形图像进行学习,简单来说就是截图,这意味着他们获得的信息量与人类完全相同,但管理起来比一般的统计玩家要有效得多。

我主要谈论的是模型的应用。你可以在这里 读到它。

История соревнований ИИ по Starcraft
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Начиная с первого Starcraft AI Competition, проведённого в 2010 году, тема искусственного интеллекта в стратегиях реального времени (RTS) становится всё более популярной. Участники таких соревнований представляют своих ИИ-ботов Starcraft, которые сражаются в стандартной версии Starcraft: Broodwar. Эти соревнования по играм RTS, вдохновлённые...
 
阿列克谢-维亚兹米 金。

我主要谈论的是模型的应用。例如,你可以在这里 读到它。

在我关于代码的帖子中,我问了一个反问句,因为在这个主题中写了这么多,但很少有人最终能够应用这里讨论的至少5%的内容。你个人是否因此而做了什么?

关于适用的模型,是的,它们都是类似的(游戏、天气预报、市场等),这里的问题是你向MO输入什么,而不是在MO内如何处理,人们仍然不明白他们将如何最终从MO得到什么,这就是整个问题。在这个意义上,游戏比较容易,因为有一个现成的输入数据矩阵,但在所有其他领域,你必须发明自己的预处理方法。

 
法尔哈特-古扎罗夫

在我关于代码的帖子中,我是在问一个反问句,因为在这个主题中写了这么多,但很少有人最终能够应用这里讨论的至少5%的内容。你个人是否因此而做了什么?

关于适用的模型,是的,它们都是类似的(游戏、天气预报、市场等),这里的问题是你向MO输入什么,而不是在MO内如何处理,人们仍然不明白他们将如何最终从MO得到什么,这就是整个问题。在这方面,游戏比较容易,因为已经有一个现成的输入数据矩阵,但在所有其他领域,你必须想出自己的预处理方法。

好吧,你自己并没有阅读你开始争论的资料,而在上面你指责我。好吧,所有的人都是一样的。

我再次不理解这个问题,关于 "你个人做了一些事情的结果"--展开它,在什么样的结果,以及我个人应该做什么?如果你说的是我对MO的应用,那么是的,我正在以多种方式解决这个问题(模型创建、选择、应用)--我在这里写了很多关于我的成就。

这就是问题所在,并不是所有的模型都是相似的,但是预测因素,是的,极其显著。一个复杂的系统由不同的模型组成,包括不同的类型(树/NS),同样来自Yandex的专家说,例如。

 

对了,请注意,这个人是因行动失误(点击歪了/忘了激活技能)而输的,但却能通过使用一个非标准的战术动作而获胜--通过降落在对方基地的后方不断分散对手的注意力,这迫使他部署部队攻击这个人的基地,这让这个人有时间将他的单位发展到更高水平,结果他可以对对手造成重大伤害并赢得比赛。

这也是出乎意料的尖峰和虚假的繁荣如何分散交易者对其目标的注意力。

 
阿列克谢-维亚兹米 金。

对了,请注意,这个人是因行动失误(点击歪了/忘了激活技能)而输的,但却能通过使用一个非标准的战术动作而获胜--通过降落在对方基地的后方不断分散对手的注意力,这迫使他部署部队攻击这个人的基地,这让这个人有时间将他的单位发展到更高水平,结果他可以对对手造成重大伤害并赢得比赛。

就这样,出乎意料的尖峰和假象使交易者从目标上分心。

所以到了下一场比赛,这种非标准行为已经被机器人打败了,很明显,目前人可以以非标准行为为代价打败AI,但只要AI "说 "出 "为什么可以这样做",人就会很难受。